Potřebuji tabulku, která namapuje každé PSČ USA na průměrnou cenu komerčních nemovitostí ( kancelářský prostor) v tomto PSČ. Nezáleží na tom, jestli jsou ceny za pronájem nebo koupi. Nezáleží také na tom, zda je číslo omezeno pouze na kancelářské prostory nebo jestli zahrnuje všechny komerční nemovitosti. Důležité je, že v každém PSČ se měří totéž, takže mám srovnání jablka s jablky.
Komentáře
- skvělá otázka! doufajíc, že to získá určitou trakci! zde ' nejlepší zdroj, o kterém vím monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Odpověď
Jsem hlavní výzkumný pracovník pro komerční realitní makléřskou společnost. Nevíte o dokonalém zdroji toho, co hledáte, ale zde je několik zástupců, které můžete vyzkoušet
Placená možnost: Costar http://www.costar.com/ má to, co chcete, ale je to služba za úplatu . Občas jsem o nich slyšel, že darují přístup k datům pro výzkumné účely. Nemyslím si, že pokrývají celé USA, a dívají se na CRE pouze nad určitou velikostí dolaru (něco jako 5 000 $)
Volná možnost: Craigslist Scrape craigslist.org pro výpisy kancelářských budov. Generování adres URL je poměrně snadné pro sešrotování; například si mohu stáhnout prvních 100 kancelářských prostor uvedených v New Yorku na adrese URL http://newyork.craigslist.org/search/off
Pokud na konec této adresy URL přidáte „? s = 100“ (tj. „ http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 „), získáte výpisy 100–199 z 2 500. Postupnou změnou části„ off? S = x “můžete získat všech 2 500.
C-výpisy budou samozřejmě v průměru menšími vlastnostmi, ale vsadím se, že pokrytí je celkem dobré a zkreslení bude konzistentní napříč geografickými oblastmi.
Aktualizace: Odebrání všech základních adres URL ze stránky s informacemi
Pokud používáte R, je zde způsob použití rvest () k seškrábat všechny základní adresy URL ze stránky o stránce:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") Vrátí seznam adres URL jako:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Komentáře
- Děkujeme za odpověď. V ideálním případě jsem m hledám bezplatné řešení. Myšlenka Craigslist je zajímavá, ale bohužel Craigslist neposkytuje ' PSČ a já tuto informaci potřebuji pro všechna PSČ.
- Cragslist má tuto možnost filtrovat podle PSČ, alespoň na některých místech. Adresa URL vypadá takto: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Trvalo by nějakou práci zjistit všechny možné adresy URL ' s, ale dalo by se to udělat!
- aby to tu nebylo vůbec hrubé, ale toto je otevřené data se, takže každé řešení by mělo být otevřené, nejen " ideálně ". odpověď tim ' je dokonalá, poskytuje více než jedno řešení, ale cítíte sklon poukazovat na to, že placené není otevřené.
- platný bod albert! Zajímalo by mě, jestli by to Open Data SE měla někam zveřejnit, aby to bylo naprosto jasné? Nebo je to ' zcela zřejmé všem kromě mě;)