Nikdy jsem neměl příležitost navštívit kurz statistik z matematické fakulty. Hledám knihu o teorii a statistikách pravděpodobnosti, která je úplná a soběstačná. Úplně mám na mysli, že obsahuje všechny důkazy a ne pouze uvádí výsledky. Soběstačností mám na mysli, že nejsem povinen číst další knihu, abych této knize porozuměl. Samozřejmě to může vyžadovat kalkul a lineární algebru na univerzitní úrovni (student matematiky).
Podíval jsem se na několik knih a žádná z nich se mi nelíbila.
-
DeGroot & Schervish (2011) Pravděpodobnost a statistika (4. vydání) Pearson
To není dost úplné. Prostě uvádí spoustu věcí bez odvození. Kromě toho se mi to líbí.
-
Wasserman (2004) Všechny statistiky: Stručný kurz statistických závěrů Springer.
Nelíbilo se mi to vůbec. Téměř žádné vysvětlení.
„Vážení kurzů“ od Davida Williamse je formálnější než DeGroot a zdá se být úplné a soběstačné. Styl mi však připadá divný. Také vymýšlí nové termíny, které podle všeho používá jen on. Všechny věci, které jsou vysvětleny v DeGrootu, jsou zde vysvětleny lépe.
Pokud znáte skvělou knihu v němčině, je to také v pořádku, protože jsem Němec.
Komentáře
- Jakou úroveň textu hledáte? Myslím si, že kniha Degroot je zaměřena spíše na vysokoškolské studenty. Dobrou knihou pro postgraduální studium jsou Statistické peklo od Caselly a Bergera.
- Tato definice “ soběstačnosti “ je subjektivní, protože vaše schopnost “ porozumět knize “ záleží na vašem pozadí.
- Hádám, že neexistuje žádná kniha, ‚ že pro vás bude zcela uspokojivý.
- Soběstačný vzhledem k znalostem, které máte po získání bakalářského titulu z matematiky. Co se týká témat, které Degroot hledám, ne ‚ Nemají rádi knihy, ve kterých jsou hlavní výsledky (např. chi square distri statistika testu vzhledem k tomu, že pro test poměru pravděpodobnosti platí nulová hypotéza) nejsou odvozeny. Podívám se na statistickou inferenci od Caselly a Bergera.
- Jak může být kniha o pravděpodobnosti a statistice někdy úplná ? Dokonce i obrovské vícesvazkové svazky (Kendall a Stuart ‚ s .. atd. ‚ s Pokročilá teorie statistiky ve svých nejnovějších inkarnacích například přijdou na tisíce stránek, pokud si dobře vzpomínám) nejsou ‚ t vzdáleně dokončeny.
Odpověď
Pokud hledáte důkazy, nějakou dobu pracuji na bezplatné učebnici statistik, která shromažďuje spoustu důkazů o základních a méně elementárních skutečnostech, které je obtížné získat najít v knihách o pravděpodobnosti a statistikách (protože jsou rozptýleny sem a tam). Můžete se na to podívat na http://www.statlect.com/
Odpovědět
Pokud chcete číst pravděpodobnost jako příběh, přečtěte si tu nejlepší knihu od Fellera . Hádám také, že nechcete jít na úroveň teoretické definice míry pravděpodobnosti, která má specializované knihy. další kniha pro začátečníky je od Rosse . Jiné specializované aplikace mají specializované knihy. takže více informací shromáždí lepší návrhy.
Odpověď
Doporučil bych dvě knihy, které nejsou zmíněny, a několik již zmíněných.
První je ET Jaynes „Pravděpodobnost: jazyk vědy“. Je to polemika a je to velmi přívržený autor, ale je to velmi dobré.
Druhým je Leonard Jimmie Savage „Základy statistiky“. Pravděpodobně budete velmi překvapeni, když poprvé začnete číst protože neočekáváte, že půjde cestou, kterou půjde.
Oba píšou základní práci v Bayesovské pravděpodobnosti a Bayesovské statistiky. Výše uvedená díla nejsou Bayesianská.
Obě knihy jsou zcela uzavřené a soběstačné. Ve skutečnosti staví od základu nahoru. Oba k tomu přistupují axiomaticky.
Komentáře
- No don ‚ Nenechte nás v napětí, jaká je neočekávaná cesta, kterou Savage ‚ kniha následuje?
- @Praxeolitic Savage zdůvodňuje svou rezervovat teorii preferencí. Vytváříte přísně “ personalistický “ základ pro pravděpodobnost a statistiku.Zajímavé je, že tato opatření jsou skutečně přípustnými statistikami, zatímco u nebayesovských metod to automaticky neplatí.
Odpovědět
Najít jedinou komplexní knihu bude velmi obtížné. Pokud se ptáte, protože si chcete udělat samostudium, pořiďte si místo jednoho nového pár použitých textů. Pokud se rozhlédnete online, můžete získat klasiku za 3–10 dolarů.
Fellerův „Úvod do pravděpodobnosti“ je skvělý pro svou úplnost a styl výkladu, ale cvičení se mi moc nelíbí. A expozice by ho neudělala tak vhodným pro referenci. Má tendenci mít spoustu dlouhých příkladů, což je skvělé pro podporu porozumění a není to tak skvělé pro vyhledávání věcí.
Líbilo se mi Allan Gut „Intermediální kurz pravděpodobnosti“. Existuje určité překrývání s Fellerem, ale jde o větší hloubku v těchto tématech. Pokrývá různé transformace, statistiky objednávek (což, pokud si vzpomínám, Feller dělá pouze příkladem).
Ross „Úvod do pravděpodobnostních modelů je docela komplexní, ale je velmi orientovaný na příklad. ne můj oblíbený styl (raději bych tyto příklady pro cvičení uložil s nápovědami a udržel je mimo hlavní postup), ale pokud to funguje pro vás, mohu to doporučit.
Možná dobře zvažte Cacoullos „“ Cvičení v pravděpodobnosti „a Mostellerova“ 50 náročných cvičení v pravděpodobnosti „.
Odpověď
Pro strana pravděpodobnosti Líbí se mi Pravděpodobnost a náhodné procesy od Grimmetta & Stirzaker. Je to pěkný způsob, jak intuitivně vysvětlit, ale přesto je poměrně přísný a přinejmenším poskytnout nějaké důkazy.
Na straně Statistiky jsem měl na své stránce Teorie statistiky od Schervisha. seznam přání na chvíli, ale nedostal jsem se k jeho zakoupení, takže mohu jen říci, že jsem o tom slyšel dobré věci … má to být úvod na úrovni absolventa, takže možná přísnější než v jiné knize Schervish, kterou si zmínit.
Komentáře
- +1 pro Teorii statistiky od Schervisha. Je to vynikající kniha pro každého, kdo se dobře orientuje v teoreticko-pravděpodobnostní míře a chce téměř úplnou statistickou knihu.
Odpověď
Doporučuji Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika od Marka Fisze, protože:
- Obsahuje většinu běžných důkazů, ale aniž by byla kniha příliš obtížná jako úvodní kniha
- Je to docela teoretické, ale přesto c získejte dostatek dobře navržených příkladů pro ilustraci bodů.
- Cvičení mají smysl. Některé z nich jsou pokročilejšími slavnými výsledky.
Odpovědět
Jak poznamenali mnozí další, neexistuje jediný dobrý text pro jakýkoli vědecký předmět jednoduše proto, že kterýkoli daný autor nebo skupina autorů používá soubor předpokladů týkajících se úrovně porozumění čtenářů a rozmanitosti známých a neznámých v mozku uživatele. Řekl jsem, že můj návrh pro někoho, kdo zná základy v počtu a lineární algebře, je začít s „moderní matematickou statistikou s aplikacemi“ od Devora a Berka .
Odpověď
Můžete si přečíst Průvodce studentskými řešeními Úvod do pravděpodobnosti, statistiky a náhodných procesů kniha. Poskytuje jasné příklady a cvičení s „doplňujícími otázkami“ na konec každé kapitoly, který opravdu pomáhá zlepšit učení a dochází k logickému postupu od jedné myšlenky k druhé.