Jaký je rozdíl mezi statistikou a biostatistikou?

Když se podívám u položky Wikipedia pro biostatistika se mi vztah k biometrii nezdá tak zřejmý, protože z historického hlediska se biometrie více zajímala s charakterizací jednotlivců některými zajímavými fenotypy, s velkými aplikacemi v populační genetice (jak dokládá práce Fishera), zatímco část této disciplíny se nyní zaměřuje na biometrické systémy (jejichž cílem je „rozpoznávání nebo identifikace jednotlivců na základě některých fyzických nebo charakteristiky chování, které jsou pro každého jednotlivce skutečně jedinečné “, podle Boulgouris et al., Biometrics , 2010). jsou recenze jako Biometrika a Biometrika ; i když jsem to četl nepravidelně, většina článků se zaměřuje na „biostatistickou“ teoretickou nebo aplikovanou práci. Totéž platí pro Biostatistika . „Biostatistickými“ aplikacemi mám na mysli, že to souvisí s aplikacemi nebo modely souvisejícími s biomedicínskou doménou v širokém smyslu (biologie, zdravotnictví, genetika atd.).

Podle Encyklopedie biostatistiky (2005, 2. vydání),

(.. .) Jak je zřejmé z výše uvedených příkladů, biostatistika je zaměřena na problémy. Je konkrétně zaměřena na otázky, které vyvstávají v biomedicínské vědě. Metodami biostatistiky jsou metody statistiky – koncepty zaměřené na variace pozorování a metody pro získávání informací z pozorování tváří v tvář variacím z různých zdrojů, ale zejména z variací odpovědí živých organismů a zejména studovaných lidí. Biostatistická aktivita zahrnuje širokou škálu vědeckých výzkumů, od základní struktury a funkcí člověka, přes interakce člověka s jeho prostředím, včetně problémů s toxicitou a hygienou životního prostředí, zlepšováním zdraví a vzdělávání, prevencí a terapií nemocí, organizací systémů zdravotní péče a financování zdravotní péče.

Stručně řečeno si myslím, že biostatistika je součástí nadrodiny – statistika – a sdílení většina jeho metod, ale má více zaměřenou oblast zájmu (tedy historické pozadí, konkrétní návrhy a obecný teoretický rámec) a specializované strategie modelování.

Citovat „Encyklopedický slovník matematiky“ od Kiyosi Itô (ed.):

V mnoha aplikovaných polích existuje systémy statistických metod, které byly vyvinuty speciálně pro příslušné oblasti, a přestože všechny z t lemy jsou založeny v zásadě na stejných obecných principech statistické inference, každý má své vlastní speciální techniky a postupy. Byly vynalezeny konkrétní názvy, jako jsou biometrie, ekonometrie, psychometrie, technometrika, sociometrie atd.

Jako někdo, kdo se zúčastnil kurzů z katedry statistiky univerzity, která Nabízím obor biostatistiky a pracoval jsem v klinických studiích s biostatisty a přečetl jsem mnoho článků napsaných biostatisty, mohu nabídnout konkrétní perspektivu. Vidím biostatistiku jako pole, které aplikuje podmnožinu standardních statistických technik na klinický výzkum. Biostatistika se ve větší míře zaměřuje na kategorické proměnné a logistickou regresi než na statistiky aplikované na předměty studované ve fyzikálních vědách a inženýrství. Biostatistika má tendenci hledat odpovědi na binární otázky, jako jsou tyto: 1) Je tento subjekt zdravý nebo nemocný? nebo 2) způsobuje tento lék více dobrého než poškození? Často používá diskrétní nezávislé proměnné, například to, zda byl subjekt na konci studie živý nebo mrtvý. Nejedná se však o pevný rozdíl: biostatistika také používá analýzu přežití, která zahrnuje měření spojité proměnné, tj. Doby do události biologického významu.

Komentáře

• Biostatistika také jedinečným způsobem přispívá ke statistické teorii a vazbám mezi designem studie a závěry. Testy ekvivalence jsou příkladem toho prvního a kontraproduktivní kauzální odhad a la James Příkladem je Robins, Sander Greenland atd. (V rámci epi / biostatů).

Biostatistika, biometrie a biometrie jsou synonyma. Lékařská statistika (někdy bez jasného důvodu nazývaná „klinická biostatistika“) je jejich podmnožinou.

Komentáře

• Opravdu si ‚ nemyslím, že biostatistika a biometrie jsou synonyma. Biometrie zahrnuje rozpoznávání tváře, analýzu otisků prstů, zatímco biostatistika se týká design klinického hodnocení atd. … Pouze podobná jména.
• Toto použití ‚ biometrie ‚ je neblahý neologismus. Viz tibs.org/interior.aspx?id=290
• Toto není ‚ t ve skutečnosti se však touto otázkou zabývám. Vím, jaká je definice biostatistiky, ale ‚ nevím, jak se liší od statistik v praxi, ve vzdělávání, ve filozofii atd.
• ‚ Klinická biostatistika ‚ mi vlastně dává dokonalý smysl. Předpoklady, odhady atd., S nimiž kliničtí vědci pracují, se výrazně liší, dokonce iu lidí “ jednoho pole nad „. Když ‚ m pracuji s klinickými daty, musím změnit celé své myšlení.

Odpovím na to z pohledu někoho, kdo není statistik ani biostatista. Spíše existuji v rozmazané šedé oblasti, což jsou „epidemiologické metody“.

Jak zmínili další plakáty, biostatistika je obor zaměřený zejména na statistiku, která se vztahuje na biologické problémy – včetně těch, které vznikají v medicíně . I když se to zdá poněkud sémantické, vede to k některým věcem, o kterých si myslím, že to z něj dělá samostatnou entitu samo o sobě, ačkoli žádný z nich není striktně výlučný:

• Spoléhání se na odbornost předmětu . Ať už je to díky spolupráci s odborníky na předmět, nebo jednoduše pracujeme na stejném problému po dlouhou dobu, biostaty zahrnují fúzi statistické metody se zvláště aplikovaným problémem.
• Běžný a poměrně omezený soubor studií vzory. Zatímco návrhy exotických studií jsou stále přijatelnější, v terénu stále převládají návrhy kohort, případů a klinických studií. Často se zaměřujeme na odhad kategorických expozic (vzhledem k drogám, nikoli vzhledem k drogám …) a kategorickým výsledkům (zemřeli, nezemřeli).
• Všudypřítomnost chybějících / nesprávně klasifikovaných / špatných údajů.
• Menší důraz na klasifikaci a predikci. Jak uvedla @Alexis, pro biostatistiku je nesmírně důležitá kauzální inference a touha prozkoumat kontrafakt. vysvětlení je méně zajímavé. To například poněkud omezilo pronikání metod strojového učení.

Statistika vs. biostatistika nemá jako srovnání smysl; biostatistika je ve skutečnosti dílčím tématem statistiky. To by bylo jako ptát se „jaký je rozdíl mezi matematikou a pravděpodobností?“; pravděpodobnost je podpole matematiky.

Jak již uvedli jiní, biostatistika se vztahuje na problémy, které jsou velmi časté jak v lékařských studiích, tak v biologickém výzkumu.To zahrnuje mimo jiné analýzu přežití, design sekvenčních studií, longitudinální analýzu a genomické analýzy, abychom jmenovali jen několik témat.

Pokud jde o rozdíl mezi programy ve statistice a biostatistice, zjevný rozdíl mezi dvěma programy spočívá v tom, že biostatistické programy se budou specializovat na výše uvedená témata. Většina statistických programů bude i nadále pokrývat biostatistiku (například mám doktorát ze statistiky a ze všech možných specializací statistik, jsem nejvíce kvalifikovaný jako biostatista, moje aktuální pozice), ale je určitě možné získat doktorát ze statistiky pouze s mírným úvodem do témat specifických pro biostatistiku.

Chápu, že vysoká poptávka farmaceutických společností po statistikách vede k poptávce po biostatistických programech.

Odpovědi zde vidím, jen definuji doménu práce, takže se snažím dát komplexnější odpověď na základě mých zkušeností se statistikou učení jako praktický lékař. Většina mých zkušeností je v klinických studiích, ale to může použít pro jakoukoli oblast biostatistiky.

Účelem biostatistiky je biologická a lékařská oblast, což jí dává jemné rozdíly podle tohoto účelu.

Statistiky jsou stejné! je to jen matematika! Zde je však rozdíl, který se mi při definování biostatistiky objeví.

1 – Obyčejný statistik nebude rozumět všem terminologiím v biostatistice, ale bude rozumět matematice!

Oba vycházejí z matematických a pravděpodobnostních teorií. najít většinu testů rezonuje s oběma slovy, jako je regresní analýza, t-test … atd.

Pokud však dojde na některé další testy, jako je relativní riziko, snížení rizika, kaplen mieir křivky … atd. těchto pár testů bude znít divně pro někoho, kdo nemá biostatistické znalosti. Mohou to však snadno projít, když si přečtou o těchto testech.

2- Pole biostatistiky obvykle kolo neobjeví znovu, pouze vylepšují to, co je k dispozici

Jak jsem řekl biostatistiky je postaven na statistice. Ale na rozdíl od předchozího bodu je většina současného aktivního výzkumu v oblasti biostatistiky většinou o zdokonalení několika vlastností stávajícího testu odlišnou terminologií, aby sloužila účelu biostatistiky. Například něco jako celkové přežití nebo doba do smrt jsou všechny terminologie exkluzivní pro biostatistiku (to je jisté nebo kdo by studoval život a smrt), nicméně jsou postaveny na analýze času k události, že biostatik vytvořil tyto terminologie, aby test sloužil účelu biostatistiky, standardizovanější a snadno se tlumočí mezi lékaři.

3- Biostatistika má své specifické pokyny (stejně jako v jakémkoli jiném oboru), je však přísnější.

Biostatistika zavedla mnoho pokynů a konvencí pro analýzu dat z různých oborů. Například statistici pracující v biologii a genomice provádějí různé testy a mají jiné myšlení než ti, kteří pracují v klinických studiích (a samozřejmě pracují v business intelligence). Ale tento způsob práce je považován za ustálený mezi komunitou biostatistician , takže biostatista obvykle nepřemýšlí po vybalení z krabice ledaže existuje něco naléhavého, co dosud neexistovalo, a to se obvykle nestává, protože návrh studie biostatistických oborů je velmi definitivní.

Jasnějším příkladem je baysianská statistická aplikace pro biostatistiku. O Bayesovských statistikách je známo, že jsou flexibilní, takže nenajdete velké využití tohoto typu statistik. Toto použití je také vázáno na určitou opakující se aplikaci, jako je měření citlivosti. Není třeba myslet na pravděpodobnosti, když existují jednodušší možnosti, které lze snáze interpretovat a provést.

Proč toto omezení? 1. Komunita se snaží zabránit hackerství a zkrášlování výsledků. Zvláště pokud pracujete v klinických studiích, nepoužíváte pouze testy, které dávají nejlepší výsledky. Obvykle nepoužíváte ani jednostranné testy! Tyto konvence slouží k ochraně platnosti pokusů a cokoli jiného způsobí, že komunita bude podezřelá.

2. To je nejdůležitější část. Veškerá práce biostatistiky by měla být interpretován lékařem, takže by měl mít nějaký smysl pro výsledky sám. Snaží se tedy držet několika přístupů.

3. Tento bod je nespravedlivý, protože neexistuje srovnání , ale design studie v biostatistice je velmi definitivní. Obvykle nemusíte hodně přemýšlet o tom, jak prokázat účinnost drogy nebo nepříznivý účinek.Je tedy velmi nepravděpodobné, že budete muset neustále zaměstnávat učením různých technik a testů, protože změna vzoru je velmi vzácná.

To je vše, co teď mám, aktualizuji svou odpověď, pokud si budu pamatovat něco jiného.

Co se týče toho, co vidím, zdá se, že jde pouze o sémantiku. Statistika aplikovaná na výzkum nebo testování v sociálních vědách se nazývá Statistika. Osoba pracující s tímto typem situací před použitím statistického postupu musí mít důkladnou znalost svého oboru. Každopádně tomu říkáme statistika. Myslím si, že tato diskuse je jen o systému preferencí. Pokud se v biologických polích dává přednost tomu říkat biostatistika není žádný problém. Toto je jen výběr slov.

Komentáře

• Přestaňte přidávat další odpovědi. Můžete kliknout na šedou upravit “ v levé dolní části své odpovědi a upravit, aktualizovat nebo rozšířit stávající odpověď.

Neexistuje a významný rozdíl mezi statistikou a biostatistikou. Podle mé definice je biostatistika aplikací statistik na biologii. Biostatista má tedy relativně silné velení v biologii, přinejmenším natolik, aby pochopil, jak aplikovat své statistiky na biologii. Byl by to stejný koncept jako Artstatistics nebo Sociostatistics ; aplikace statistik na umění, respektive statistik na sociologii. Biostatistika je jednoduše statistika BIOLOGIE. Abyste se jako biostatikovi dařili, potřebujete znalost biologie a statistiky. „To je vše.

Komentáře

• Biostatistika je součástí epidemiologie a lékařství věda.