Kdy použít test Brown-Forsythe?

Zkoumal jsem rozdíly mezi Welch ANOVA a Brown-Forsythe Test. Vím, že Welch ANOVA se používá pro více než dvě skupiny porovnávající, zda existuje statisticky významný rozdíl v jejich průměrech, pokud není dodržena odchylka předpokladu homogenity.

Moje otázka zní, je Brown-Forsytheův test alternativou k Welch ANOVA, když není splněn předpoklad homogenity odchylek, nebo je to alternativní test pro Leveneův test pro srovnání homogenity odchylek, když není splněn předpoklad normality ?

Mnoho zdrojů říká o tomto testu různé věci. Téměř polovina zdrojů schvaluje, že Brown-Forsytheův test se používá k testování rovnosti prostředků, a druhá část schvaluje, že se používá k testování rovnosti odchylek.

Jakákoli pomoc by byla velmi oceněna.

Díky předem!

Komentáře

  • Které zdroje a co vlastně říkají?
  • Stejně jako v odpovědi uživatele 95572. Brown-Forsythe psal o anově pro rovnost prostředků i pro rovnost odchylek v roce 1974, takže BF 1974 může odkazovat buď na test, nebo na kterýkoli článek.

Odpověď

S tímhle bojuji sám. Je to velmi pozdní odpověď, ale v případě, že někdo narazí na toto vlákno, možná to pomůže.

Leveneův test vždy přijde jako test srovnání odchylek.

Modifikace pro Levenův test je Brown-Forsythe (celá střední vs. střední věc), takže se také objevuje pod názvem Levenes modifikovaný test = Brown-Forsthe srovnávací test rozptylu.

Existuje také Brown- Pro test rovnosti prostředků je dalším krokem, kdy jsou porušeny předpoklady rozptylu. Výsledek zde není stejný jako výsledky testu rozptylu Brown-Forsythe.

Snažím se je vytvořit porovnávám se, protože nemám veškerý související software, ale zatím to vypadá takto:

V SPSS vám ANOVA s vybranou volbou Brown-Forsythe poskytne test rovnosti prostředků

Pro test variance Brown-Forsythe to provedou následující programy:

V SAS; hovtest Knihovna HH v R; hovBF, Knihovnu lawstat můžete specifikovat pomocí mediánu nebo průměru; levene.test (měření, kategorie, vyhledejte tion = „median“) = Brown-Forsythe variance levene.test (měření, kategorie, umístění = „průměr“) pro přímou variantu Levene.

UPDATE Právě byl nalezen skript SPSS, který poskytuje jak Levene „s stejně jako Brown-Forsytheovy testy rozptylu

EXAMINE VARIABLES=ZCu BY Location /PLOT BOXPLOT STEMLEAF SPREADLEVEL(1) /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL 

– Výstupní tabulka pro test homogenity variance – znamená Levene a medián Brown-Forsytheho test

Potvrzeno pomocí testu GraphPad Prism Brown-Forsythe (který je také pro odchylku)

Komentáře

  • Sloučte prosím tuto odpověď s vaše další odpověď na stejnou otázku. Díky.
  • Po sloučení by bylo užitečné, kdybyste našli odkaz na průměrné srovnání, které zmiňujete.
  • BF pro rovnost prostředků je Brown, Morton B. a Alan B. Forsythe. " Malé ukázkové chování některých statistik, které testují rovnost několika prostředků. " Technometrics 16, no. 1 (1974): 129-132. Napsali také varianční anovu v roce 1974

Odpověď

Levenův test homogenity variance zahrnuje stanovení skóre absolutní odchylky od skupiny znamená pro každou z n, zatímco Brownův-Forsytheův test homogenity variance zahrnuje stanovení skóre absolutní odchylky od skupiny mediány pro každou z n.

Odtamtud oba používají jednofaktorovou analýzu rozptylu mezi subjekty k porovnání průměrů skóre odchylek.

Oba jsou robustní proti porušení předpokladu normality. Hartleyův F max Test, další populární test homogenity variance, však není.

Od: Sheskin, D. (2011). Příručka parametrických a neparametrických statistických postupů: 11. vydání. Boca Raton: Chapman & Hall / CRC.

Odpověď

Právě jsem našel skript SPSS, který poskytuje Levene stejně jako Brown-Forsytheovy testy rozptylu

EXAMINE VARIABLES=ZCu BY Location /PLOT BOXPLOT STEMLEAF SPREADLEVEL(1) /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL 

-Výstupní tabulka pro test homogenity variance – znamená, že je Levene a medián je Brown-Forsytheův test

Potvrzeno pomocí testu GraphPad Prism Brown-Forsythe (který je pro rozptyl)

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *