V Postgresu máme 2,2 GB tabulku se 7 801 611 řádky. Přidáváme k tomu sloupec uuid / guid a zajímalo by mě, jaký je nejlepší způsob naplnění tohoto sloupce (protože k němu chceme přidat NOT NULL
omezení).
Pokud správně rozumím Postgresu, aktualizace je technicky odstraněna a vložena, takže se v podstatě znovu sestavuje celá tabulka 2,2 gb. Také máme spuštěného otroka, takže nechceme, aby zaostával.
Existuje nějaký lepší způsob, než psát skript, který jej postupně časem naplní?
Komentáře
Odpověď
Velmi záleží na podrobnostech vašeho nastavení a požadavcích.
Upozorňujeme, že od verze Postgres 11 se přidává pouze sloupec se volatilní DEFAULT
stále spouští přepis tabulky . Toto je bohužel váš případ.
Pokud máte dostatek volného místa na disku – minimálně 110% pg_size_pretty((pg_total_relation_size(tbl))
– a může si dovolit zámek sdílení na nějakou dobu a exkluzivní zámek na velmi krátkou dobu, poté vytvořte nová tabulka včetně sloupce uuid
pomocí CREATE TABLE AS
. Proč?
Níže uvedený kód používá funkci z dalšího uuid-oss
modulu .
-
Uzamkněte tabulku proti souběžným změnám v
SHARE
režimu (stále povolte souběžné čtení). Pokusy o zápis do tabulky počkají a nakonec selžou. Viz níže. -
Zkopírujte celou tabulku za současného vyplňování nového sloupce – případně můžete řádky řádně uspořádat, když na něm budete.
Pokud chystáte změnit pořadí řádků, nezapomeňte nastavitwork_mem
dostatečně vysoko, aby bylo možné řadit v RAM nebo stejně vysoko jak si můžete dovolit (jen pro vaši relaci, ne globálně). -
Potom přidejte do nového omezení, cizí klíče, indexy, spouštěče atd. stůl. Při aktualizaci velkých částí tabulky je mnohem rychlejší vytváření indexů od nuly než opakované přidávání řádků. Související rady v příručce.
-
Když je nová tabulka připravena, zrušte starou a přejmenujte novou aby to byla náhrada za drop-in. Pouze tento poslední krok získá exkluzivní zámek na staré tabulce pro zbytek transakce – což by nyní mělo být velmi krátké.
Vyžaduje také odstranění libovolného objektu v závislosti na typu tabulky (pohledy, funkce využívající typ tabulky v podpisu, …) a poté je znovu vytvořte. -
Udělejte vše v jedné transakci, abyste předešli neúplným stavům.
BEGIN; LOCK TABLE tbl IN SHARE MODE; SET LOCAL work_mem = "???? MB"; -- just for this transaction CREATE TABLE tbl_new AS SELECT uuid_generate_v1() AS tbl_uuid, <list of all columns in order> FROM tbl ORDER BY ??; -- optionally order rows favorably while being at it. ALTER TABLE tbl_new ALTER COLUMN tbl_uuid SET NOT NULL , ALTER COLUMN tbl_uuid SET DEFAULT uuid_generate_v1() , ADD CONSTRAINT tbl_uuid_uni UNIQUE(tbl_uuid); -- more constraints, indices, triggers? DROP TABLE tbl; ALTER TABLE tbl_new RENAME tbl; -- recreate views etc. if any COMMIT;
Mělo by to být nejrychlejší. Jakýkoli jiný způsob aktualizace na místě musí přepsat také celou tabulku, jen dražším způsobem. Touto cestou byste šli, pouze pokud nemáte na disku dostatek volného místa nebo si nemůžete dovolit uzamknout celou tabulku nebo generovat chyby pro souběžné pokusy o zápis.
Co se stane se souběžnými zápisy?
Další transakce (v jiných relacích) se snaží INSERT
/ UPDATE
/ DELETE
ve stejné tabulce poté, co vaše transakce uzamkne SHARE
, počká, dokud se zámek neuvolní nebo nevyprší časový limit, podle toho, co nastane dříve. Budou fail v každém případě, protože tabulka, na kterou se pokoušeli zapsat, byla pod nimi odstraněna.
Nová tabulka má nový tabulka OID, ale souběžná transakce již vyřešila název tabulky na OID předchozí tabulky . Když je zámek konečně uvolněn, pokusí se tabulku uzamknout sami, než do ní zapíše a zjistí, že je “ je pryč.Postgres odpoví:
ERROR: could not open relation with OID 123456
Kde 123456
je OID staré tabulky. Tuto výjimku musíte zachytit a zkusit se jí v kódu aplikace pokusit, abyste se tomu vyhnuli.
Pokud si to nemůžete dovolit, musíte uchovat původní tabulku.
Zachování existující tabulky, alternativa 1
Aktualizace na místě (případně spuštění aktualizace na malých segmentech najednou) před přidáním omezení NOT NULL
. Přidání nového sloupce s hodnotami NULL a bez omezení NOT NULL
je levné.
Protože Postgres 9.2 můžete také vytvořit CHECK
omezení s NOT VALID
:
Omezení bude stále být vynuceno proti následným vložením nebo aktualizacím
To vám umožní aktualizovat řádky peu à peu – v několika samostatných transakcích . Tím se zabrání příliš dlouhému udržování zámků řádků a také to umožní opětovné použití mrtvých řádků. (Pokud není mezi nimi dostatek času na nastartování autovakuum, budete muset VACUUM
spustit ručně.) Nakonec přidejte NOT NULL
omezení a odstraňte NOT VALID CHECK
omezení:
ALTER TABLE tbl ADD CONSTRAINT tbl_no_null CHECK (tbl_uuid IS NOT NULL) NOT VALID; -- update rows in multiple batches in separate transactions -- possibly run VACUUM between transactions ALTER TABLE tbl ALTER COLUMN tbl_uuid SET NOT NULL; ALTER TABLE tbl ALTER DROP CONSTRAINT tbl_no_null;
Související odpověď pojednávající o NOT VALID
podrobněji:
Zachování stávající tabulky, alternativa 2
Připravte nový stav v dočasné tabulce , TRUNCATE
originál a doplňte z dočasné tabulky. Vše v jedné transakci . stále musíte vzít SHARE
zámek před pr připravit novou tabulku, aby se zabránilo ztrátě souběžných zápisů.
Podrobnosti v těchto souvisejících odpovědích na SO:
Komentáře
- Fantastická odpověď! Přesně informace, které jsem hledal. Dvě otázky 1. Máte nějaký nápad na snadný způsob, jak otestovat, jak dlouho by taková akce trvala? 2. Pokud to trvá řekněme 5 minut, co se stane s akcemi, které se během těchto 5 minut pokusí aktualizovat řádek v tabulce?
- @CollinPeters: 1. Lev ' času by šel do kopírování velké tabulky – a možná opětovného vytvoření indexů a omezení (to záleží). Puštění a přejmenování je levné. Chcete-li otestovat, můžete připravený skript SQL spustit bez
LOCK
až doDROP
. Mohl jsem vyslovit jen divoké a zbytečné dohady. Pokud jde o 2., zvažte prosím dodatek k mé odpovědi. - @ErwinBrandstetter Pokračujte v opětovném vytváření pohledů, takže pokud mám tucet zobrazení, které po přejmenování tabulky stále používají starou tabulku (oid). Existuje nějaký způsob, jak provést hlubokou výměnu namísto opětovného spuštění / obnovení celého zobrazení?
- @CodeFarmer: Pokud právě přejmenujete tabulku, budou zobrazení nadále pracovat s přejmenovanou tabulkou. Chcete-li, aby pohledy místo toho používaly novou tabulku, musíte je znovu vytvořit na základě nové tabulky. (Také proto, aby bylo možné smazat starou tabulku.) Žádné (praktické) řešení.
- od verze 9.2 postgres nevyvolá '
could not open relation with OID 123456
Odpověď
Nemám“ nejlepší „odpověď, ale Mám „nejméně špatnou“ odpověď, která vám může umožnit dělat věci přiměřeně rychle.
Můj stůl měl řádky 2MM a výkon aktualizace se chugging, když jsem se pokusil přidat sloupec sekundárního časového razítka, který byl nastaven na první .
ALTER TABLE mytable ADD new_timestamp TIMESTAMP ; UPDATE mytable SET new_timestamp = old_timestamp ; ALTER TABLE mytable ALTER new_timestamp SET NOT NULL ;
Poté, co visel 40 minut, zkusil jsem to na malé dávce, abych získal představu o tom, jak dlouho to může trvat – předpověď byla kolem 8 hodin.
Přijatá odpověď je rozhodně lepší – ale tato tabulka je v mé databázi hojně používána. Existuje několik desítek tabulek, na které je FKEY; chtěl jsem se vyhnout přepínání ZAHRANIČNÍCH KLÍČŮ na tolik stolů .A pak jsou tu pohledy.
Trochu hledání dokumentů, případových studií a StackOverflow a já jsem měl moment „A-Ha!“. nebyl na hlavní aktualizaci, ale na všech operacích INDEX. Můj stůl měl na sobě 12 indexů – několik pro jedinečná omezení, několik pro zrychlení plánovače dotazů a několik pro fulltextové vyhledávání.
Každý řádek, který byl AKTUALIZOVÁN, nepracoval pouze na DELETE / INSERT, ale také režii změny každého indexu a kontroly omezení.
Mým řešením bylo zrušit každý index a omezení, aktualizujte tabulku a poté přidejte všechny indexy / omezení zpět.
Napsání transakce SQL, která provedla následující, trvalo přibližně 3 minuty:
- BEGIN;
- zrušené indexy / složky
- aktualizovat tabulku
- znovu přidat indexy / omezení
- COMMIT;
Spuštění skriptu trvalo 7 minut.
Přijatá odpověď je rozhodně lepší a vhodnější … a prakticky eliminuje potřebu prostojů. V mém případě by to ale trvalo podstatně více “ Vývojář „pracoval na použití tohoto řešení a my jsme měli 30minutové okno plánovaného výpadku, ve kterém by to bylo možné dosáhnout. Naše řešení to vyřešilo v 10.
Komentáře
- Nemluvě o tom, že umožňuje souběžné zápisy. Souběžné čtení může být pomalé bez indexe s 🙂 🙂 Bylo by zajímavé porovnat jej s ostatními možnostmi …
ALTER TABLE .. ADD COLUMN ...
nebo má být zodpovězena i tato část?