Mám datovou sadu, která je skupinou účastníků, kteří přijímají nebo odmítají každé ze dvou zařízení, a chtěl bych otestovat, zda dvě zařízení jsou přijímána různými rychlostmi. Souhrnná tabulka takto
Overall Acceptance Accept Reject X 124 20 Y 111 33 Jaký je nejlepší statistický test k určení, zda je rozdíl mezi mírou přijetí X a Míra přijetí Y je významná? Nejsem zvyklý na binární data, takže jsem z mé hloubky zde.
Komentáře
- Hledáte logistickou regresi stats.stackexchange.com/questions/tagged/logistic+regression
- U některých vašich odpovědí z mé odpovědi mám dojem, že ' komunikuji s třetí stranou, možná s nadřízeným nebo nějakým podobným, předávám odpovědi a odpovědi na ně. Je tomu tak?
- Ne tak docela – já Pracuji s týmem pro průzkum trhu, který občas požaduje nebo navrhuje věci, ale protože analýza není ' t jejich primární odborností, obvykle mi nechávají částečné informace, které potřebují vyplnění nebo vysvětlení.
Odpověď
Existuje několik možností.
( i) Můžete provést dvouvýběrový test binomických rozměrů / dva výběrový poměr.
S velikostí vzorku je normální aproximační shoul d být v pořádku – nemusíte se nutně starat o binomickou část.
(ii) Můžete udělat test chí-kvadrát nezávislosti (který také testuje rovnost poměru); toto je v zásadě ekvivalentní s první možností, pokud je váš test dvoustranný, nebo podobně byste mohli udělat $ G ^ 2 $ test.
(iii) Možná můžete udělat Fisherův test, myslím.
(Mohli byste udělat něco složitějšího, jako je logistická regrese, ale nevidím tu potřebu.)
V závislosti na vaší oblasti je pravděpodobně test chi-square 2×2 je nejpravděpodobnější, že ho budou znát ostatní lidé, kteří se na něj dívají. Pokud chcete test s jedním ocasem, je to způsob, jak provést test dvou proporcí.
Komentáře
- Můj problém s prováděním chi-kvadrátu 2×2 je, že mi ' pravděpodobně řeknou, že čísla pro přijetí proti odmítnutí jsou různá; že ' je to v pořádku, ale to, co opravdu chci vědět, je, zda čísla X a Y přijímají různá čísla.
- mýlíte se. Čtvereček 2 x 2 ve skutečnosti staví na okraji a porovnává proporce (tj. jedna ze dvou věcí, nedělá to ' t to testovat hranici akceptovat vs odmítnout); existují čtyři srovnání různých poměrů, které všechny odpovídají přesně stejné hodnotě chí-kvadrát, včetně toho yo ty chceš. Pokud vám to není jasné, pak vás žádám, abyste to provedli explicitně jako test dvou proporcí proporcí a prezentovali to tak (a pro vaše vlastní porozumění, udělejte to jako chí-kvadrát a uvidíte, že získáte stejnou p-hodnotu pokud s jinými úvahami zacházíte stejně).
- ' Můžu dobře vyjádřit svůj názor; problém testu chí-kvadrát spočívá v tom, že výsledky nerozlišují mezi Accept vs Reject, které jsou odlišné, a X vs Y jsou jiné. Když mi řeknete, že kombinace obou se liší, neodpovídá ' na otázku, takže potřebuji jiný test.
- Jste zmatení. Souhlasili byste s tím, že přímý rozdíl v poměru Přijmout pro X a Y měří rozdíl, který chcete otestovat?
- Chcete-li to otestovat, je důležité ' standardizovat (vydělit směrodatnou odchylkou). ' Souhlasíte s tím, že takové měřítko nezmění ' které případy jsou nejextrémnější (ty, které chcete odmítnout)? Pokud ' provádíte dvoustranný test, extrémy odpovídají poměru Accept pro X, který je mnohem větší než pro Y, a naopak. Zatím je vše v pořádku?