¿Cuál es el mejor libro de texto introductorio de estadística bayesiana?

¿Cuál es el mejor libro de texto de introducción a la estadística bayesiana?

Un libro por respuesta, por favor.

Comentarios

  • En las respuestas, explique por qué está recomendando un libro como » el mejor. »
  • ¿Cómo puede haber más de una respuesta a una pregunta formulada así?
  • Este es un hilo antiguo ahora, pero volví a hacer +1 en un libro nuevo » Repensamiento estadístico. Y al buscar las respuestas de mayor rango en el hilo, creo que no se ha ‘ t hecha una distinción clave: » introductoria » ¿para quién? ¿Un primer curso de estadística (que resulta tener un enfoque bayesiano)? ¿Una introducción a los métodos bayesianos para alguien con clases de estadística básica de pregrado (no bayesiano)? ¿O una introducción a la estadística bayesiana para un practicante de la estadística no bayesiana que finalmente ha sido persuadido de que esta cosa bayesiana no es ‘ una moda pasajera? Introducciones muy diferentes.

Respuesta

John Kruschke publicó un libro a mediados de 2011 llamado Análisis de datos bayesianos: tutorial con R y BUGS . (Se publicó una segunda edición en noviembre de 2014: Doing Bayesian Data Analysis, segunda edición: un tutorial con R, JAGS y Stan ). Es verdaderamente introductorio. Sin embargo, si desea pasar de las estadísticas frecuentistas a Bayes, especialmente con el modelado multinivel, recomiendo Gelman y Hill.

John Kruschke también tiene un sitio web para libro que tiene todos los ejemplos del libro en BUGS y JAGS. Su blog sobre estadísticas bayesianas también enlaza con el libro.

Comentarios

  • La sugerencia de @Amir ‘ es un duplicado de esto. (El título completo del libro es » Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R and BUGS «). Como un libro verdaderamente introductorio , ‘ ve +1 ‘ d cada uno.
  • actualicé el título y agregué un par de enlaces relacionados.
  • También voto por el libro de Kruschke ‘. ‘ he examinado la mayoría de los libros enumerados en las respuestas y este es el que encontré más claro. En mi opinión, es el libro de estadísticas más claro que he leído. Es de gran ayuda que el código R esté disponible para hacer coincidir fórmulas con código. El autor comienza con ejemplos muy simples y se basa en ellos. Se necesitan muy pocos antecedentes. Todas las reseñas en Amazon son muy favorables. El libro de Hoff ‘ es mi segundo favorito.
  • Jaja, me gusta la portada del libro: » Why the happy cachorros? (¡como si los cachorros felices necesitaran justificación!) »
  • Mi voto también va al libro de Kruschke ‘ de 2010. Al tratar de aprender las estadísticas bayesianas, probé varios de ellos, y este dio en el blanco. Difícil.

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