¿Cuál es la diferencia entre estadística y bioestadística?

Cuando miro en la entrada de Wikipedia para bioestadística , la relación con la biometría no parece tan obvia para mí ya que, históricamente, la biometría estaba más preocupada con caracterizar a los individuos por algunos fenotipos de interés, con grandes aplicaciones en genética de poblaciones (como lo ejemplifica el trabajo de Fisher), mientras que parte de esta disciplina ahora se enfoca en sistemas biométricos (cuyos objetivos son el «reconocimiento o identificación de individuos basados en algunos o características de comportamiento que son intrínsecamente únicas para cada individuo «, según Boulgouris et al., Biometrics , 2010). De todos modos, todavía hay son reseñas como Biometrika y Biometrics ; aunque leo este último de forma irregular, la mayoría de los artículos se centran en trabajos teóricos o aplicados «bioestadísticos». Lo mismo se aplica a la Bioestadística . Por aplicaciones «bioestadísticas» me refiero a que tiene que ver con aplicaciones o modelos relacionados con el dominio biomédico, en un sentido amplio (biología, ciencias de la salud, genética, etc.).

De acuerdo con la Encyclopedia of Biostatistics (2005, 2nd ed.),

(.. .) Como se desprende de los ejemplos anteriores, la bioestadística está orientada a problemas. Está específicamente dirigido a cuestiones que surgen en la ciencia biomédica. Los métodos de bioestadística son los métodos de estadística: conceptos dirigidos a la variación en las observaciones y métodos para extraer información de las observaciones frente a la variación de diversas fuentes, pero notablemente de la variación en las respuestas de los organismos vivos y, en particular, de los seres humanos en estudio. La actividad bioestadística abarca una amplia gama de investigaciones científicas, desde la estructura y las funciones básicas de los seres humanos, pasando por las interacciones de los seres humanos con su medio ambiente, incluidos los problemas de toxicidad ambiental y saneamiento, mejora de la salud y educación, prevención y terapia de enfermedades, la organización de los sistemas de salud y el financiamiento de la atención médica.

En resumen, creo que Bioestadística es parte de una superfamilia – Estadísticas–, y comparto la mayoría de sus métodos, pero tiene un área de interés más enfocada (por lo tanto, antecedentes históricos, diseños específicos y un marco teórico general) y estrategias de modelado dedicadas.

Para citar el «Diccionario enciclopédico de matemáticas» de Kiyosi Itô (ed.):

En muchos campos aplicados existen sistemas de métodos estadísticos que se han desarrollado específicamente para los campos respectivos, y aunque todos t Estos se basan esencialmente en los mismos principios generales de inferencia estadística, cada uno tiene sus propias técnicas y procedimientos especiales. Se han inventado nombres específicos, como biometría, econometría, psicometría, tecnometría, sociometría, etc.

Como alguien que tomó cursos del departamento de Estadística de una universidad que no ofrezco una especialización en Bioestadística y trabajé en ensayos clínicos con bioestadísticos y leí muchos artículos escritos por bioestadísticos, puedo ofrecer una perspectiva particular. Veo la bioestadística como un campo que aplica un subconjunto de técnicas estadísticas estándar a la investigación clínica. La bioestadística se enfoca en variables categóricas y regresión logística en mayor grado que la estadística aplicada a materias estudiadas en ciencias físicas e ingeniería. La bioestadística tiende a buscar respuestas a preguntas binarias, como estas: 1) ¿Este sujeto está sano o enfermo? o 2) ¿este medicamento causa más bien que daño? A menudo utiliza variables independientes discretas, como si un sujeto estaba vivo o muerto al final del estudio. Sin embargo, esta no es una distinción férrea: la bioestadística también utiliza el análisis de supervivencia, que implica medir una variable continua, es decir, el tiempo transcurrido hasta un evento de importancia biológica.

Comentarios

• La bioestadística también hace contribuciones únicas a la teoría estadística y los vínculos entre el diseño del estudio y la inferencia. Las pruebas de equivalencia son un ejemplo de lo primero, y la estimación causal contrafactual a la James Robins, Sander Greenland, etc. (dentro de epi / biostats) es un ejemplo de lo primero.

Bioestadística, biometría y biometría son sinónimos. La estadística médica (a veces llamada «bioestadística clínica» sin una razón clara) es un subconjunto de estos.

Comentarios

• Realmente no ‘ t creo que la bioestadística y la biometría son sinónimos. La biometría incluye reconocimiento facial, análisis de huellas dactilares, mientras que la bioestadística implica diseño de ensayos clínicos, etc. Solo nombres similares.
• El uso de ‘ biometrics ‘ es un neologismo desafortunado. Consulte tibs.org/interior.aspx?id=290
• Esto no es ‘ t sin embargo, realmente aborda la pregunta. Sé cuál es la definición de bioestadística, pero no ‘ no sé en qué se diferencia de la estadística en la práctica, en la educación, en la filosofía, etc.
• ‘ La bioestadística clínica ‘ tiene mucho sentido para mí. Las suposiciones, estimaciones, etc. con las que trabajan los investigadores clínicos son marcadamente diferentes, incluso para las personas » un campo sobre «. Tengo que cambiar toda mi forma de pensar cuando ‘ estoy trabajando con datos clínicos.

Estadística versus bioestadística no tiene sentido como comparación, la bioestadística es realmente un subtema de la estadística. Esto sería como preguntar «¿cuál es la diferencia entre matemáticas y probabilidad?»; la probabilidad es un subcampo de las matemáticas.

Como han señalado otros, la bioestadística se aplica a problemas que son muy comunes tanto en los estudios médicos como en la investigación biológica.Esto incluye, pero ciertamente no se limita a, análisis de supervivencia, diseño de ensayos secuenciales, análisis longitudinales y análisis genómicos, por nombrar solo algunos temas.

En cuanto a la diferencia entre los programas de estadística y bioestadística, la diferencia obvia entre dos programas es que los programas de bioestadística se especializarán en los temas anteriores. La mayoría de los programas de estadística seguirán cubriendo la bioestadística (por ejemplo, tengo mi doctorado en estadística y, de todas las posibles especializaciones de estadístico, soy el más calificado como bioestadístico, mi puesto actual), pero definitivamente es posible obtener un doctorado en estadística. con solo una pequeña introducción a temas específicos de bioestadística.

Tengo entendido que la gran demanda de estadísticos por parte de las empresas farmacéuticas conduce a la demanda de programas de bioestadística.

Veo que las respuestas aquí solo definen el dominio del trabajo, por lo que trato de dar una respuesta más completa basada en mi experiencia de aprendizaje de estadísticas como médico. La mayor parte de mi experiencia se basa en ensayos clínicos, pero esto puede ser aplicado a cualquier dominio de la bioestadística.

El propósito de la bioestadística es el campo biológico y médico, esto le otorga sutiles diferencias de acuerdo a este propósito.

¡Las estadísticas son todas iguales! ¡son solo matemáticas! Sin embargo, aquí está la diferencia que me viene a la cabeza cuando defino bioestadística.

1- El estadístico común no entenderá todas las terminologías en bioestadística, ¡pero sí entenderá las matemáticas!

Ambos provienen de teorías matemáticas y de probabilidad. Encontrarás que la mayoría de las pruebas resuenan con palabras como análisis de regresión, prueba t … etc.

Sin embargo, cuando se trata de otras pruebas como riesgo relativo, reducción del riesgo atribuible, curvas de kaplen mieir … etc., estas pocas pruebas sonarán extrañas para alguien sin conocimientos de bioestadística. Sin embargo, pueden revisarlo fácilmente cuando leen sobre estas pruebas

2- El campo de la bioestadística generalmente no reinventa la rueda, solo mejoran lo que está disponible

Como dije bioestadística se basa en estadísticas. Pero a diferencia del punto anterior, la mayor parte de la investigación activa actual sobre bioestadística trata principalmente de mejorar algunas propiedades de las pruebas existentes con una terminología diferente para cumplir el propósito de la bioestadística. Por ejemplo, algo como la supervivencia general o el tiempo de respuesta muerte son terminologías exclusivas de bioestadística (eso es seguro o quién estudiaría la vida y la muerte); sin embargo, se basan en el análisis del tiempo transcurrido hasta el evento. El bioestadístico ha creado estas terminologías para que la prueba sirva para fines de bioestadística, más estandarizada. y fácil de interpretar entre los médicos.

3- La bioestadística tiene sus pautas específicas (como cualquier otro campo) sin embargo es más estricta.

La bioestadística ha establecido muchas pautas y convenciones para analizar los datos de diferentes campos. Por ejemplo, los estadísticos que trabajan en biología y genómica realizan pruebas diferentes y piensan de manera diferente a los que trabajan en ensayos clínicos (y, por supuesto, a los que trabajan en inteligencia empresarial). Pero esta forma de trabajar se considera fija entre la comunidad de biostatistician , por lo que un bioestadístico no suele pensar de manera innovadora. a menos que exista algo urgente que no haya existido antes, y esto generalmente no sucede ya que el diseño del estudio de los campos de bioestadística es muy definitivo.

Un ejemplo más claro de esto es la aplicación de estadísticas baysianas sobre bioestadística. Se sabe que las estadísticas bayesianas son flexibles, por lo que no encontrará mucho uso de este tipo de estadísticas. Además, este uso está vinculado a una determinada aplicación repetitiva como la medición de sensibilidad. No es necesario pensar en probabilidades cuando existen opciones más fáciles de interpretar y realizar.

¿Por qué esta restricción? 1. La comunidad está tratando de evitar piratear y embellecer los resultados. Especialmente si está trabajando en ensayos clínicos, no solo usa las pruebas que dan los mejores resultados. ¡Ni siquiera usa las pruebas unilaterales por lo general! Estas convenciones están ahí para proteger la validez de los ensayos y cualquier otra cosa hará que la comunidad sospeche.

2. Esa es la parte más importante. Todo el trabajo de bioestadística debería ser interpretado por un médico, por lo que él mismo debe entender los resultados. Por lo tanto, intentan ceñirse a algunos enfoques.

3. Este punto es injusto porque no hay comparación , pero el diseño del estudio en bioestadística es muy definitivo. Por lo general, no es necesario pensar mucho en cómo probar la eficacia de un fármaco o un efecto adverso o algo así.Por lo tanto, es muy poco probable que tenga que mantener la cabeza ocupada aprendiendo diferentes técnicas y pruebas de vez en cuando, ya que es muy raro ver un cambio de patrón.

Eso es todo lo que tengo ahora, actualizaré mi respuesta si recuerdo algo más.

En cuanto a lo que veo, esto parece ser solo una cuestión de semántica. La estadística aplicada a la investigación o pruebas en las ciencias sociales se llama simplemente Estadística. Una persona que trabaja con este tipo de situaciones necesita tener un conocimiento profundo de su campo antes de aplicar un procedimiento estadístico. De todos modos, simplemente lo llamamos Estadística. Creo que esta discusión es solo sobre un sistema de preferencias. Si en los campos biológicos se prefiere llamarlo bioestadística allí no hay problema. Esto es solo una selección de palabras.

Comentarios

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No hay un Diferencia significativa entre estadística y bioestadística. En mi definición, la bioestadística es la aplicación de la estadística a la biología. Entonces, un bioestadístico tiene un dominio relativamente fuerte en biología, al menos lo suficiente para comprender cómo aplicar sus estadísticas a la biología. Sería el mismo concepto que Artstatistics o Sociostatistics ; aplicación de la estadística al arte o de la estadística a la sociología, respectivamente. La bioestadística es simplemente la estadística de BIOLOGÍA. Por lo tanto, necesita un dominio de la biología y la estadística para desempeñarse bien como bioestadístico. «Eso es todo.

Comentarios

• La bioestadística es parte de la epidemiología y la medicina ciencia.