Ich habe eine Frage zum Bartik Instrument.
Ich verstehe, dass dieses Instrument ein besonders wichtiges Werkzeug ist, das verwendet wird in der Arbeitsökonomie. Nach meinem Verständnis versucht dieses Instrument, Nachfrageschocks von Angebotsschocks zu isolieren.
Betrachten Sie das folgende Gedankenexperiment:
Nehmen wir an, wir haben eine Gleichgewichtsmenge, die sowohl die Arbeitsnachfrage als auch das Arbeitskräfteangebot bestimmt . Nennen wir es Gesamtarbeitszeit in Periode t in Region i. Wir können es ausdrücken als: $$ L_ {it} = \ sum_ {j} L_ {ijt} $$ wobei die RHS die Summe aller Branchen ist, die in dieser Region Arbeitskräfte einstellen.
Nun ist das Problem wie folgt: Die Veränderungen der in jeder Branche eingestellten Arbeitskräfte sind sowohl auf Angebots- als auch auf Nachfrageschocks zurückzuführen. Was das Bartik-Instrument tut, ist, dass es lokale Arbeitsnachfrageschocks auf folgende Weise konstruiert: $$ \ tilde {L_ {it}} = \ sum_ {j} \ omega_ {jt} L_ {ijt-1} $$ wo die LHS ist die vorhergesagte Beschäftigung in der Region $ i. Die Summe ist im Grunde ein gewichteter Durchschnitt unter Verwendung von Gewichten, die den Wachstumsraten der Beschäftigung auf nationaler Ebene in der Industrie $ j $ mal der in Industrie j beschäftigten Arbeitskräfte nach Region $ i $ zum Zeitpunkt $ t entsprechen $. In gewissem Sinne sind dies Änderungen, die nicht mit lokalen Schocks des Arbeitskräfteangebots zusammenhängen. Das Bartik-Instrument wird dann berechnet als $ \ frac {\ tilde {L_ {it}} – L_ {it-1}} {L_ {it- 1}} $
Hier bin ich verloren. Wenn ich dieses „Instrument“ gebaut habe, was wäre meine erste Stufe? Brauche ich noch eine erste Stufe? Meine Intuition sagt mir ja. Was ich meine Ist dies bereits der vorhergesagte Wert, den wir nach einer ersten Stufe erhalten? Lassen Sie mich meine Frage intuitiver formulieren: $$ L = f (L ^ {d}, L ^ {s}) $$
Als Ergebnis ist $$ dL = f_ {L ^ d} dL ^ {d} + f_ {L ^ S} dL ^ {s} $$
Nun in einer stochastischen Umgebung : $$ dL = f_ {L ^ D} dL ^ {d} + f_ {L ^ S} dL ^ {s} + v = f_ {L ^ D} dL ^ {d} + \ epsilon $$ wo ich annehme dass $$ cov (dL ^ {d}, \ epsilon) = 0 $$ oder dass Nachfrage- und Angebotsschocks nichts miteinander zu tun haben. Ist die RHS dann in der ersten Phase das konstruierte Bartik-Instrument? In diesem Fall würde ich die insgesamt beobachtete Änderung der Arbeit am Bartik-Instrument zurückführen und $ \ hat {dL} $ erhalten. Oder ist es so, dass das konstruierte Bartik-Instrument selbst als $ \ hat {dL} $ dient?
Vielen Dank!
Antwort
Ich denke, die „erste Stufe“ wäre $ L_ {it} $ auf $ \ tilde {L_ {it }} $. In der obigen Peri-Veröffentlichung ist das Bartik-Instrument tatsächlich nur direkt als $ \ tilde {L_ {it}} $ als Kontrollvariable enthalten, da es in dieser Form ein exogener Regressor ist. Wenn Sie Regressionen der Elastizität des Arbeitskräfteangebots durchführen (und daher die Auswirkung von $ L_ {it} $ selbst auf das Arbeitskräfteangebot sehen möchten), können Sie es als Instrument verwenden, wenn Sie argumentieren können, dass das Bartik-Instrument tatsächlich exogen ist $ L_ {it} $. Wenn Sie es jedoch direkt einfügen, wie Sie vorgeschlagen haben, würde dies etwas sehr Ähnliches bedeuten (d. H. Die reduzierte Form anstelle der Strukturgleichung).
Kommentare
- Perfekt. Dies ist, wonach ich gesucht habe.
Antwort
Das Bartik-Instrument (von Bartik, 1991 ), auch als Shift-Share-Instrument bekannt, wird als typisches Instrument unter Verwendung der 2-stufigen Regression der kleinsten Quadrate verwendet. Hier ist ein interessantes Beispiel mit einem expliziten Bartik-Instrument. Ich hoffe, dies hilft.
Beachten Sie, dass die erforderliche Exogenitätsbedingung dieses Instruments nicht immer erfüllt ist.