Bayes gewichtete das durchschnittliche Verständnis mit einem Beispiel und 2 zusätzlichen Fragen [geschlossen]

geschlossen . Diese Frage benötigt Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert.

Kommentare

  • Siehe hier stats.stackexchange.com/a/226413/35989
  • @tim. Vielen Dank für das Teilen des Links. Ich versuche, das Konzept auf einfache Weise zu verstehen, damit ich es auf meine Statistikklassenfälle anwenden kann. In Fall 1 werden jeweils nur fünf Produkte mit einer durchschnittlichen Bewertung und einer Anzahl von Bewertungen verglichen. In Fall 2 werden 5 Produkte verglichen, aber die Anzahl der geschätzten Produkte, die Teil desselben Produktsegments sind, beträgt 15. Ich ' m tring, um einen Standard m und c vaue herauszufinden, die in beiden verwendet werden sollen der Fall. Auch die Bewertungen liegen auf einer Skala von 1-5. Das stellt meine zweite Frage in den Fokus.
  • @tim Da ich Bayes bis jetzt nicht gut genug verstanden habe, habe ich eine andere Methode vorgeschlagen. Dies hat jedoch Probleme. Der Link ist hier. stats.stackexchange.com/questions/247221/recalculate-ratings
  • Ihre Frage wurde aus einem bestimmten Grund geschlossen (siehe Kommentar zum Schließen) ). Bitte poste deine Frage nicht erneut, da die vorherige geschlossen wurde. Stattdessen sollten Sie Ihre Frage so bearbeiten, dass sie themenbezogen und hier beantwortbar ist.
  • @ tim Ich habe die letzte Frage gelöscht.

Antwort

Q1) Wie wird der Wert von $ m = 40 $ und $ c = 4,2 $ abgeleitet? Als Folge der obigen Frage: Sollte der Wert von $ m $ nicht $ (100 + 1) / 2 = 50,5 $ und der Wert von $ C $ $ (4,5 + 5) / 2 = 4,75 $ sein?

Weder $ m $ noch $ c $ wurden „abgeleitet“, dies sind einige bekannte Werte. Dies wird tatsächlich in gesagt Der Blog-Beitrag, auf den Sie verweisen:

Nehmen wir zunächst an, dass der Durchschnitt der Benutzerbewertungen für alle Restaurants (C) 4,2 und die durchschnittliche Anzahl der Bewertungen für beträgt Alle Restaurants (m) sind 40.

Bezüglich Ihrer zweiten Frage

F2) Sind die endgültigen gewichteten Ergebnisse auf einer Skala von 1 bis 5?

Ja. $ R $ in auf einer Skala von 1 bis 5, $ C $ ist auf der Skala von 1 bis 5, $ w $ ist in $ [0,1] $, also ist $ w + (1-w) = 1 $ und der gewichtete Mittelwert kann nicht außerhalb des Bereichs von 1 bis 5 liegen.

Was Ihre Änderungen betrifft, sehe ich nicht, welche Frage Sie stellen möchten. Tatsächlich erzählt der Blog-Beitrag, auf den Sie sich beziehen, alles über diese Formel und gibt ein detailliertes Beispiel. Mehr kann man nicht sagen. Es gibt auch keine tieferen mathematischen oder statistischen Gründe dafür, es ist einfach ein gewichteter Durchschnitt aller Bewertungen und der jeweiligen Bewertung.

Kommentare

  • @ Vielen Dank für die Antwort in Bezug auf meine Frage zu dem Link, den ich gepostet habe. In Bezug auf Ihren Link habe ich 2 Beispiele mit Ergebnissen und Fragen veröffentlicht, die darauf folgen. Ich habe die Frage mit den Fragen a b und c bearbeitet. Bitte schauen Sie mal rein.
  • @Narayanan Ich glaube nicht, dass es etwas hinzuzufügen gibt. Die Formel ist sehr einfach und benötigt nur eine Grundschularithmetik. Der Blog-Beitrag, auf den Sie sich beziehen, beschreibt ihn ausführlich anhand mehrerer Beispiele. Mehr kann man nicht sagen. Wenn Sie jemanden suchen, der Ihre Excel-Berechnungen überprüft, dann tut es mir leid, aber ' ist hier nicht zum Thema.
  • Ich verstehe, dass die Formel lautet einfache und Grundschularithmetik. Aber meine Frage ist immer noch nicht ' nicht beantwortet. Wie bestimme ich, welche Werte ich m & c zuweise? Vielen Dank für all Ihre Hilfe 🙂
  • @Narayanan … aber Sie selbst haben gesagt, was sie sind: m ist die durchschnittliche Anzahl der Bewertungen für alle Restaurants und C ist die durchschnittliche Bewertung für alle Restaurants.
  • @ Tim. Wahr. Aber was ich ' in meinem letzten Update verstanden und angenommen habe, ist, dass m & c eine beliebige Zahl sein muss. Das ' ist der Grund, warum ich ein Beispiel geschrieben habe, damit ich es auf Richtigkeit überprüfen kann. Ich würde vorschlagen, nur einen Blick auf mein Update zu werfen. Sie ' erhalten meine Drift.

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