Kann eine berechnete Varianz negativ sein?

It ist ein Artefakt der von Ihnen verwendeten Methodik. Sie können dies vermeiden, indem Sie ein Bayessches Modell mit einer vorherigen Wahrscheinlichkeit einer nicht positiven Varianz von null Prozent verwenden. Technisch ist eine unmögliche Antwort mit einer Bayesschen Methode unmöglich. Mit einer Frequentist-Methode ist es möglich, unmögliche Antworten zu erhalten. Die Verteidigung davon ist, dass Sie in der Zeit 1% \ Alpha $ vor Fehlalarmen geschützt sind, aber der Preis ist, dass Sie von Zeit zu Zeit seltsame oder unmögliche Antworten erhalten können. Die Literatur ist voll von seltsamen Effekten, die Sie erzeugen können. Technisch gesehen würde eine negative Varianz bedeuten, dass die Daten aus den komplexen Zahlen gezogen werden, aber die komplexen Zahlen sind nicht geordnet, sodass Sie keine gewöhnliche Wahrscheinlichkeitsverteilung über sie erstellen können. In der Praxis liegt dies an kleinen Stichproben, schlechten Modellen oder seltsamen Ausreißern Ich würde den Pfad des schlechten Modells beschreiten. SAS bietet eine kurze Erklärung unter https://v8doc.sas.com/sashtml/stat/chap69/sect12.htm

Sie können in ihrer Bibliographie nach Originalquellen suchen. Wenn ich Sie wäre, würde ich davon ausgehen, dass Sie ein schlechtes Modell hatten. Es gibt viele Probleme in realen Modellen, die die Leute oft vermissen, und Sie sehen sie als seltsame Ergebnisse. Es könnte eine seltsame Stichprobe oder eine zu kleine Stichprobe sein, aber ich habe Vorurteile, schlechte Modelle vorauszusetzen. Es ist so einfach, dass in der realen Welt etwas verborgen ist, das sich auf eine Berechnung auswirkt.

Frequentistische Modelle können zerbrechlich oder robust sein. Gleiches gilt für Bayessche Modelle. Dies sollte eine Warnung vor einer Zerbrechlichkeit sein. Bayesscher Mod Andere können keine unmöglichen Antworten geben, wenn sie richtig geformt sind, aber sie können andere Ursachen für Fragilität haben. Wenn ich Sie wäre, würde ich annehmen, dass etwas in Ihrem Modell es zerbrechlich gemacht hat. Überlegen Sie sich eine neue Möglichkeit, eine ähnliche Frage zu stellen.

Die Antwort lautet Ja. Diese Frage ist auf dieser Seite schon oft aufgetaucht. Natürlich kann keine Zufallsvariable eine Varianz < 0 haben. Es gibt jedoch viele Fälle, in denen Varianzschätzungen negativ ausfallen. Wenn Sie diese Site mit den Schlüsselwörtern negative Varianz durchsuchen, gibt es wahrscheinlich Hunderte von Fragen, bei denen dies in einer Vielzahl von Anwendungen entdeckt wurde. Als ich gerade nach „negativer Varianz“ zwischen Fragen und Antworten gesucht habe, habe ich 1105 Treffer erhalten.

Kommentare

• Vielen Dank. Es ist jedoch schwer zu interpretieren, ob es negativ ist.
• Wenn eine Frage auf der Website häufig gestellt wurde (und beantwortet wurde), don ' Beantworten Sie keine neue Version derselben Frage . Stattdessen besteht die Stapelaustauschrichtlinie darin, abzustimmen, um als Duplikat geschlossen zu werden. Auf diese Weise können wir die Website nicht mit kurzen 5-zeiligen Antworten auf Dutzende Kopien derselben Frage übersät haben, sondern sie alle auf eine einzige gute Version der Frage mit guten, inhaltlichen (vorzugsweise kanonischen) Antworten verweisen lassen. Wenn es zahlreiche alte, fast identische Fragen gibt, sollten Sie auch versuchen, diese zu konsolidieren, indem Sie abstimmen, um die am wenigsten kanonischen zu schließen.
• Im Allgemeinen denke ich, dass der Grund entweder darin besteht, dass es ein sehr schlechtes Modell gibt verwendet oder die tatsächliche Varianz obwohl positiv ist sehr klein. Ich denke, wenn Sie sich einige der wichtigsten Fragen ansehen, werden Sie sich mit der Idee besser vertraut machen.
• @Glen_b Ihr Kommentar ist typisch für Moderatoren. Ich weiß, dass ein Moderator normalerweise eine Frage findet, die nach seiner Einschätzung ein genaues Duplikat ist, und die Frage schnell geschlossen wird. Manchmal wird das OP darüber streiten und ich nehme an, dass es in einigen Fällen wieder geöffnet wird. Ich denke, das ist für das OP nicht so zufriedenstellend. Ich denke, die Moderatoren sollten den Fragesteller ermutigen, vor dem Absenden der Frage auf der Website nach Antworten zu suchen. Tatsächlich ist das System automatisiert, um solche Vorschläge zu machen. Aber wir bekommen immer noch diese beinahe Duplikate.
• Die Regeln sollten aus guten Gründen befolgt werden, aber menschliches Urteilsvermögen ist immer involviert,

Denken Sie an die Verteilung einer unverzerrten Schätzung, wenn der Parameter 0 ist. Die mittlere Schätzung muss 0 sein, daher müssen einige Schätzungen negativ sein.

Kommentare

• Ich bin mir über Ihre Antwort nicht sicher. Der Schätzer, der zu einer negativen Schätzung geführt hat, war möglicherweise nicht unvoreingenommen. Ich stimme jedoch zu, dass scheinbar logische Schätzungen bei geringer wahrer Varianz nicht auf positive Ergebnisse beschränkt werden.Ein Beispiel wäre eine Schätzung der Restvarianz, die durch Subtrahieren von einer anderen Varianzschätzung erhalten wird. Schauen Sie sich Beispiele an, bei denen die Schätzung von Rsquare größer als 1 oder kleiner als 0 sein kann.
• Das ' ist meine Art von Punkt. Unvoreingenommene Schätzungen von Rsquare führen häufig zu negativen Schätzungen.