Matlab, 104 92 Bytes

Hierbei wird die 3D-Array / Matrix-Darstellung von RGB-Bildern in Matlab verwendet. sowie das Kronecker-Produkt , das genau das ist, was wir brauchen, um dieses neue 2×2 „Metapixel“ aus jedem Quellpixel zu erstellen. Die Ausgabe wird dann in einem Popup-Fenster angezeigt.

a=double(imread(input("")));for n=1:3;b(:,:,n)=kron(a(:,:,n),[1:2;2:3]==n)/255;end;imshow(b) 

Größe der Bildschirmaufnahme:

Kommentare

• Das [1:2;2:3]==n ist klug!Kann ‚ Sie b=[a,a;a,a]; nicht entfernen?
• @LuisMendo Thanks =) Es funktioniert tatsächlich, ich habe ‚ erwarte das nicht!

Python 3, 259 254 Bytes

 from PIL.Image import* o=open(input()) w,h=o.size n=new("RGB",(2*w,2*h)) P=Image.putpixel for b in range(w*h):x=b//h;y=b%h;r,g,b=o.getpixel((x,y));c=2*x;d=2*y;G=0,g,0;P(n,(c,d),(0,0,b));P(n,(c+1,d),G);P(n,(c,d+1),G);P(n,(c+1,d+1),(r,0,0)) n.save("o.png")  

Der Eingabedateiname wird in angegeben Standardeingabe. Ausgaben an o.png.

Anwendungsbeispiel:

$ echo mona-lisa.jpg | python bayer.py 

Kommentare

• Willkommen bei PPCG, nette erste Antwort!

Mathematica 118. 127 Bytes

Bei der ursprünglichen Übermittlung wurde ein tatsächliches Bild als Eingabe verwendet. Hierbei wird stattdessen ein Dateiname verwendet.

Es werden zwei Ersetzungsregeln auf die Bilddaten der referenzierten Datei angewendet:

1. Ersetzen Sie für jede Zeile der Bilddatenmatrix jedes Pixel { r, b, g} mit einem blauen Pixel {0,0, b}, gefolgt von einem grünen Pixel {0, g, 0};
2. Separat für jede Zeile der Bilddatenmatrix, Ersetzen Sie jedes Pixel {r, b, g} durch ein grünes Pixel {0, g, 0}, gefolgt von einem roten Pixel {r, 0,0};

Dann Riffle (dh verschachteln) die aus 1 und 2 resultierenden Matrizen.

Image[Riffle[#/.{{_,g_,b_}:>(s=Sequence)[{0,0,b},{0,g,0}]}&/@(m=Import[#,"Data"]/255),#/.{{r_,g_,_}:>s[{0,g,0},{r,0,0}]}&/@m]]& 

Image[Riffle[#/.{{_,g_,b_}:>(s=Sequence)[{0,0,b},{0,g,0}]}&/@(m=Import[#,"Data"]/255),#/.{{r_,g_,_}:>s[{0,g,0},{r,0,0}]}&/@m]]&["mona.jpg"] 

Kommentare

• Nicht sicher, aber dies ‚ scheint “ nicht zu erfüllen. Nehmen Sie einen Dateinamen als Bei der Eingabe “
• wird jetzt als Eingabe ein Dateiname anstelle eines Bildes verwendet.

J, 100 9 6 90 Bytes

load"bmp" "o"writebmp~,./,./($a)$2 1 1 0(_2]\(2^0 8 8 16)*{)"1(3#256)#:,a=:readbmp]stdin"" 

Dies ist ein Skript in J, das den Dateinamen des Eingabebildes von stdin liest und das Ergebnis in eine Datei mit dem Namen ausgibt o. Die Eingabe- und Ausgabebilder haben beide das Format bmp. Es wird auch erwartet, dass nur der Dateiname eingegeben wird, was bedeutet, dass führende und nachfolgende Leerzeichen nicht vorhanden sein sollten.

Beispielverwendung

$ echo -n mona.bmp | jconsole reversebayer.ijs 

Erläuterung

A=:readbmp]stdin"" Store the image in A as a 2d array of 24-bit rgb ints , Flatten it into a list (3#256) #: Convert each 24-bit int to a tuple of 8-bit r/g/b ints 2 1 1 0 {"1 Select each column in BGGR order (2^0 8 8 16) * Shift each color to make it a 24-bit rgb value _2 ]\ Convert each row from dimensions 1x4 to 2x2 ($A) $ Reshape the list of 2x2 matrices into a matrix of 2x2 matrices with dimensions matching A ,./ Append the 2x2 matrices by column ,./ Append the 2x2 matrices by row - This is now a matrix of 24-bit rgb values with twice the dimensions of A "o"writebmp~ Write the image array to a bmp file named "o" 

Python 2, 256 275 Byte

Zuerst habe ich den ursprünglichen Code vereinfacht:

from PIL import Image from numpy import* import sys # Open image and put it in a numpy array srcArray = array(Image.open(sys.argv[1]), dtype=uint8) w, h, _ = srcArray.shape # Create target array, twice the size of the original image resArray = zeros((2*w, 2*h, 3), dtype=uint8) # Map the RGB values in the original picture according to the BGGR pattern# # Blue resArray[::2, ::2, 2] = srcArray[:, :, 2] # Green (top row of the Bayer matrix) resArray[1::2, ::2, 1] = srcArray[:, :, 1] # Green (bottom row of the Bayer matrix) resArray[::2, 1::2, 1] = srcArray[:, :, 1] # Red resArray[1::2, 1::2, 0] = srcArray[:, :, 0] # Save the imgage Image.fromarray(resArray, "RGB").save("o.png") 

Minimieren Sie dann auf:

from PIL import Image from numpy import* import sys a=array(Image.open(sys.argv[1]),dtype=uint8) w,h,_=a.shape b=zeros((2*w,2*h,3),dtype=uint8) b[::2,::2,2]=a[:,:,2] b[1::2,::2,1]=a[:,:,1] b[::2,1::2,1]=a[:,:,1] b[1::2,1::2,0]=a[:,:,0] Image.fromarray(b,"RGB").save("o.png") 

Das Bild o.png: