Warum wird atmosphärisches Rauschen als die einzige zuverlässige Quelle für die Erzeugung von “ reinen Zufallszahlen ” angesehen?

Wenn wir sagen, dass etwas zufällig ist, impliziert dies einfach, dass das beobachtete Ereignis keine Ursache hat oder zumindest diese Ursache beim Laien nicht vorher bestimmt werden kann „s Sprache. Für einen wissenschaftlichen Verstand muss jedes Vorkommen eine Ursache haben und einem Algorithmus folgen, um zu geschehen (bitte korrigieren Sie mich hier, wenn ich falsch liege). Ich frage mich, ob ein Vorkommen in der Natur überhaupt zufällig sein könnte. Könnte eine Beobachtung ohne Grund erfolgen?

Im Fall von Atmosphärisches Rauschen , wir wissen nicht genau, was es verursacht oder einfach, welche Frequenz von Umgebungsgeräuschen aufgrund der unbekannten Ursache oder des unbekannten Grundes auftritt (bitte aktualisieren Sie mich hier, wenn ich falsch liege). Und selbst dann, wenn die Ursache „unbekannt“ ist, Was bringt Statistiker wirklich dazu zu behaupten, dass die Frequenzen von atmosphärischem Rauschen rein zufällig sind?

Hier ist der offizielle Link der Website, die den Service von atmosphärischem Lärm nutzt Rauschen zum Generieren von Zufallszahlen: Random.org

Bitte erläutern und begründen. Vielen Dank

Kommentare

  • Wer behauptet genau, dass dies die einzige Quelle der Zufälligkeit ist?! Wie definieren Sie " rein zufällig "? Random.org selbst sagt, dass es " endlose " Quellen gibt der Zufälligkeit, die verwendet werden kann …
  • @Tim Ich weiß, dass atmosphärisches Rauschen nicht nur eine Quelle für die Erzeugung von Zufallszahlen ist. Die Popularität der Website random.org (Forscher behaupten, dass die Website mit atmosphärischem Rauschen reine Zufallszahlen erzeugt) in den Klassenzimmern hat mich dazu gebracht, meine Frage so zu stellen. Und wieder ist das, was " rein zufällig " ist, eine Frage, die Forscher immer noch zu beantworten versuchen. Computerprogramme erzeugen heutzutage Pseudozufallszahlen.
  • Was ist Ihre Frage, da Sie die Antwort darauf anscheinend bereits kennen?
  • Ich frage nicht nach interessanten Videos, sondern frage Sie, um zu klären, was Ihre Frage ist, da Sie die Antwort zu kennen scheinen?
  • Wie die Dokumentation auf Random.org sagt, behauptet die Site nicht, dass die Ergebnisse " rein zufällig ". Sie sind chaotisch und höchst unvorhersehbar, d. H. Was wir unter " zufällig " verstehen (siehe Antwort unten). Die philosophische Diskussion darüber, ob es irgendetwas in der Natur gibt, das " rein zufällig " ist, ist außerhalb des Geltungsbereichs dieser Site.

Antwort

Zitieren der Site RANDOM.ORG selbst:

. . . Ein weiteres geeignetes physikalisches Phänomen [zur Erzeugung von Zufallszahlen] ist das atmosphärische Rauschen, das mit einem normalen Radio recht einfach zu erfassen ist. . . Solange Sie vorsichtig sind, sind die Möglichkeiten endlos. . .

. . . Man könnte argumentieren, dass das atmosphärische Rauschen, das als Quelle für die RANDOM.ORG-Zahlen verwendet wird, als chaotisches, aber deterministisches System angesehen werden kann. Wenn Sie also genug über die Prozesse wissen, die atmosphärisches Rauschen verursachen (z. B. Gewitter), können Sie möglicherweise die von RANDOM.ORG generierten Zahlen vorhersagen.

Dazu benötigen Sie jedoch wahrscheinlich Kenntnisse über die Position und Geschwindigkeit jedes einzelnen Moleküls in den Wettersystemen des Planeten. Dies ist natürlich nicht realisierbar, und die Ungenauigkeit der Wettervorhersagen ist ein gutes Beispiel dafür, wie schwierig es ist, auch nur eine grobe Schätzung des Verhaltens von Wettersystemen zu geben Aus diesem Grund ist es unpraktisch, Zufallszahlen aus RANDOM.ORG vorherzusagen, selbst für einen Deterministen.

Antwort

Vielleicht gibt es keine reine Zufälligkeit. Jede reine Zufälligkeit könnte also nur unser Mangel an Informationen über das System sein. Unser bester Versuch auf der Suche nach reiner Zufälligkeit ist es, nach ausreichend komplexen Systemen zu suchen, deren Zufälligkeit sehr schwierig oder unpraktisch ist (wie Tim sagte), um sie vorherzusagen.

Wenn wir zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit nehmen, dass Elektronen an einer bestimmten Position auftreten, hängt dies von früheren Daten ab.

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