Was bedeuten Wettervorhersagen, wenn sie “ 50% Regenwahrscheinlichkeit ” sagen?

Was bedeuten Wettervorhersagen, wenn sie „50% Regenwahrscheinlichkeit“ sagen? Noch verwirrender: Der Wetterbericht sagt oft etwas wie „30% Regenwahrscheinlichkeit> 10 mm“, dann am nächsten Tag „70% Regenwahrscheinlichkeit < 1 mm“. Wie soll ich mit diesen Informationen umgehen, wenn ich beispielsweise ein Picknick plane?

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Antwort

In den USA prognostizieren Meteorologen Die Wahrscheinlichkeit, dass JEDE Niederschlagsmenge sinkt. Die Mindestmenge, die wir für akzeptabel halten, um diese Kriterien zu erfüllen, beträgt 0,01 „. Wir prognostizieren daher die Wahrscheinlichkeit, dass ein Hundertstel Zoll Niederschlag an einem Ort fällt.

Wir betrachten Beobachtungsdaten von Bodenstationen, Satelliten und Computermodellen und kombinieren sie mit unserem Wissen über Meteorologie / Klima und unsere bisherigen Erfahrungen mit ähnlichen Wettersystemen, um eine Niederschlagswahrscheinlichkeit zu erzeugen.

Eine Regenwahrscheinlichkeit von 10% bedeutet, dass wir bei diesem Wettermuster 10-mal von 100 mit mindestens 0,01 „an einem bestimmten Ort rechnen können.

Ebenso würde eine Regenwahrscheinlichkeit von 90% bedeuten, dass 90 von 100 mit diesem Wettermuster mindestens 0,01 „bei a erwarten können gegebener Standort.

In ähnlicher Weise gibt das Storm Prediction Center schwerwiegende Bedrohungswahrscheinlichkeiten aus. Sie können Dinge wie eine 5% ige Chance auf einen Tornado oder eine 15% ige Chance auf schweren Hagel sehen.

Dies bedeutet einfach 5-mal von 100 in diesem Szenario, dass wir einen Tornado erwarten können. Oder 15 von 100 Fällen können Sie mit schwerem Hagel bei Gewittern rechnen.

Per Definition gibt es keinen Unterschied in der prognostizierten Regenmenge um 10% Chance oder eine 90% Chance. Stattdessen werden diese Informationen an anderer Stelle definiert, normalerweise durch eine quantitative Niederschlagsvorhersage (QPF).

Meteorologen haben immer noch Probleme, die Öffentlichkeit über die besten Informationen zu informieren Die Unterschiede zwischen Ereignissen mit hoher Wahrscheinlichkeit, niedriger QPF und Ereignissen mit niedriger Wahrscheinlichkeit, hoher QPF und allem anderen dazwischen.

Meteorologen sind immer noch Menschen und haben ihre eigenen nassen oder trockenen Vorurteile, die die Wahrscheinlichkeit von Niederschlägen absichern können sehen. In jüngster Zeit stützen sich Prognosen mehr auf Bias-Korrekturtechniken und statistische Modelle, um die menschliche Verzerrung aus den Niederschlagsvorhersagen zu entfernen.

Kommentare

  • Entschuldigung, ich ' weiß nicht, wie Niederschlagswahrscheinlichkeiten außerhalb definiert werden der USA.
  • Die Grenze liegt normalerweise bei 0,1 mm, denke ich.
  • Hier ist die kleinste Prognose normalerweise " < 1 mm ", also schätze ich " 70% Chance auf < 1 mm Regen " bedeutet " 70 Prozent Wahrscheinlichkeit von mehr als 1 mm Regen "
  • Beispiel einer 7-Tage-QPF-Prognose .
  • @kwknowles Normalerweise ist die Graphical Forecast Editor Suite wird verwendet, um eine ' grafische ' Prognose zu erstellen. Vorhersagepixel sind Quadrate mit einer Auflösung von 2,5 km. Ja, eine Punktvorhersage gilt technisch für ein Gebiet (2,5 km * 2,5 km). Mittelfristig wird der Wortlaut der Unsicherheit (Wahrscheinlichkeit von Gewittern) gegenüber der Flächendeckung (isoliert von vereinzelten Gewittern) bevorzugt. Kurzfristig das Gegenteil. Konvektionsparameter erzeugen häufig einen ' bullseye ' oder ' Sweet Spot ', wo sich im Allgemeinen konvektive Zellen bilden sollten, aber keine genaue Position bekannt ist.

Antwort

Um auf Drews hervorragender Antwort aufzubauen, möchte ich Folgendes beachten:

Wettervorhersagen für die Zukunft basieren auf historischen Frequenzen. Eine „Vorhersage“ einer Regenwahrscheinlichkeit von X Prozent (wie auch immer definiert), Auf der Grundlage der aktuellen Konfiguration von zufälligen Variablen (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck usw.) bestand in der Vergangenheit eine Regenwahrscheinlichkeit von X Prozent innerhalb von 24 Stunden. Daher prognostizieren wir für morgen X Prozent.

Manchmal versucht ein Prognostiker, ungewöhnliche Ereignisse in die Gleichung einzubeziehen. ( Tschernobyl kommt in den Sinn.) Dann das Argument Historisch gesehen lag die Regenwahrscheinlichkeit zwar bei X Prozent, aber wir erhöhen die Prognose aufgrund all der von Tschernobyl freigesetzten Atompartikel auf y Prozent.

Antwort

Eine Regenwahrscheinlichkeit von 50% bedeutet, dass eine Regenwahrscheinlichkeit von 50% besteht, dass zumindest etwas Regen fällt gegebener Standort innerhalb des von der Wettervorhersage abgedeckten Gebiets innerhalb des vom Wettervorhersagezeitraum abgedeckten Zeitraums. Dies bedeutet nicht, dass es 50% der Zeit regnen wird.

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