Welche Formel wird in der Standardabweichungsfunktion sd in R verwendet?
Kommentare
- Im Allgemeinen können Sie den Code der Funktion ' durch einfaches Aufrufen lesen es ohne Klammern, wie es Gschneider getan hat.
- @OweJessen Obwohl dies wahr ist, ist dies oft nicht so hilfreich, wie man denkt. Viele Funktionen in R sind nur Wrapper, die den zugrunde liegenden C-Code aufrufen. Zum Beispiel führt sd Sie zu var, was Sie zu .Call (C_cov, x, y, na.method, FALSE) führt.
Antwort
Wie von @Gschneider ausgeführt, berechnet es die Standardabweichung der Stichprobe
$$ \ sqrt {\ frac {\ sum \ border_ {i = 1} ^ {n } (x_i – \ bar {x}) ^ 2} {n-1}} $$
, die Sie leicht wie folgt überprüfen können:
> #generate a random vector > x <- rnorm(n=5, mean=3, sd=1.5) > n <- length(x) > > #sd in R > sd1 <- sd(x) > > #self-written sd > sd2 <- sqrt(sum((x - mean(x))^2) / (n - 1)) > > #comparison > c(sd1, sd2) #:-) [1] 0.6054196 0.6054196 Kommentare
- Wenn Sie sich die Hilfeseite (? sd) ansehen, heißt es " Wie var, Dies verwendet den Nenner n-1 ", wenn Sie aus irgendeinem Grund ' nicht glauben, dass ocram ' s Simulation 🙂
- @ Matt: Vielleicht sollten sie diese Hilfedatei aktualisieren und so etwas wie " sagen, dies gibt den sqrt von var "?
- @OweJessen, ich denke, es heißt tatsächlich, dass " var sein Quadrat zurückgibt! "
- Siehe auch: stackoverflow.com/questions/9508518/ … , um zu erfahren, warum diese Simulation für beide Funktionen unterschiedliche Ergebnisse liefern kann.
- Eine andere einfache Möglichkeit, es zu testen, ist
sd( c(-1,0,1) ), das 1 ausgibt.
Antwort
Ja. Technisch berechnet es die Stichprobenvarianz und zieht dann die Quadratwurzel:
> sd function (x, na.rm = FALSE) { if (is.matrix(x)) apply(x, 2, sd, na.rm = na.rm) else if (is.vector(x)) sqrt(var(x, na.rm = na.rm)) else if (is.data.frame(x)) sapply(x, sd, na.rm = na.rm) else sqrt(var(as.vector(x), na.rm = na.rm)) }