Dado que Yahoo decidió retirar su API en el futuro previsible, Estoy intentando cambiar a Finanzas de Google. Tengo problemas para descargar un archivo .csv para GSPC (S & P 500), a pesar de que claramente hay un sitio web y una tabla configurados para ello. El sitio web está aquí:
https://www.google.com/finance/historical?q=INDEXSP:.INX
En teoría, yo debería poder agregarle «& output = csv» y debería descargarlo como .csv:
https://www.google.com/finance/historical?q=INDEXSP:.INX & output = csv
Sin dados. ¿Alguien sabe qué está pasando aquí? Gracias de antemano.
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- Si usa R, el desarrollador del paquete Quantmod tiene una versión de prueba en github que funciona con el nuevo Yahoo API. github.com/joshuaulrich/quantmod/issues/157 Un cambio en los datos: la columna de cierre ajustado ahora solo modifica los precios brutos basados en divisiones, no en dividendos. Para ajustar los precios por divisiones y dividendos, puede usar la función AdjustOHLC del paquete Quantmod.
- Le sugiero que elija Quandl en lugar de Google. Tienen buenos datos y una API mucho mejor que la de Google.
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No puede descargar el S & P datos de Google Finance como puede hacerlo con datos de acciones o ETF.
Si navega a https://www.google.com/finance/historical?q=NYSEARCA%3ASPY&ei=L-keWcHYIdGSmgHtu5rYDw verá el vínculo para descargar a un .csv a la derecha. Si agrega & output = csv a la URL anterior descargará los datos SPY a un .csv
Compare esto con https://www.google.com/finance/historical?q=INDEXSP%3A.INX&ei=D-keWcn2JIeEmAGJ14qwCA Este enlace para los datos del índice S & P 500 no tiene el enlace a la derecha para descargar en .csv. Tendría que eliminarlo, lo cual nunca es ideal.
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- Los abogados de Standard & Pobre ' s es posible que la corporación se haya opuesto a que " sus " se descarguen de forma gratuita.
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No se moleste con los datos de Yahoo, están sesgados. Utilicé el enfoque de puerta trasera y puedo descargar datos sin problemas. Pero algunos de los archivos de datos tenían datos de stock inexactos; es como si su algoritmo para ajustar las divisiones tuviera sesgos a lo largo del tiempo. Google es 100% exacto pero está limitado a 16 años de datos, al menos el vínculo que Yo uso.