Runtastic Libraスケールは、体脂肪と水分の割合、筋肉と骨量を測定できます、BMI、BMRおよびAMR（消費カロリー）。それは「立った状態から足の皮膚を通して行われる多くの測定ですか？
これらの測定の背後にある科学的働きは何ですか？測定値は、数週間のトレーニングと物理的な後の追跡目的に十分正確でしょうか？演習？取得することを考えています。
回答
「方法」については手順。本質的に：重量は測定されます。高さが入力されます。 BMIはそれらから計算されます。体脂肪と水分の割合、筋肉と骨の量は、小さな電流を使用して計算されます。代謝率は、上記のすべてに加えて、ユーザーが入力した年齢と活動レベルを使用した平均レベルに基づいていると思います。
完全に正確ではありませんが、 「追跡の目的で使用しているだけで、「十分に正確」だと思います。基本的に値は正確ではないかもしれませんが、「同じ時刻に同じ条件で測定を行っていると仮定すると（たとえば、朝食前の毎週日曜日の朝）、結果の下降傾向を追跡して進捗状況を確認できるはずです。 。
また、数字だけがストーリーの側面ではないことを忘れないでください。定期的な進行状況の写真は、進行状況を確認するのに最適な方法です。ほとんどの人にとって、それは実際にはスケール上の正確な数ではなく、見た目や見た目についての感じ方についてです。
回答
体重計には体重、身長、年齢、性別があります。これは、実際には、リストしたすべての数値（+/- 4％）を概算するのに十分ですが、さらにBIA（生体電気インピーダンス）が必要です。分析）読書。基本的に、スケールには、平均的な電気技師のツールボックスに見られるものと同様のマルチメーターが組み込まれており、片方の脚を上下に通過することによって、小さな電流がどれだけ遅延および減少するかを測定します（インピーダンス）。さまざまな材料がインピーダンス値を知っているので、水の量（+/- 3％）について、体重、身長、年齢、いくつかの既知の比率、およびその組成を概算するいくつかの式から推測することができます。体は年齢とともに変化し、推定水分量からさらにいくつかの数値を導き出すことができます。
デバイスに組み込まれた式には既知の許容誤差があり、それらの許容誤差はに基づいていることに注意してください。 AVERAGEの個人で取得された測定値。したがって、AVERAGEが小さいほど、エラーは大きくなります。
一般的な式のいくつか（定数についてはWikipediaを参照）：
BMI = MassKg /（HeightM）^ 2
BMR（基礎代謝率） = a +（b * MassKg）+（c * HeightM）-（d * ageYears）
ここで、：a、b、c、dは、性別や使用する数式のバージョンによって異なる定数です。
LBM（除脂肪体重） =（x * massKg）+（y * HeightM）-z
where ：x、y、zは、性別や使用する方程式のバリエーションによって異なる定数です。
BF（体脂肪） =（（massKg- LBM ）/ massKg）* 100
または=（e * BMI ）+（f * ageYears）-g
ここで：e、f、gは、性別や使用する方程式のバリエーションによって異なる定数です。
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- FYI： fellrnr.comサイトはいくつかのモデルをレビューしています