経済学の研究にはどれだけの微積分が関わっていますか?

私は、経済学専攻としてカリフォルニア大学に編入する予定のコミュニティカレッジの2年生です。Calculus1を取得する必要があります。とCalculus2、しかし確率と統計-これは奇妙だと思います。ミクロ経済学の原則とマクロ経済学の原則では、微積分を実際に使用したことはありませんが、これも入門クラスです。

Tldr

微積分はひどいですが、経済学は大好きです。より高度なクラスに入ると、微積分はもっと存在するようになりますか?もしそうなら、私は自分の専攻を再考する必要があるかもしれないと思います。

コメント

  • 私が知っている限り、微積分は概念で使用できます調査結果の限界主義(限界費用と限界収入)… 1つの追加ユニットを生産するのにかかる費用以外は何もありません…このトピックをグーグルで検索することをお勧めします:)
  • 多くの場合、経済学では'経済エージェントに最適な選択肢を探しています。つまり、ユーティリティ関数を最大化するか、コスト関数を最小化することを意味します。これには、一次導関数を取り、連立方程式を解くことが含まれます。 '実際の微積分が難しい部分だとは言いません。通常、より難しいのは、使用している数学ツールを使用して問題を解決する方法を理解することです。
  • 私が使用した最も低レベルの数学'は偏微分です。微分、偏微分による積分、無限の和と級数、およびいくつかの微分方程式。クレイジーすぎるものはありません。理論数学を勉強することがより重要だと思います。

答え

微積分は最も重要なものの1つです経済学で広く使用されている数学の分野。エコノミストが微積分を使用する重要な方法の2つの(網羅的ではない)例を次に示します。

  • 関数を最適化する。簡単な例として、利益を最大化するために価格を選択しなければならない会社について考えているとします。利益関数がいくつかの規則性の特性(つまり、連続、凹、滑らか)を満たしている場合、利益を最大化する価格を特定することは、利益関数の傾きがゼロの価格を特定することになります(下の図を参照)。微分することで傾きを計算できるので、微積分は最適な価格を特定する手段を提供します。

ここに画像の説明を入力

  • 「比較静学」分析を実行します。上記の単純な問題では、会社は利益を最大化するために価格を選択する必要があります。しかし、多くの場合、この演習の結果は他の多くの要因に依存します。たとえば、最適な価格は、おそらく市場の競争力や、代替可能なライバル製品の近さによって異なります。したがって、経済学に関連する質問は、「市場をより競争力のあるものにすると、価格はどうなるのか」ということです。この質問に答える一般的な方法は、市場競争力$ h $の関数として最適価格$ p $を計算し、次に導関数$ p “(h)$。*を計算することです。実際、$ p” (h)$は、「$ h $を少し変更すると$ p $はどのくらい変わるか」という質問に対する答えです。ほとんどの種類のポリシーには、市場への参入と何かの変更が含まれるため、そのような変更の影響がどのようなものになるかを予測する機能は非常に役立ちます。

原則コースでは、この方法で解決できる問題を見たことがあるかもしれませんが、代わりに他の方法で解決されました。ほぼ確実に、微積分が必要になるのを避けるために、コースはこのように編成されました。しかし、あなたが取り組む問題がより洗練されるにつれて、微積分を学ぶために必要な努力は、微積分なしで経済学を行う方法を見つけようとすることの難しさよりもはるかに少なくなるようになります。

Toあなたの明確な質問に答えてください、経済学にはたくさんの微積分があります。しかし、背景にある暗黙の質問に答えるために、これについてあまり心配する必要はないと思います。

  1. 経済学には、少し非常に難しい計算ではなく、かなり簡単な計算がたくさん含まれます。 。主に、これは単純な導関数の計算と時折の積分を意味します。
  2. 経済学を行うことは微積分を上手に行うための優れた方法です!単純な微積分の問題に多くの露出を得るでしょう。それはあなたに与えますさらに、問題は通常、かなり具体的なアプリケーションを持ち、抽象的な数学の本からそれを学ぼうとするよりも微積分をより面白くすることを願っています。
  3. 学生および教師としての長い個人的な経験から:得意なことを愛することを学ぶよりも、好きなことを得意になる方が簡単です。

*競争力のために$ h $を使用する理由がわからない場合は、ハーフィンダールインデックスをご覧ください。

回答

経済史に取り組むつもりなら、あまり役に立たないかもしれませんが、マクロ経済学、成長理論に取り組むなら、変分法の分岐と見なすことができる最適な制御理論について十分な知識を持っている必要があります。

また、確率と統計は、不確実性、財務、またはマクロ経済学または確率解析。一言で言えば、これらはすべて、経済学者が正式な経済学を行うために使用するツールです。

このトピックに関するいくつかのアドバイスがあります。リンクは次のとおりです。

http://www.tomsargent.com/math_courses.html

回答

どこまで勉強するかによります。大学院経済学は、実際の機能分析とゲーム理論にかなり深く入り込んでいます。

回答

なぜ勉強したいのか自問する必要があります。経済。博士号を取得するつもりなら、おそらくこの専攻をやめるのは正しいでしょう。あなたが数学を嫌うなら、あなたは経済理論を勉強することを嫌うでしょう。しかし、多くの学生は経済学を学び、金融アナリストやビジネスコンサルタントになります。それらのほとんどは、それらの仕事で基本的な微積分さえ使用していません。

あなたの目標が経済学の学位を取得してプロのビジネスキャリアに備えることである場合、恐れることは何もありません。おそらく、課題や試験で微積分を使用する必要のある経済学コースはごくわずかです。残りの学位は、数学をほとんど使用しない中間経済学コース(医療経済学、財政、国際貿易など)で埋めることができます。

回答

微積分は経済学に役立ちますが、関連する問題は、経済学をやりたいかどうかが重要な知識であるということです。とにかく、合理的な学部の学位には微積分を含める必要があります。これは、多くの問題について考えるための楽しくて便利なツールです。

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