私はラムドム効果モデルで作業しています。研究内分散/研究間分散を計算すると、負の値が見つかります。できる？このモデルの場合。シミュレーションでどのようにすればよいですか？
ありがとうございます。
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計算された分散が負になる可能性はありますか？
回答
それ使用している方法論の成果物です。ゼロパーセントの非正の分散の事前確率を持つベイズモデルを使用することで、これを回避できます。技術的には、ベイズの方法論を使用して不可能な答えを出すことは不可能です。頻度主義的方法論を使用して不可能な答えを得ることが可能です。これに対する防御策は、誤検知から$ 1- \ alpha $パーセントの確率で保護されることですが、その代償として、時々奇妙な、または不可能な答えを得ることができます。文学はあなたが作り出すことができる奇妙な効果でいっぱいです。技術的には、負の分散はデータが複素数から抽出されることを意味しますが、複素数は順序付けられていないため、通常の確率分布を作成できません。実際には、サンプルが小さい、モデルが悪い、または外れ値がおかしいことが原因です。 。私は悪いモデルの道をたどります。SASは https://v8doc.sas.com/sashtml/stat/chap69/sect12.htm
頻度の高いモデルは、脆弱または堅牢である可能性があります。ベイジアンモデルについても同じことが言えます。これは、脆弱性の警告である必要があります。ベイジアンmod適切に形成されていれば、不可能な答えを出すことはできませんが、他の脆弱性の原因となる可能性があります。もし私があなたなら、あなたのモデルの何かがそれを壊れやすくしたと思います。同様の質問をする新しい方法を考えてください。
答え
答えはイエスです。この質問はこのサイトで何度も出てきました。もちろん、確率変数が分散< 0を持つことはできません。それでも、分散の推定値が負になる場合が多くあります。負の分散というキーワードを使用してこのサイトを検索すると、多くのアプリケーションでこれが発見された質問がおそらく数百あります。質問と回答の間で「負の分散」を検索したところ、1105件のヒットがありました。
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- ありがとうございます。ただし、否定的であるかどうかを解釈するのは困難です。
- サイトで何度も質問が出てきた（そして回答された）場合は、 don '同じ質問の新しいバージョンに答えない。代わりに、stackexchangeポリシーは、重複として閉じることに投票することです。そうすれば、同じ質問の何十ものコピーに対する短い5行の回答がサイトに散らばる代わりに、それらすべてが、適切で実質的な（できれば標準的な）回答を持つ質問の単一の適切なバージョンを指すようにすることができます。ほぼ同一の古い質問が多数ある場合は、最も正規性の低い質問を閉じるように投票して、それらを統合することも試みてください。
- 一般的に、理由は非常に貧弱なモデルがあるためだと思います。正は非常に小さいですが、使用または実際の分散。主要な質問のいくつかをチェックすると、アイデアがより快適になると思います。
- @Glen_bあなたのコメントはモデレーターにとって典型的なものです。通常、モデレーターは自分の判断で完全に重複している質問を見つけ、その質問はすぐに閉じられることを知っています。 OPがそれについて議論することもあり、場合によっては再開されることもあると思います。これはOPにとってそれほど満足のいくものではないと思います。モデレーターは、質問者が質問を送信する前に、サイトで回答を確認するように勧めるべきだと思います。実際、システムはそのような提案をするために自動化されています。しかし、それでもこれらはほぼ重複しています。
- 正当な理由でルールに従う必要がありますが、常に人間の判断が必要です。
回答
パラメータが0の場合の偏りのない推定値の分布について考えてください。平均推定値は0である必要があるため、一部の推定値は負である必要があります。
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- あなたの答えがわかりません。負の推定につながった推定量は、偏りがなかった可能性があります。しかし、真の分散が小さい場合、一見論理的な推定値が正に制限されないことに同意します。例としては、別の分散推定値からそれを差し引くことによって得られる残余分散の推定値があります。 Rsquareの推定値が1より大きくなることも0より小さいこともある例を見てください。
- その'は私のポイントです。 Rsquareの不偏推定は、多くの場合、負の推定につながります。