Rの標準偏差を（段階的に）計算するにはどうすればよいですか？ [クローズ]

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標準偏差の式を知っていますか？ 'ステップバイステップ'について詳しく説明していただけますか？
こんにちは。はい、そうだと思います！ '特定のデータセットのsdを計算しようとしています。 sd関数を簡単に使用できることは承知していますが、データセットの標準偏差を手動で計算する必要があります"、" Rを使用します。これらの値は次のとおりです。[1] 179160136227217168108124143140309229181141260203148169213257244 [22] 271243230248327329250193271316267199171158 248423340392339341226 [43] 320295334322297318325257303315380153263242206344258368390379260 [64] 404318352359216222283332ありがとうございます！
$ Variance = \ frac {sum（（x-mean（x））^ 2）} {（length（x）-1）} $

回答

> a <- c(179,160,136,227) > sd(a) [1] 38.57892 > sqrt(sum((a-mean(a))^2/(length(a)-1))) [1] 38.57892

“ `

したがって、標準偏差を段階的に計算する必要があります。したがって、最初に、すべてのデータポイントの差の合計を平均で計算する必要があります。

countという変数を作成し、値0に設定します。。

そのためには、変数（iなど）を使用してデータセットをループし、毎回iを減算します。平均で。平均は、mean(dataset)として計算できます。

count = count + (i-mean)^2

ここで、カウント変数をlen(dataset) - 1

で除算します。結果は分散です。したがって、標準偏差を計算するには、上記の値の平方根を計算する必要があります。

Rでは、次のように実行します。sqrt(variance)

最後に、平方根を適用した後に得られる結果は標準偏差です。