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- xkcd.com/1985
回答
米国では、気象学者は予測しています任意の量の降水量が減少する確率。この基準を満たすために許容できると思われる最小量は.01 “です。そのため、ある場所で100分の1インチの降水が降る確率を予測しています。
地上局、衛星、コンピューターモデルからの観測データを調べ、気象学の知識と組み合わせます。 / Climateと、降水確率を作成するための同様の気象システムでの過去の経験。
10%の確率で雨が降るということは、この気象パターンでは100回のうち10回、特定の場所で少なくとも.01 “が期待できることを意味します。
同様に、90%の確率で雨が降ると、この気象パターンでは100回のうち90回、少なくとも.01 “が期待できます。指定された場所。
同様に、暴風予報センターは深刻な脅威の確率を発行します。竜巻の可能性が5%、ひょうがひどい可能性が15%のようなものを見ることができます。
これは、このシナリオでは100回のうち5回、竜巻が予想されることを意味します。または、100回のうち15回は、雷雨を伴うひょうがひどくなることが予想されます。
定義上、予想される雨量に10%の違いはありません。チャンスまたは90%のチャンス。代わりに、その情報は他の場所で、通常は定量的降水確率(QPF)によって定義されます。
気象学者は、一般の人々に高確率、低QPFイベントと低確率、高QPFイベント、およびその間のその他すべての違い。
気象学者は依然として人間であり、降水確率をヘッジできる独自のウェットまたはドライバイアスがあります。見る。最近、予報は、降水量予報から人間のバイアスを取り除くために、バイアス補正技術と統計モデルにさらに依存しています。
コメント
- 申し訳ありませんが、'降水確率が外部でどのように定義されているかについての知識がありません。
- 制限は通常0.1mmだと思います。
- ここで、最小の予測は通常" < 1mm "なので、" 70%の確率で< 1mmの雨"は、" 70%の確率で1mm未満の雨"
- 7日間のQPF予測の例。
- @kwknowles通常、 Graphical Forecast Editor Suite は、'グラフィカル'予測を作成するために使用されます。予測ピクセルは、解像度2.5kmの正方形です。そのため、技術的には場所(2.5km * 2.5km)の場合はポイント予測となる。中長期的には、不確実性の表現(雷雨の可能性)は(散在する雷雨に隔離された)面積の範囲よりも好まれる。短期的には逆である。対流パラメータは、多くの場合、' bullseye 'または'スイートスポット対流セルが一般的に形成される場所ですが、正確な場所は不明です。
回答
Drewの優れた回答に基づいて、次の点に注意してください。
将来の天気予報は歴史的なの頻度に基づいて構築されています。Xパーセントの雨の可能性の「予測」(ただし定義されています)、つまり、カジュアル変数(温度、湿度、気圧など)の現在の構成に基づいて、これまで24時間でX%の雨の可能性がありました。したがって、明日はX%になると予測しています。
時々、予報官は異常なイベントを方程式に取り入れようとします。(チェルノブイリが思い浮かびます。)そして、議論歴史的には、雨の可能性はXパーセントだったかもしれませんが、チェルノブイリから放出されたすべての原子粒子のために、予測をyパーセントに引き上げています。
回答
50%の確率で雨が降るということは、少なくともある程度の雨が降る確率が50%であることを意味します。 天気予報の対象期間内の、天気予報の対象地域内の特定の場所。 50%の確率で雨が降るという意味ではありません。