aregコマンドを発見したばかりで、その使用法が正しいことを確認したかったのです。
たとえば、モデルを推定する場合
reg hprice bed baths garden i.district, cluster(district)
次に推定します
areg hprice bed baths garden, absorb(district) cluster(district)
両方のモデルまったく同じ結果が得られますが、異なるのは自由度だけです。これは、地区の固定効果が領域で吸収されるため、理にかなっています。
1000を超える地区があります。
それで、私の質問は、各地区の係数を推定することに興味がなくなったら、代わりにregをaregに簡単に置き換えることができるということです。
コメント
- 最後の質問は間違った方法のようです。 (Stataに焦点を当てているにもかかわらず、私の見解では、ここに統計的な質問が埋め込まれています。)
回答
areg
は地区の数に何が起こるかについて異なる仮定をしているため、自由度は異なります。 家の数が増えても固定されていることを前提としています。*クラスター化されたregress
はそうではありません。したがって、areg
の方が問題に適しているようです(これらの地区がニューヨーク市のParkwanusやRamboなどの不動産業者で構成されていない場合)。
*ただし、地区の数は、クラスターロバストVCE推定量の有限サンプル調整で使用される自由度に含まれます。