plt.hist（）を使用したヒストグラムプロット

私はPython初心者であり、-0.2〜0.2の値のリストをプロットしたいと考えています。リストは次のようになります

[...-0.01501152092971969, -0.01501152092971969, -0.01501152092971969, -0.01501152092971969, -0.01501152092971969, -0.01501152092971969, -0.01501152092971969, -0.01501152092971969, -0.01501152092971969, -0.01489985147131656, -0.015833709930856088, -0.015833709930856088, -0.015833709930856088, -0.015833709930856088, -0.015833709930856088...and so on].

統計では、データをクラスにグループ化して、ヒストグラムの有用なプロットを取得することを学びました。データ。

Pythonのクラスをプロットに追加するにはどうすればよいですか？

私のコードは

plt.hist(data)

およびヒストグラムは

のようになりますが、

mg src = “https://i.stack.imgur.com/k5rwR.png” alt = “ここに画像の説明を入力してください” title = “単なる例-スケールが異なります！”>

これは不明です。データをグループ化する方法、またはグループ化されたデータをプロットする方法を求めていますか？
@ Stephen Rauch：plt.hist（）または別の方法でデータをグループ化するように求めています。データをグループ化した後、プロットを実現したいと思います。@メディア：plt.hist（cum_returns_10_5、bins = range（min （cum_returns_10_5）、max（cum_returns_10_5）+ binwidth、binwidth））NameError：名前' binwidth 'が定義されていませんplt.hist（data、bins = range（min（data）、max（data）+ binwidth 、ビン幅））ソリューションでエラーが発生します（上記を参照）。
この情報を回答に入れないでください。コメントするか、質問を編集するか、またはその両方を行うことができます。
コミュニティ@Tomへようこそ、コメントを使用してください。それが機能しない理由は、それらを設定する必要があるためです。これらは説明のための典型的な変数であり、代わりに値を設定する必要があります。
ヒント@Mediaをありがとうございます。 @Stephen Rauch：親切にして、プロットできるようにリストに書かれているPythonのデータをグループ化するかどうかについてコメントをいただけますか？ご協力いただきありがとうございます：）

回答

ヒストグラムは有効ですが、ビンが多すぎて便利です。

等間隔のビンを多数必要とする場合は、その数をplt.hist<のbins引数に渡すだけです。 / div>例：

plt.hist(data, bins=10)

ビンに特定のエッジを持たせたい場合は、これらをリストとして：

plt.hist(data, bins=[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 60, 100])

最後に、auto（使用可能なメソッドは numpy.histogram_bin_edges のドキュメントで指定されています）：

plt.hist(data, bins="auto")

完全なコードサンプル

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # fix the random state for reproducibility np.random.seed(19680801); # sum of 2 normal distributions n = 500; data = 10 * np.random.randn(n) + 20 * np.random.randn(n) + 20; # plot histograms with various bins fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharey=True, tight_layout=True, figsize=(9,3)); axs[0].hist(data, bins=10); axs[1].hist(data, bins=[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 60, 100]); axs[2].hist(data, bins="auto");

回答

ビンのサイズを指定する必要があります、もし私が “v eは質問を理解しました。述べたように、ここ。

ビンの境界を含むリストを指定できます。

plt.hist(data, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 100])

均等に分散させたい場合は、範囲を使用できます：

plt.hist(data, bins=range(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))

こちらとこちらをご覧ください。

均等に分散させたい場合は、もっと簡単な方法があります。引数としてビンの境界を指定する代わりに、matplotlibに必要なビンの数を指定するだけです。 plt.hist(data, bins=20)。
@Xavierご回答ありがとうございます。回答を送信してください。お気づきかもしれませんが、質問はまだ閉じられていません:)

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