ベイズは、例と2つの追加の質問を使用して平均的な理解を加重しました[終了]

クローズ。この質問には、詳細または明確さが必要です。現在、回答を受け付けていません。

こちらをご覧ください stats.stackexchange.com/a/226413/35989
@tim。リンクを共有していただきありがとうございます。統計クラスのケースに適用できるように、簡単な方法で概念を理解しようとしています。ケース1では、5つの製品のみを、それぞれ平均評価と評価数で比較しています。ケース2では5つの製品を比較していますが、同じ製品セグメントの一部を構成する推定製品の数は15です。I' mは、両方で使用される標準のm値とc値を計算します。ケース。また、評価は1〜5のスケールです。これで2番目の質問に焦点が当てられます。
@timこれまでベイズを十分に理解していなかったので、別の方法を提案しました。ただし、これには問題があります。リンクはこちらです。 stats.stackexchange.com/questions/247221/recalculate-ratings
質問が理由で終了しました（終了についてはコメントをご覧ください））。前の質問は終了したため、質問を再度投稿しないでください。代わりに、質問を編集して、トピックに沿ってここで回答できるようにする必要があります。
@ timiは最新の質問を削除しました。

回答

Q1）$ m = 40 $および$ c = 4.2 $の値はどのように導き出されますか？上記の質問のフォローアップとして：$ m $の値を$（100 + 1）/ 2 = 50.5 $にし、$ C $の値を$（4.5 + 5）/ 2 = 4.75 $にするべきではありませんか？

$ m $も$ c $も「派生」しておらず、これらは既知の値です。これは実際には参照しているブログ投稿：

まず、すべてのレストラン（C）のユーザー評価の平均が4.2であり、の平均レビュー数が4.2であると仮定しましょう。すべてのレストラン（m）は40です。

2番目の質問について

Q2）最終的な加重スコアは1〜5のスケールですか？

はい。1〜5のスケールで$ R $、$ C $は1〜5のスケールで、$ w $は$ [0,1] $にあるため、$ w +（1-w）= 1 $であり、加重平均は1〜5の範囲外にはなりません。

あなたの編集については、あなたが聞きたい質問が何であるかわかりません。実際、あなたが参照しているブログ投稿は、この公式についてすべてを説明し、詳細な例を示しています。言えることはこれ以上ありません。また、その背後にあるより深い数学や統計的根拠はありません。それは単にすべてのスコアと特定の評価の加重平均です。

@私が投稿したリンクに関連する私の質問に対する回答をありがとう。あなたのリンクを参照して、私はそれらに続く結果と質問で2つの例を投稿しました。質問abとcで質問を編集しました。よろしくお願いします。
@Narayanan追加するものはないと思います。式は非常に単純で、小学校の算数だけが必要です。あなたが参照しているブログ投稿では、複数の例を挙げて詳細に説明しています。言えることはこれ以上ありません。 Excelの計算をチェックする人を探している場合は、申し訳ありませんが、'ここではトピックから外れています。
式がシンプルで小学校の算数。しかし、私の質問はまだ'答えられていません。 m & cに割り当てる値を決定するにはどうすればよいですか。すべてのご協力に感謝します：-）
@Narayanan …しかし、あなた自身が彼らが何であるかを言いました：mはすべてのレストランの平均レビュー数であり、Cはすべてのレストランの平均評価です。
@ティム。本当。しかし、前回の更新で'が理解し、想定したことは、m & cは任意の数である必要があるということです。その'が、正しいことを検証できるように例を書いた理由です。私のアップデートを見てみることをお勧めします。 '私のドリフトを取得します。

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