Chris Bishop의 패턴 인식 및 기계 학습을 따르는 동영상이나 기타 책 / 노트가 있습니까? 기계 학습을 배우기 위해이 책을 구입했는데 이해하는 데 문제가 있습니다.
댓글
- references 태그로 태그가 지정된 기존 스레드를 찾습니다.
- FWIW, 질문은 다른 참조 요청과 마찬가지로 주제에 관한 것 같습니다. 이 질문은 일반적으로 기계 학습이 아닌 교과서 다음에 나오는 자료를 구체적으로 요구하기 때문에 ' 대부분보다 더 구체적이라고 생각합니다.
답변
Bishop은 훌륭한 책입니다. 이 제안이 연구에 도움이되기를 바랍니다.
- 저자가 직접 챕터 1 , 2 , 3 & 8 및 많은 솔루션 .
- INRIA의 독서 그룹에는 모든 장을 다루는 자체 슬라이드를 게시 했습니다.
- João Pedro Neto는 R에서 몇 가지 노트와 작업을 게시했습니다. 여기 . ( “Bishop”s Pattern Recognition and ML “이라고 표시된 곳으로 스크롤)
- 많은 입문 머신 러닝 과정에서 Bishop을 교과서로 사용합니다. 인터넷 검색은 몇 가지 다른 과정을 제공합니다. 살펴보고 어떤 주제와 원하는 초점을 맞 춥니 다.
답변
다음 리소스를 권장합니다.
- Tom Mitchell : Carnegie Mellon University
- (지도 학습 전용이며 Bishop 팔로우) 패턴 인식 : Indian Institute of Science (개인적으로이 과정을 수강했기 때문에 마음에 들지만이 과정에서는 확률 이론을 알아야합니다.)
둘 다 머신 러닝에 대한 가벼운 과정은 Udacity의 “Machine Learning”
Answer
jupyter notebooks PRML
Answer
https://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/STA4273_2015/
이 과정은 비숍. 강의 동영상도 있습니다.
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