저는 Welch ANOVA와 Brown-Forsythe 테스트의 차이점을 연구하고 있습니다. Welch ANOVA는 동질성 가정의 분산이 유지되지 않을 때 평균에 통계적으로 의미있는 차이가 있는지 여부를 비교하는 두 개 이상의 그룹에 사용된다는 것을 알고 있습니다.
제 질문은 Brown-Forsythe Test가 분산 가정의 균질성이 충족되지 않을 때 Welch ANOVA의 대안인지 아니면 정규성 가정이 충족되지 않을 때 분산의 균질성을 비교하기위한 Levene Test의 대안 검정입니다. ?
많은 출처에서이 테스트에 대해 다른 말을합니다. 출처의 거의 절반이 Brown-Forsythe 테스트가 평균의 동등성을 테스트하는 데 사용된다는 것을 승인하고 다른 부분은이 테스트가 동등한 분산을 테스트하는 데 사용된다는 것을 승인합니다.
어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다.
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미리 감사합니다!
댓글
- 어떤 출처와 실제로 무엇을 말합니까?
- user95572의 답변입니다. Brown-Forsythe는 1974 년 평균 평등과 분산 평등 모두에 대해 anova에 대해 썼습니다. 따라서 BF 1974는 검정 또는 두 기사 중 하나를 참조 할 수 있습니다.
답변
이 문제를 직접 해결하고 있습니다. “아주 늦게 대답 한 것입니다.하지만 누군가이 스레드를 발견하면 도움이 될 것입니다.
Levene”의 테스트는 항상 분산 비교 테스트로 나타납니다.
수정 Leven의 검정은 Brown-Forsythe (전체 평균 대 중앙값)이므로 Levene의 수정 된 검정 = Brown-Forsthe 분산 비교 검정이라는 이름으로도 나타납니다.
Brown-Forsythe도 있습니다. Forsthe the test for equality of means는 분산 가정이 위반 될 때 다음 단계입니다. 여기의 결과는 Brown-Forsythe 분산 테스트의 결과와 동일하지 않습니다.
이를 만들기 위해 고군분투하고 있습니다. 관련 소프트웨어를 모두 가지고 있지 않기 때문에 비교는 다음과 같습니다.
SPSS에서 Brown-Forsythe 옵션이 선택된 ANOVA는 평균 테스트의 동등성을 제공합니다.
Brown-Forsythe 분산 테스트의 경우 다음 프로그램이이를 수행합니다.
SAS에서; hovtest R의 HH 라이브러리; hovBF, 중앙값 또는 평균을 사용하여 지정할 수있는 lawstat 라이브러리; levene.test (measurements, 범주, 위치 tion = “median”) = Brown-Forsythe 분산 levene.test (measurements, category, location = “mean”) Levene의 분산을 바로 잡습니다.
UPDATE Levene을 모두 제공하는 SPSS 스크립트를 찾았습니다. “s 및 Brown-Forsythe 분산 검정
EXAMINE VARIABLES=ZCu BY Location /PLOT BOXPLOT STEMLEAF SPREADLEVEL(1) /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL -동질성 검정에 대한 출력 테이블-평균은 Levene이고 중앙값은 Brown-Forsythe 검정입니다.
GraphPad Prism Brown-Forsythe 테스트를 사용하여 확인되었습니다 (분산에도 적용됨).
댓글
- 이 답변을 다음과 병합하십시오. 같은 질문에 대한 다른 답변. 감사합니다.
- 병합 후 언급 한 평균 비교에 대한 참조를 찾을 수 있다면 유용 할 것입니다.
- 평균 평등에 대한 BF는 Brown, Morton B. 및 Alan B. Forsythe. " 여러 평균의 동등성을 테스트하는 일부 통계의 작은 샘플 동작입니다. " Technometrics 16, no. 1 (1974) : 129-132. 그들은 또한 1974 년에 분산 분산 분석을 작성했습니다.
Answer
Levene의 분산 동질성 테스트에는 그룹 의 절대 편차 점수는 각 n에 대한 를 의미하는 반면 Brown-Forsythe의 분산 동질성 테스트에는 각 n에 대한 그룹 중앙값 의 절대 편차 점수입니다.
둘 다 개체 간 단일 요인 분산 분석을 사용하여 편차 점수의 평균을 대조합니다.
둘 다 정규성 가정 위반에 대해 강력합니다. 그러나 분산 검정의 또 다른 인기있는 동질성 인 Hartley의 F max 검정은 그렇지 않습니다.
From : Sheskin, D. (2011). Handbook of parametric and nonparametric statistics procedures : 11th edition. Boca Raton : Chapman & Hall / CRC.
Answer
방금 제공하는 SPSS 스크립트를 찾았습니다. Levene 및 Brown-Forsythe 분산 검정
EXAMINE VARIABLES=ZCu BY Location /PLOT BOXPLOT STEMLEAF SPREADLEVEL(1) /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL -분산 균질성 검정에 대한 출력 테이블-평균은 Levene이고 중앙값은 Brown-Forsythe 검정입니다.
GraphPad Prism Brown-Forsythe 테스트를 사용하여 확인 (분산 용)