메가 픽셀은 몇 픽셀입니까?

약 백만.

일반적으로 반올림 때문이라고 생각합니다. 더 중요한 것은 메가 픽셀이 실제 해상도와 느슨하게 관련된다는 것을 의미하는 다른 실제 요인입니다. “”메가 픽셀 “이 이진수인지 십진수인지는 중요하지 않습니다. 디지털 카메라로 인간에게 유용한 작은 숫자를 얻을 수있는 범위에 있기 때문에 유용한 용어입니다 (지금까지). 정확한 값 — 1,600 만 화소 카메라 한 대는 다른 브랜드와 약간 다른 크기의 사진을 생성 할 수 있습니다.

동일한 기본 이유에서 “kilopixel”은 “실제 단어가 아닙니다. 유용 할 특별한 경우는 없습니다.

전반적으로 많은 사람들이 프로그래머, 엔지니어 또는 기타 기술 배경의 사진은 정밀도를 찾는 경향이 있습니다. 노출에 관해서는 3 분의 1 스톱 미만은 큰 문제가되지 않을 것입니다. 픽셀과 관련하여 유사한 기본 규칙이 의미가 있습니다. 우리가 숫자를 두 배로 또는 절반으로 줄이는 것에 대해 이야기 할 때까지는 그렇게하지 마십시오. 땀을 흘리세요.

_{원래 다른 질문 에 대한 댓글로 게시했지만이 질문에 대한 답변이라고 생각합니다. .}

댓글

• 내 열 화상 카메라는 20kPixel이고 Basler racer 시리즈는 2-16kPixel입니다. MPixel만큼 유용합니다. 또는 Baslers의 경우 복구 불가능한 방식으로 2 차원을 혼합하지 않기 때문에 일반적인 MP 측정보다 더 유용합니다.
• 정정되었습니다. 그러나 ‘ 일반 사진 의 용어가 아닙니다.
• 1Mp만큼 중요한 임계 값입니다. 기본은 20.5MP이므로 x1000 또는 x1024를 사용하십시오. 따라서 21MP 카메라는 기본 1024의 20MP 카메라가 될 것입니다. 제조업체가이 카메라를 20MP 카메라로 광고 할 수는 없습니다. 그래서 그들은 동의 할 것입니다. 하하. 그래도 실제로 픽셀이 몇 개 더 많거나 적더라도 중요하지 않습니다. 요소 2-4가 정말 중요한 것입니다.
• 맞습니다. 20.5MP에서는 반올림 차이가 100 만 이지만이 금액은 ‘별로 중요하지 않습니다. 세부 사항에 관심이 있습니다. 나는 당신이 ‘ 중요한 요인에 도달 할 때만 정말로 중요하다는 점에 전적으로 동의합니다. 20 이상에서는 아마도 가장 가까운 5로 반올림해야하며 카메라가 일상적으로 40+ mpix 범위에 있으면 가장 가까운 10으로 반올림하는 것이 합리적 일 것입니다.
• (현재) 다른 8 개의 답변 중 ” ” 다른 답변이 있습니까?

계산 방법에 따라 다르지만 거의 모든 회사에서 사진 사이트 수를 늘립니다. 백만으로 나눕니다 . 그 사진 사이트가 서로 옆에 있거나 겹쳐져 있는지 여부를 거의 구분하지 않습니다. 이러한 이유로 45MP Sigma SD1은 15MP Canon 50D와 동일한 해상도의 이미지를 만듭니다.

그들은 때때로 유효 메가 픽셀과 두 개의 숫자를 인용합니다. 실제 . 유효 는 최종 최대 해상도 이미지를 만드는 이미지이며 센서에있는 실제 이미지보다 약간 작을 수 있습니다. 이들 중 일부는 후면 레벨을 읽기 위해 가려지고 나머지는 렌즈의 이미징 영역으로 인해 손실 될 수 있습니다.

계산에서 킬로바이트와 메가 바이트에 대해 말할 때 전통적으로 킬로와 메가라는 용어는 수정되어 킬로를 허용합니다. = 2 ^ 10 및 mega = 2 ^ 20.

하드 디스크 제조업체가 2 ^ 20 대신 메가 바이트를 사용하여 1 백만 바이트를 표시하기 때문에 혼란이 생겼습니다 (결과적으로 더 인상적인 숫자).

이로 인해 Kibibyte 및 Mebibyte , 2 ^ 10 및 2 ^ 20을 의미합니다.

하지만 바이트와 다른 것에 대해 이야기 할 때 킬로와 메가는 원래 의미 인 천, 백만을 참조해야합니다.

따라서 메가 픽셀은 100 만 픽셀이어야합니다. 그러나 이것은 종종 근사치가 될 수 있습니다. 예 : 내 18 메가 픽셀 Canon EOS 7D “only”에는 1,790 만 픽셀이 있습니다.

댓글

• 용어의 손상 ” kilo ” 및 ” mega “는 RAM 및 기타 전자 제품에 적합합니다. 물리적 구조에 의해 크기가 2의 거듭 제곱이되도록 강제되었습니다. 크기가 증가하고 2의 거듭 제곱과 10의 거듭 제곱 사이의 차이가 증가함에 따라 이것은 더욱 혼란스러워집니다. 2의 거듭 제곱이 사용 된 것은 역사상 불행한 실수라고 생각합니다.

답변 pixel가 무엇인지 이해해야합니다.

Wikipedia :

디지털 이미징에서 픽셀 또는 픽셀 (그림 요소)은 래스터 이미지의 물리적 지점이거나 디스플레이 장치에서 주소 지정이 가능한 가장 작은 요소입니다.

Mega는 단위 접두사이므로 단순히 1"000"000를 의미합니다. 즉, 12 메가 픽셀은 단순히 12 “000”000을 의미합니다.

즉, 카메라 생성자가 데이터 시트에 “약 14.3 메가 픽셀”을 표시 할 때 다음과 같은 내용을 작성하는 것을 피하는 것이 간단합니다. 14,204,928 pixels.

이 값은 “촬영중인 사진의 해상도에서 계산됩니다. 4352 x 3264 pixels = 14,204,928 pixels.

판매 여부에 따라 다릅니다. 마케팅 자료를 작성할 때 Mpix 번호를 가능한 한 높게 설정해야합니다. 즉, “mega”에 10 ⁶ 을 사용합니다. 숫자를 작게 보이게하는 것이 유리할 때는 1,048,576 인 2 ²⁰ 을 사용합니다.

실제로 총 픽셀 수에서 5 % 차이가 있습니다. 선형 해상도는 총 픽셀 수의 제곱근과 일치하므로 5 % 더 많은 픽셀은 2.5 % 더 선형적인 해상도에 불과합니다. 두 번의 인쇄물에서도 그 차이를 눈치 채지 못할 것입니다. 나란히 비교할 수있는 적절한 크기입니다.

또한 각 “픽셀”을 DSLR은 실제로 픽셀의 일부일뿐입니다. 따라서 센서 자체에는 R, G, B, 그리고 또 다른 G에 대한 민감한 광 요소가 있습니다. 이제이 세 개 또는 네 개가 함께 단일 픽셀을 형성해야하지만 그렇지 않습니다. 4 개를 4 픽셀로 계산합니다.

또는 이와 유사한 것 ( http://en.wikipedia.org/wiki/Bayer_filter )

이는 20 메가 픽셀 카메라가 실제로 실제 5 메가 픽셀 카메라 일 수 있지만 알고리즘 마법을 사용하여 보간된다는 것을 의미합니다.

LCD 화면에도 동일하게 적용됩니다. “백만 도트”화면에는 300kish 픽셀 만 있습니다. 안타깝게도

댓글

• 이러한 보간 알고리즘의 품질을 과소 평가합니다. 단순히 4 : 1의 문제 였다면 센서 밀도가 증가하고 파일 크기가 그에 따라 증가함에 따라 연습이 중단되었을 것입니다. 그러나 실제로 보간은 실제로 추가 해상도에 기여합니다. ‘ 1 : 1만큼 좋지는 않지만 ‘ 4 : 1도 아닙니다.
• 내가 아는 한 동일한 4 픽셀이 보간되는 것은 아니지만 각 사진 사이트는 최종 이미지에서 4 개의 인접 픽셀의 색상 값을 계산하는 데 4 번 사용됩니다. (센서 테두리에있는 포토 사이트 제외)
• 정확하지 않습니다. 센서의 픽셀 (포토 사이트)은 모두 이미지의 픽셀에 해당하지만 일반 센서의 경우 1/2은 녹색, 1/4은 빨간색, 1/4은 파란색입니다. 바이엘 알고리즘은 단순히 각 픽셀 이웃을 사용하여 포토 사이트의 실제 색상을 결정합니다. 이것은 더 작은 센서에서 더 큰 이미지를 만드는 데 사용되는 보간과는 완전히 다릅니다. 이것은 또한 하나의 픽셀을 구성하는 LCD 화면의 3 개 RGB 하위 픽셀과는 완전히 다릅니다.
• @mattdm은 정확하며 최신 de-Bayering 알고리즘은 단순한 보간보다 훨씬 더 정교합니다.확인하려면 해상도 테스트 대상의 사진 만 보면됩니다. 서로 다른 색상이 정렬되지 않았기 때문에 ‘ 단순히 서로 다른 색상을 오버레이 할 수 없습니다. ‘
• @MarkRansom 동일한 필터 (또는 Bayer 타일의 동일한 위치)를 사용하여 포토 사이트의 하위 집합에서 각각 4 개의 단일 채널 이미지를 만들고 정렬하기 위해 절반 픽셀만큼 이동하면 (물론 보간을 사용하여) 오버레이 할 수 있습니다. 그러나 이것은 단순한 RGB 색상을 재구성하는 방법 중 하나 일뿐입니다.

메가 픽셀 변환 픽셀로 변환은 메가 바이트를 바이트로 변환하는 것과 매우 유사합니다.

1000 바이트는 1 킬로바이트입니다 (1024-1024 바이트 인 킬로바이트 와 혼동하지 마십시오).
1000KB는 1 백만 바이트 인 1 메가 바이트 ( 메비 바이트 , 1024 * 1024 기반)와 혼동하지 마십시오. p>

따라서 다음과 같이 단위를 간단히 변환 할 수 있습니다.

1000 픽셀은 1KiloPixel (실제로 거의 사용되지 않음) 1000K 픽셀은 1 메가 픽셀 (1 백만 픽셀)

다음은 몇 가지 예입니다.

96×128 픽셀의 카메라는 0.012MP 카메라 (또는 12kP 카메라)입니다.
120×160 픽셀의 카메라는 0.019MP 카메라 (19kP)
240×320 카메라입니다. Pixels는 0.07MP 카메라 (70kP)입니다.
320×480 픽셀의 카메라는 0.15MP 카메라 (150kkP)입니다.
360×640 픽셀의 카메라는 0.23MP 카메라입니다. era
480×640 픽셀 카메라는 0.30MP 카메라입니다.
480×854 픽셀 카메라는 0.40MP 카메라입니다.
540×960 픽셀 카메라는 0.51MP 카메라입니다.
600×1024 픽셀 카메라는 0.61MP 카메라
768×1024 픽셀 카메라는 0.78MP 카메라입니다.
720×1280 픽셀 카메라는 0.92MP 카메라 (920kP)입니다.
960×1280 픽셀 카메라는 1.22MP 카메라입니다.
카메라 900×1600 픽셀의 카메라는 1.44MP 카메라입니다.
1200×1600 픽셀의 카메라는 1.92MP 카메라입니다.
1080×1920 픽셀의 카메라는 2.07MP 카메라입니다.
1440×1920 픽셀의 카메라는 2.76MP 카메라입니다.
1536×2048 픽셀 카메라는 3.14MP 카메라입니다.
1440×2560 픽셀 카메라는 3.68MP 카메라입니다.
1800×2400 픽셀 카메라는 4.32MP 카메라입니다.
1920×2560 픽셀 카메라는 4.91MP 카메라입니다.
br> 1944×2592 픽셀 카메라는 5.03MP 카메라입니다.
2048×3072 픽셀 카메라는 6.29MP 카메라입니다.
2448×3264 픽셀 카메라는 7.99MP 카메라입니다.
2160×3840 카메라입니다. Pixels는 8.29MP 카메라입니다.
3072×4096 픽셀의 카메라는 12.58MP 카메라입니다.
2880×5120 픽셀의 카메라는 14.74MP 카메라입니다.
3264×4896 픽셀의 카메라는 15.98MP 카메라입니다.
카메라 3600×6400 픽셀의 카메라는 23.04MP 카메라입니다
4096×6144 픽셀의 카메라는 25.16MP 카메라입니다
4320×7680 픽셀의 카메라는 33.17MP 카메라입니다
5720×10240 픽셀의 카메라는 58.57MP 카메라입니다

계산하기 쉽습니다. width[px] * height[px]를 곱하면 메가 픽셀의 양을 얻을 수 있습니다.

댓글

• -1 : 1000 바이트는 일반적으로 1 킬로바이트가 아닙니다 . 1kB는 2 ^ 10 = 1024 바이트입니다. 이 질문의 요점은 둘을 구분하는 것입니다.이 답변은이를 무시합니다.
• 나는 ‘이를 투표합니다. a) 그렇지 않습니다. ‘ 다른 답변 외에 새로운 정보를 추가하지 말고 b) 숫자의 벽과 반복 ” 카메라 A 카메라 ” 라인은 읽을 수없는 노이즈 일뿐입니다.
• 죄송합니다. 픽셀에 대한 대답의 흐름에서 … 바이트 계산이 픽셀과 동일하다는 것을 잊었습니다. 1024 바이트는 1 킬로바이트, 1000 픽셀 = 1 킬로 픽셀입니다 .. … 1024Kilobytes는 1Megabyte, 1000Kilopixel = 1Mega Pixel … 1024Megabytes = 1Gigabyte 등 …… ok? 🙂 .. 실수 죄송합니다 ….