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> a <- c(179,160,136,227) > sd(a) [1] 38.57892 > sqrt(sum((a-mean(a))^2/(length(a)-1))) [1] 38.57892
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답변
따라서 표준 편차를 단계별로 계산하려고합니다. 따라서 먼저 모든 데이터 포인트의 차이의 합계를 평균과 함께 계산해야합니다.
count라는 변수를 가지고 값을 0으로 설정합니다. .
이를 위해 i와 같이 변수로 데이터 세트를 반복하고 매번 i를 뺍니다. 평균으로. 평균은 mean(dataset)로 계산할 수 있습니다.
count = count + (i-mean)^2
로 계산할 모든 루프 반복의 결과를 추가합니다. p>
이제 count 변수를 len(dataset) - 1
결과는 분산으로 나눕니다. 따라서 표준 편차를 계산하려면 위 값을 제곱근해야합니다.
R에서는 다음과 같이 수행합니다. sqrt(variance)
마지막으로 제곱근을 적용한 후 얻는 결과는 표준 편차입니다.
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