Fat-Tree 토폴로지

팻 트리 네트워크 토폴로지는 아래 그림과 같은 트리 토폴로지처럼 보입니다. 트리 토폴로지에서 우리는 루트, 부모, 자식 등과 같은 동일한 용어를 가지고 있습니다. 이것은 주로 대규모 데이터 센터에서 많은 물리적 서버 / 컴퓨터를 연결하는 데 사용됩니다. 여기에 이미지 설명 입력

트리 구조 토폴로지에서 리프 노드는 물리적 서버입니다. 또는 컴퓨터. 나머지 다른 노드는 스위치입니다. 스위치는 기본적으로 코어 스위치, 집계 스위치 및 에지 스위치의 세 가지 유형입니다. 제 질문은 이러한 구조의 목적이 무엇이며 각 레이어의 기능을 알고 싶습니다 (예 : 라우팅 역할이있는 레이어 …).

댓글

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답변

지방 트리 “구조는 두 노드간에 균일 한 대역폭을 제공하기위한 것입니다.이를 코어에서 트래픽이 과도하게 구독되는 기존의 코어 배포 액세스 모델과 비교해보세요.

팻 트리를 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 모든 레이어가 라우팅을 수행하도록 할 수 있습니다.

이 사진을 복사 한 기사 에는 기술적으로 좋은 설명이 있습니다.

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답변

모든 링크가 동일한 대역폭을 사용하는 경우 (예 : 1 Gbit / s), 통합 스위치에 걸려있는 모든 노드는 업 링크의 제한된 대역폭을 공유해야합니다. 계층 구조는 많은 수의 엔드 노드로 높은 수준의 집계를 가능하게하므로 집계 된 링크는 매우 빠르게 병목 현상이됩니다. 다른 관점에서 보면 “에지 노드 대역폭의 합계 : 업 링크 대역폭의 합계) 매우 높은 초과 구독 비율을 실행하고 있으며 잠재적으로 수백 대 1입니다.

대신에 링크 대역폭을 더 높게 증가시킵니다. 예를 들어 에지 노드의 수와 해당 워크로드에 따라 에지와 집계 간의 링크 속도를 10Gbit / s로 늘리고 그에 따라 집계와 코어 간의 속도를 40Gbit / s로 늘릴 수 있습니다. > 뚱뚱한 나무 링크가 루트 / 코어에 가까울수록 더 빨리 성장합니다.

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