자동 화이트 밸런스가 실제로 작동합니까? 어떻게?

원래 가정은 평균 장면이 색상 중립적이어야하고 따라서 장면의 평균 색상을 계산하여 그런 다음 모든 픽셀에 동일한 보정을 적용하면 평균 색상이 중립적이며 올바른 화이트 밸런스가 되어야 하는 장면을 얻을 수 있습니다. 지배적 인 색상과 장면이 있으면 이는 실패 할 것입니다.

알고리즘은 주제에 대한 많은 기술 문서와 특허로 수년에 걸쳐 더욱 정교 해졌습니다. 그들은 알려진 조명 세트에 클램핑과 같은 더 많은 지능을 추가했습니다.

정확한 알고리즘은 카메라마다 다르며 변동이 거의없는 낮에는 야외에서 매우 잘 작동하는 것 같습니다. 인공 조명 아래에서 훨씬 더 많은 분산이 있으며 오히려 맞거나 놓치게됩니다. 구형 디지털 카메라는 특히 나빴지 만 평균적으로 향상되었습니다.

내가 본 최고의 화이트 밸런스 성능은 HP 포토 스마트였습니다. R967 . DC Resource는 이것을 알아 차리고 노벨상을 수상해야한다고 언급했습니다. 최근 몇 대의 컴팩트 카메라도 훌륭한 작업을 수행합니다. DSLR에 비해 미러리스 카메라의 장점은 모든 곳에서 데이터를 읽을 수 있다는 것입니다. DSLR은 이제 라이브 뷰 모드에서이를 수행 할 수 있습니다.

일부 DSLR은 화이트 밸런스를 측정 하는 완전히 다른 접근 방식을 사용합니다. Olympus E-5 . 카메라에 비추는 빛을 측정하는 전용 “외부”센서가 있습니다. 다음에서 촬영하는 경우이 기능을 끌 수 있습니다. 피사체와 다른 조명.

댓글

• 참고 : 라이브 뷰가없는 DSLR은 전체 센서를 사용하여 화이트 밸런스를 측정 할 수 있습니다. e는 원본 파일에 저장된 데이터가 화이트 밸런스 적용 전이라는 사실에서 알 수 있듯이 이미지 캡처 후 적용됩니다.
• @Guffa-논리에 결함이 있다고 생각합니다. 사전 설정을 사용해보십시오. 대신 화이트 밸런스와 RAW 파일 데이터에 화이트 밸런스가 적용되지 않았습니다. ' 모든 카메라가 캡처 후 화이트 밸런스 계산을 수행 할 수 있지만 이에 대한 증거는 보지 못했지만 성능 문제 일 수도 있지만 의심 스럽습니다. Nikon D7000과 같은 최신 DSLR의 사양을 읽으면 ' 2016 픽셀 화이트 밸런스 센서 '와 같이 표시됩니다. 이는 전체 이미징 센서로 완료되지 않았 음을 강력히 시사합니다.
• ' 간단한 성능 최적화라고 생각합니다. ' 모든 픽셀을 샘플링 할 필요가 없으며 ' 한 경우 화이트 밸런스를 측정하기 위해 하나의 원시 변환을 수행 한 다음이 균형을 사용하여 다른 변환을 수행하게됩니다. hand
• @Reid-세계 ' 원본 ' 사용에 유의하세요. 카메라 제조업체는 공식을 직접 게시하지 않지만 해당 주제에 대한 논문과 특허를 읽고 자세히 알아볼 수 있습니다. 말 그대로 수백 가지 방법이 있지만 참조 이미지를 사용하는 방법을 나는 알지 못합니다 (미터링은 그렇게하는 것으로 알려져 있지만 완전히 다른 것입니다), 참조 광원 만 사용합니다.
• PS : 실제로 분홍색 벽이 모두있는 방이 있습니다. 🙂

카메라는 어떤 화이트 밸런스를 사용해야하는지 알 수 없으며 이미지 데이터 (또는 Itai가 답변에서 언급 한 외부 센서)를 기반으로 추측 만 할 수 있습니다.

예를 들어 파란색 벽의 이미지를 찍으면 카메라는 내가 파란색 빛으로 회색 벽의 이미지를 찍었다 고 생각하고 이미지는 파란색이 아닌 회색으로 끝납니다. (이것은 내가 흰색을 촬영할 때와 거의 같은 현상입니다. 또는 자동 노출이있는 검은 색 벽, 그리고 카메라가 노출을 둘 다 회색이되도록 설정합니다.)

저는 항상 자동 화이트 밸런스를 사용하고 원시 이미지에서 디벨 롭 할 때 수동으로 조정합니다. 제 경험은 때로는 자동 흰색 균형은 정상이며 대부분의 경우 매우 가깝고 일부 드문 경우에는 거의 작동하지 않습니다.

또한 “올바른”화이트 밸런스 설정이 항상 정확한 색상은 아닙니다. 광원의 온도.때로는 이미지가 자연스럽게 보이기 위해 약간의 색상 변경이 필요하며 일부는 상당히 많이 필요할 수도 있습니다. 밝은 햇빛에서 찍은 이미지는 약간 더 노란색이 필요할 수 있으며 파란색 시간에 찍은 이미지는 파란색이 많이 필요할 수 있습니다.

댓글

• 흠,하지만 파란색 벽을 찍으면 흰색이 아닌 파란색으로 나옵니다. 저는 ' 카메라를 가지고 있지 않습니다.하지만 회백색 벽은 어떻습니까? 중립적 인 흰색으로 밀려나나요?
• " 올바른 " 잔액에 대한 좋은 점입니다.
• 여기도 마찬가지입니다. 저는 ' 같은 위치에 몇 가지 테스트 샷을 포함하고 wb 조정으로 시작한 다음 시작점으로 모든 샷에 적용합니다. 얼마 전 정확하게 보정 된 이미지가 차갑거나 파랗게 보이는 것을 발견했습니다. 뇌는 장면이 호박색 일 것으로 예상 하고 보정되지 않은 사진은 주황색으로 보이지만 약간의 따뜻함이 올바른 인상을줍니다.

대답은 다양한 카메라 모델과 관련 펌웨어만큼 다양합니다.

AWB로 설정하면 대부분의 구형 디지털 카메라 (이 질문을 받았을 때 주변의 거의 모든 카메라 포함)는 프레임에서 가장 밝은 영역이 중립적 인 흰색이어야한다는 가정을 기반으로 화이트 밸런스를 설정하려는 알고리즘을 사용합니다. 또는 매우 밝은 회색. 노출 조정이 적용되기 전의 세 채널 모두에서 일부 영역이 완전히 포화되지 않는 한 이것은 상당히 잘 작동합니다.

결과는 사용 가능한 사전 설정 선택 (일광, 텅스텐, 흐림, 형광등) 중 하나와 유사 할 수 있습니다. 등) 또는 그들 중 어느 것과도 상당히 다를 수 있습니다. 감지 된 장면이 카메라의 사전 설정 선택 항목 중 하나에 충분히 가까우면 문제의 정확한 카메라 모델에 따라 해당 장면이 적용 적용되거나 적용되지 않을 수 있습니다 .

신형 카메라는 카메라 모델마다 크게 다를 수있는보다 정교한 알고리즘을 사용하는 경우가 많습니다. 대부분의 최상위 계층 모델은 Nikon의 “Matrix”또는 Canon “의”Evaluative “와 같은 일부 측정 방식과 유사합니다. “프레임의 데이터를 카메라의 펌웨어에로드 된 라이브러리와 비교하고 가장 가까운 일치 항목에 대한 지침에 따라 적용하는 측정입니다. 카메라가 프레임 위쪽에 밝은 파란색 하늘이 있고 아래쪽 프레임에 어두운 녹색이있는 장면을 감지하면 풍경 프로필을 기반으로 WB를 적용합니다. 피부 톤처럼 보이는 영역이 많은 장면을 감지하면 인물 프로필을 기반으로 WB를 적용합니다. (이 설명은 분석되고 결과에 영향을 줄 수있는 많은 미묘함에서 크게 단순화되었습니다.)

일부 카메라는 장면의 가장 밝은 영역에 대한 편향 또는 더 평균적인 영역에 대한 편향 사이에서 사용자가 선택할 수있는 옵션을 허용합니다. 장면의. Canon은 일부 최신 모델에서 사용할 수있는 두 가지 선택을 “white priority AWB”또는 “ambience priority AWB”라고합니다.