Necesito una tabla que asigne cada código postal de EE. espacio de oficina) en ese código postal. No me importa si los precios son de alquiler o de compra. Tampoco importa si la cifra se limita solo al espacio de oficinas o si incluye todos los inmuebles comerciales. Lo que importa es que se mida lo mismo en cada código postal, por lo que tengo una comparación de manzanas con manzanas.
Comentarios
- gran pregunta! ¡Espero que esto tenga algo de tracción! aquí ' el mejor recurso que conozco de monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Respuesta
Soy el investigador principal de una firma de corretaje de bienes raíces comerciales. Yo no No conozco una fuente perfecta para lo que está buscando, pero aquí hay algunos proxys que puede probar
Opción de pago: Costar http://www.costar.com/ tiene lo que quieres, pero son un servicio de pago . De vez en cuando he oído hablar de ellos que regalan acceso a datos con fines de investigación. No creo que cubran todo EE. UU., Y solo miran CRE por encima de cierto tamaño en dólares (algo así como $ 5,000)
Opción gratuita: Craigslist Extraiga craigslist.org para obtener listados de edificios de oficinas. Las URL son bastante fáciles de generar para el desguace; por ejemplo, puedo descargar los primeros 100 espacios de oficina enumerados en Nueva York en la URL http://newyork.craigslist.org/search/off
Si agrega «? s = 100» al final de esa URL (es decir, « http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 «), obtienes listas 100-199 de 2500. Al cambiar gradualmente la parte» off? S = x «, puedes obtener todas las 2500.
Por supuesto, las listas C serán, en promedio, propiedades más pequeñas, pero apuesto a que la cobertura es bastante buena y el sesgo será constante en todas las geografías.
Actualización: Extracción de todas las URL base de la página acerca de
Si usa R, esta es una forma de usar rvest () para raspar todas las URL base del clist sobre la página:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") Devolverá una lista de URL como:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Comentarios
- Gracias por responder. Lo ideal sería Estoy buscando una solución gratuita. La idea de Craigslist es interesante, pero desafortunadamente Craigslist no ' no proporciona el código postal, y necesito esta información para todos los códigos postales.
- Cragslist tiene la opción filtrar por código postal, al menos en algunos lugares. La URL se ve así: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Se necesitaría algo de trabajo para averiguar todas las posibles URL ' s, ¡pero podría hacerse!
- No quiero ser grosero aquí, pero esto está abierto data se, por lo que todas las soluciones deben estar abiertas, no solo " idealmente ". La respuesta de tim ' es perfecta, proporcionando más de una solución, pero siéntase inclinado a señalar que pagado no está abierto.
- punto válido albert! Me pregunto si Open Data SE debería publicar eso en algún lugar para que quede absolutamente claro. O tal vez ' es completamente obvio para todos menos para mí;)