Tengo un conjunto de datos que es un grupo de participantes que aceptan o rechazan cada uno de los dos dispositivos, y me gustaría probar si el dos dispositivos se aceptan a diferentes velocidades. Tabla de resumen como esta
Overall Acceptance Accept Reject X 124 20 Y 111 33 ¿Cuál es la mejor prueba estadística para determinar si la diferencia entre la tasa de aceptación de X y ¿La tasa de aceptación de Y es significativa? No estoy acostumbrado a los datos binarios, así que estoy fuera de mi alcance aquí.
Comentarios
- Estás buscando regresión logística stats.stackexchange.com/questions/tagged/logistic+regression
- Tengo la impresión de algunas de sus respuestas en mi respuesta de que ' estar en comunicación con un tercero, tal vez un supervisor o algo así, transmitiéndoles respuestas y respuestas. ¿Es este el caso?
- No del todo – I ' Estoy trabajando con un equipo de investigación de mercado que ocasionalmente solicita o sugiere cosas, pero como el análisis no es ' t su experiencia principal, generalmente me dejan con información parcial que necesita completar o aclarar.
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Hay varias opciones.
( i) Puede hacer una prueba de dos muestras de proporciones binomiales / prueba de dos proporciones de muestra.
Con el tamaño de su muestra, la aproximación normal debe Sin embargo, estaría bien, no necesariamente tiene que preocuparse por la parte binomial.
(ii) Podría hacer una prueba de independencia de chi-cuadrado (que también prueba la igualdad de proporción); esto es básicamente equivalente a la primera opción si su prueba es de dos colas, o de manera similar, podría hacer una prueba $ G ^ 2 $.
(iii) Usted podría hacer una prueba de Fisher, supongo.
(Podrías hacer algo más complicado como una regresión logística, pero no veo la necesidad aquí).
Dependiendo un poco de tu área, la prueba de chi-cuadrado 2×2 probablemente sea lo más probable es que le resulte familiar a otras personas que lo miren. Si desea una prueba de una cola, la prueba de dos proporciones de muestra es el camino a seguir.
Comentarios
- Mi problema con hacer un chi-cuadrado de 2×2 es que ' es probable que me diga que los números de aceptación y rechazo son diferentes; que ' está bien, pero lo que realmente quiero saber es si los números de aceptación X vs Y son diferentes.
- Estás equivocado. El chi-cuadrado 2×2 en realidad condiciona los márgenes y compara las proporciones (es decir, una de dos cosas que no ' t prueba el margen de aceptación frente a rechazo); hay cuatro comparaciones de diferentes proporciones que corresponden exactamente al mismo valor de chi-cuadrado, incluido el yo tu quieres. Si esto no está claro para usted, le insto a que lo haga explícitamente como una prueba de dos proporciones de muestra y lo presente de esa manera (y para su propia comprensión, hágalo como un chi-cuadrado y vea que obtiene el mismo valor p siempre que trate las demás consideraciones de la misma manera).
- No ' t articulé bien mi punto; El problema con una prueba de chi-cuadrado es que los resultados no ' t diferencian entre aceptar y rechazar ser diferentes y X vs Y ser diferentes. Decirme que en general una combinación de los dos es diferente no ' no responde la pregunta, por lo que necesito una prueba diferente.
- Está confundido. ¿Estaría de acuerdo en que una diferencia directa en las proporciones de aceptación para X e Y mide la diferencia que desea probar?
- Para probar eso, es ' importante estandarizar (dividir por su desviación estándar). ¿Está ' de acuerdo en que tal escala no ' no altera qué casos son los más extremos (los que desea rechazar)? Si ' está haciendo una prueba de dos colas, los extremos corresponden a que la proporción de aceptación para X es mucho mayor que para Y, y al revés. ¿Todo bien hasta ahora?