Já que o Yahoo decidiu retirar sua API em um futuro próximo, Estou tentando mudar para o Google Finance. Estou tendo problemas para baixar um arquivo .csv para GSPC (S & P 500), apesar de haver claramente um site e uma tabela configurados para isso. O site está aqui:
https://www.google.com/finance/historical?q=INDEXSP:.INX
Teoricamente, eu deve ser capaz de adicionar “& output = csv” a ele, e deve baixá-lo como um .csv:
https://www.google.com/finance/historical?q=INDEXSP:.INX & output = csv
Sem dados. Alguém sabe o que está acontecendo aqui? Agradecemos antecipadamente.
Comentários
- Se você usa R, o desenvolvedor do pacote Quantmod tem uma versão de teste no github que funciona com o novo Yahoo API. github.com/joshuaulrich/quantmod/issues/157 Uma mudança nos dados: a coluna Fechamento ajustado agora modifica apenas os preços brutos com base em divisões, não em dividendos. Para obter preços ajustados para divisões e dividendos, você pode usar a função ajustar OHLC do pacote Quantmod.
- Eu sugiro que você vá com Quandl em vez do Google. Eles têm bons dados e uma API muito mais agradável do que o Google.
Resposta
Você não pode baixar o S & Dados P do Google Finance como você faria com dados de ações ou ETF.
Se você navegar para https://www.google.com/finance/historical?q=NYSEARCA%3ASPY&ei=L-keWcHYIdGSmgHtu5rYDw você notará o link para baixar para um .csv à direita. Se você adicionar & output = csv para o URL acima fará o download dos dados do SPY para um .csv
Compare com https://www.google.com/finance/historical?q=INDEXSP%3A.INX&ei=D-keWcn2JIeEmAGJ14qwCA Este link para os dados do índice S & P 500 não tem o link à direita para fazer download para .csv. Você teria que retirá-lo, o que nunca é o ideal.
Comentários
- Os advogados da Standard & Fraca ' s corporação pode ter se oposto a " seus " dados sendo baixados gratuitamente.
Resposta
Não se preocupe com os dados do Yahoo – eles estão distorcidos. Usei a abordagem de backdoor e sou capaz de baixar dados sem problemas. Mas alguns dos arquivos de dados tinham dados de estoque imprecisos – é como se seu algoritmo para ajustar para divisões sofresse distorções ao longo do tempo. O Google é 100% preciso, mas é limitado a 16 anos de dados – pelo menos o link que Eu uso.