Há algum vídeo ou outro livro / nota que alguém tenha visto que segue o reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina de Chris Bishop? Comprei este livro para aprender o aprendizado de máquina e estou tendo problemas para ler.
Comentários
- Procure por threads existentes marcados com a tag referências .
- FWIW, acho que a questão é tão direta quanto qualquer outra solicitação de referência. Na verdade, acho que é ' mais específico do que a maioria, porque esta pergunta pede especificamente por materiais seguindo um livro, em vez de apenas aprendizado de máquina em geral.
Resposta
Bishop é um ótimo livro. Espero que essas sugestões ajudem em seu estudo:
- O próprio autor postou alguns slides para os capítulos 1 , 2 , 3 & 8 , bem como muitas soluções .
- Um grupo de leitura no INRIA tem postou seus próprios slides cobrindo cada capítulo.
- João Pedro Neto postou algumas notas e trabalhos em R aqui . (Role para baixo até onde está escrito “Bishop” s Pattern Recognition and ML “)
- Muitos cursos introdutórios de aprendizado de máquina usam Bishop como seu livro-texto. Googling fornece alguns diferentes; dê uma olhada e veja quais tópicos e foco que você preferir.
Resposta
Eu recomendaria estes recursos para você:
- Tom Mitchell: Carnegie Mellon University
- (apenas para aprendizagem supervisionada e segue o bispo) Reconhecimento de padrões: Instituto de Ciências Indiano (Eu pessoalmente gosto deste curso porque o participei, mas ele requer que você conheça a teoria da probabilidade.)
Ambos os os cursos são orientados para matemática, para um curso mais leve sobre aprendizado de máquina seria “Machine Learning” da Udacity
Resposta
cadernos jupyter com implementações de python e uso de scikit-learn em PRML
Resposta
https://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/STA4273_2015/
Este curso segue de perto parte do Bishop “s. Inclui vídeos de palestras.
Comentários
- Bem-vindo ao site. No momento, isso é mais um comentário do que uma resposta. Você pode expandi-lo, talvez fornecendo um resumo das informações no link, ou podemos convertê-lo em um comentário para você.
Resposta
Acho que um livro frequentemente esquecido é Teoria da Informação, Inferência e Algoritmos de Aprendizagem de David MacKay .
Segue a estrutura geral da PRML, uma vez que os autores parecem ter uma perspectiva semelhante (pelo menos na minha opinião). Dependendo do seu histórico – goste ou não de conceitos como teoria da informação / codificação / divergência KL – você pode achar este livro extremamente revelador.