Preciso de uma tabela que mapeie cada CEP dos EUA para o preço médio de imóveis comerciais ( espaço de escritório) nesse código postal. Não importa para mim se os preços são para alugar ou para comprar. Também não importa se o valor é limitado apenas a escritórios ou se inclui todos os imóveis comerciais. O que importa é que a mesma coisa é medida em cada código postal, para que eu tenha uma comparação comparativa.
Comentários
- ótima pergunta! esperando que isso tenha alguma tração! aqui ' s melhor recurso que conheço de monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Resposta
Sou o pesquisador-chefe de uma corretora de imóveis comercial. Não ” não sei de uma fonte perfeita para o que você está procurando, mas aqui estão alguns proxys que você pode tentar
Opção paga: Costar http://www.costar.com/ tem parte do que você deseja, mas é um serviço pago . De vez em quando, ouço falar deles oferecendo acesso a dados para fins de pesquisa. Não acho que eles cubram os EUA inteiros e eles só olham para CRE acima de um determinado valor em dólares (algo como $ 5.000)
Opção gratuita: Craigslist Raspe craigslist.org para listagens de prédios de escritórios. Os URL “s são bastante fáceis de gerar para descarte; por exemplo, posso baixar os primeiros 100 espaços de escritórios listados em Nova York no URL http://newyork.craigslist.org/search/off
Se você adicionar “? s = 100” ao final desse URL (ou seja, “ http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 “), você obtém listagens 100-199 de 2500. Alterando gradativamente a parte” off? S = x “, você pode obter todas as 2500.
Claro, c-listagens serão, em média, propriedades menores, mas aposto que a cobertura é muito boa e o viés será consistente em todas as regiões.
Atualização: Raspar todos os URLs básicos da página sobre
Se você usar R, aqui está uma maneira de usar rvest () para raspe todos os URLs de base da página clist about:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") Irá retornar uma lista de URLs como:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Comentários
- Obrigado por responder. Idealmente, eu estou procurando uma solução grátis. A ideia do Craigslist é interessante, mas infelizmente o Craigslist não ' não fornece o código postal e preciso dessa informação para todos os códigos postais.
- O Cragslist tem a opção para filtrar por código postal, pelo menos em alguns lugares. O URL se parece com: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Daria algum trabalho descobrir todos os URLs possíveis ' s, mas poderia ser feito!
- para não ser rude aqui, mas isso está aberto data se, então cada solução deve ser aberta, não apenas " idealmente ". A resposta de tim ' é perfeita, fornecendo mais de uma solução, mas sinta-se inclinado a apontar que pago não está aberto.
- ponto válido albert! Eu me pergunto se o Open Data SE deveria postar isso em algum lugar para deixar tudo absolutamente claro? Ou talvez ' seja completamente óbvio para todos, menos para mim;)