Tenho um conjunto de dados que é um grupo de participantes que aceitam ou rejeitam cada um dos dois dispositivos e gostaria de testar se o dois dispositivos são aceitos em taxas diferentes. Tabela de resumo como esta
Overall Acceptance Accept Reject X 124 20 Y 111 33 Qual é o melhor teste estatístico para determinar se a diferença entre a taxa de aceitação de X e A taxa de aceitação de Y é significativa? Não estou acostumado com dados binários, tão longe da minha profundidade aqui.
Comentários
- Você está procurando regressão logística stats.stackexchange.com/questions/tagged/logistic+regression
- Tenho a impressão de algumas de suas respostas em minha resposta que você ' estou em comunicação com terceiros, talvez um supervisor ou algo parecido, retransmitindo respostas e respostas para eles. É esse o caso?
- Não exatamente – I ' estou trabalhando com uma equipe de pesquisa de mercado que ocasionalmente solicita ou sugere coisas, mas como a análise não é ' a sua especialidade principal, eles geralmente me deixam com informações parciais que precisam preenchimento ou esclarecimento.
Resposta
Existem várias opções.
( i) Você poderia fazer um teste de duas amostras de proporções binomiais / teste de duas proporções de amostra.
Com o tamanho da sua amostra, a aproximação normal deve ser d estar bem, entretanto – você não precisa necessariamente se preocupar com a parte binomial.
(ii) Você poderia fazer um teste qui-quadrado de independência (que também testa igualdade de proporção); isto é basicamente equivalente à primeira opção se o seu teste for bicaudal, ou similarmente, você poderia fazer um teste $ G ^ 2 $.
(iii) Você poderia fazer um teste de Fisher, eu acho.
(Você poderia fazer algo mais complicado como uma regressão logística, mas não vejo necessidade aqui.)
Dependendo um pouco da sua área, o teste de qui-quadrado 2×2 é provavelmente o mais provável de ser familiarizado por outras pessoas que o observem. Se você quiser um teste unilateral, o teste de duas proporções de amostra é o caminho a seguir.
Comentários
- Meu problema em fazer um qui-quadrado 2×2 é que ' é provável que me diga que os números de aceitação versus rejeição são diferentes; que ' tudo bem, mas o que eu realmente quero saber é se os números aceitos de X vs Y são diferentes.
- Você está enganado. O qui-quadrado 2×2 na verdade condiciona nas margens e compara as proporções (isto é, uma das duas coisas que não ' t testa a margem de aceitação versus rejeição); há quatro comparações de proporções diferentes que correspondem exatamente ao mesmo valor qui-quadrado, incluindo aquele yo Você quer. Se isso não estiver claro para você, então eu recomendo que você faça isso explicitamente como um teste de duas proporções de amostra e apresente-o dessa forma (e para seu próprio entendimento, faça como um qui-quadrado e veja se você obtém o mesmo valor p contanto que você trate outras considerações da mesma forma).
- Eu não ' articulei bem meu ponto; o problema com um teste qui-quadrado é que os resultados não ' t diferenciam entre Aceitar vs Rejeitar sendo diferentes e X vs Y serem diferentes. Dizer-me que no geral uma combinação dos dois é diferente não ' não responde à pergunta, então preciso de um teste diferente.
- Você está confuso. Você concorda que uma diferença direta nas proporções de aceitação de X e Y mede a diferença que você deseja testar?
- Para testar isso, é ' importante padronizar (dividir por seu desvio padrão). Você ' d concorda que tal escala não ' altera quais casos são os mais extremos (aqueles que você deseja rejeitar)? Se você ' estiver fazendo um teste bicaudal, os extremos correspondem à proporção Aceita para X ser muito maior do que para Y e vice-versa. Tudo bem até agora?