Care este diferența dintre statistici și biostatistică?

Când mă uit la intrarea Wikipedia pentru biostatistică , relația cu biometria nu mi se pare atât de evidentă din moment ce, din punct de vedere istoric, biometria era mai preocupată cu caracterizarea indivizilor prin unele fenotipuri de interes, cu aplicații mari în genetica populației (așa cum este exemplificat de munca lui Fisher), în timp ce o parte a acestei discipline se concentrează acum pe sistemele biometrice (ale căror obiective sunt „recunoașterea sau identificarea indivizilor pe baza unor sau caracteristici comportamentale care sunt intrinsec unice pentru fiecare individ „, conform Boulgouris și colab., Biometrics , 2010). Oricum, există încă sunt recenzii precum Biometrika și Biometrics ; deși l-am citit pe acesta din urmă în mod neregulat, majoritatea articolelor se concentrează pe munca teoretică sau aplicată „biostatistică”. Același lucru este valabil și pentru Biostatistică . Prin aplicații „biostatistice”, vreau să spun că are legătură cu aplicații sau modele legate de domeniul biomedical, în sens larg (biologie, științe ale sănătății, genetică etc.).

Conform Encyclopedia of Biostatistics (2005, ediția a doua),

(.. .) După cum reiese din exemplele de mai sus, biostatistica este orientată spre probleme. Este îndreptat în mod specific către întrebările care apar în știința biomedicală. Metodele de biostatistică sunt metodele statistice – concepte îndreptate spre variația observațiilor și metode de extragere a informațiilor din observații în fața variației din diferite surse, dar mai ales din variația răspunsurilor organismelor vii și în special a ființelor umane studiate. Activitatea biostatistică acoperă o gamă largă de cercetări științifice, de la structura de bază și funcțiile ființelor umane, până la interacțiunile ființelor umane cu mediul lor, inclusiv problemele de toxicitate și igienizare a mediului, îmbunătățirea sănătății și educația, prevenirea și terapia bolilor, organizația a sistemelor de asistență medicală și a finanțării asistenței medicale.

În concluzie, cred că Biostatistica face parte dintr-o super-familie – Statistici – și împărtășesc majoritatea metodelor sale, dar are un domeniu de interes mai concentrat (prin urmare, un fundal istoric, modele specifice și un cadru teoretic general) și strategii de modelare dedicate.

Pentru a cita „Dicționarul enciclopedic de matematică” de Kiyosi Itô (ed.):

În multe domenii aplicate există sisteme de metode statistice care au fost dezvoltate special pentru domeniile respective și, deși toate t Se bazează în esență pe aceleași principii generale ale inferenței statistice, fiecare având propriile sale tehnici și proceduri speciale. Au fost inventate denumiri specifice, cum ar fi biometrie, econometrie, psihometrie, tehnometrie, sociometrie etc.

Ca cineva care a urmat cursuri de la departamentul de Statistică al unei universități care nu a ofer o diplomă majoră în biostatistică și am lucrat în studii clinice cu biostatisticieni și am citit multe lucrări scrise de biostatisticieni, pot oferi o perspectivă specială. Văd biostatistica ca un domeniu care aplică un subset de tehnici statistice standard cercetării clinice. Biostatistica se concentrează pe variabile categorice și regresia logistică într-un grad mai mare decât statisticile aplicate subiectelor studiate în științele fizice și inginerie. Biostatistica tinde să caute răspunsuri la întrebări binare, cum ar fi acestea: 1) Este acest subiect sănătos sau bolnav? sau 2) acest medicament cauzează mai mult bine decât rău? Folosește adesea variabile independente discrete, cum ar fi dacă un subiect era viu sau mort la sfârșitul studiului. Aceasta nu este o distincție fierbinte, totuși: biostatistica folosește și analiza supraviețuirii, care implică măsurarea unei variabile continue, adică, durata timpului până la un eveniment de semnificație biologică.

Comentarii

• Biostatistica aduce, de asemenea, contribuții unice la teoria statistică și la legăturile dintre proiectarea studiului și inferența. Testele de echivalență sunt un exemplu de prima, și estimarea cauzală contrafactuală a la James Robins, Sander Groenlanda etc. (în cadrul epi / biostatelor) este un exemplu al primelor.

Biostatistica, biometria și biometria sunt sinonime. Statistica medicală (uneori numită „biostatistică clinică” fără un motiv clar) este un subset al acestora.

Comentarii

• Chiar nu ‘ nu cred că biostatistica și biometria sunt sinonime. Biometria include recunoașterea feței, analiza amprentelor digitale, în timp ce biostatistica implică proiectarea studiilor clinice și așa mai departe … Numai nume similare.
• Această utilizare a ‘ biometrie ‘ este o neologism nefericit. Consultați tibs.org/interior.aspx?id=290
• Aceasta nu este ‘ t abordând cu adevărat întrebarea, totuși. Știu care este definiția biostatisticii, dar nu ‘ nu știu cum diferă de statistică în practică, în educație, în filosofie etc.
• ‘ Biostatistica clinică ‘ are de fapt un sens perfect pentru mine. Ipotezele, estimările etc. cu care lucrează cercetătorii clinici sunt semnificativ diferite, chiar și pentru oamenii ” un câmp peste „. Trebuie să-mi schimb întreaga mentalitate când ‘ lucrez cu datele clinice.

Voi răspunde la acest lucru din perspectiva cuiva care nu este nici un statistician și nici un biostatistician. Mai degrabă, există în zona gri neclară care este „metode epidemiologice”.

După cum au menționat alte postere, biostatistica este o disciplină axată în special pe statistici, deoarece acestea se aplică problemelor biologice – inclusiv cele care apar în medicină . Deși acest lucru pare oarecum semantic, are ca rezultat unele lucruri care cred că o fac o entitate distinctă de la sine, deși niciuna dintre acestea nu este strict exclusivă:

• O dependență de expertiza subiectului . Fie acest lucru prin colaborarea cu experți în domeniu, sau pur și simplu lucrând la aceeași problemă pentru o lungă perioadă de timp, biostatele implică fuziunea unei metode statistice cu o problemă aplicată în mod deosebit.
• Un set de studiu comun și destul de restrâns modele. În timp ce proiectele de studii exotice sunt din ce în ce mai acceptabile, în general domeniul este încă dominat de proiectele de cohortă, caz-control și studii clinice. Accentul se pune adesea pe estimarea expunerilor categorice (având în vedere medicamentul, nu în administrarea medicamentului …) și a rezultatelor categorice (a murit, nu a murit).
• Puțin accent pe clasificare și predicție. După cum a menționat @Alexis, inferența cauzală și dorința de a explora contrafactualele sunt extrem de importante pentru biostatistică. Deși nu este exclusiv adevărat, ceva care este un bun predictor, dar care nu are etiologic explicația este mai puțin interesantă. Acest lucru, de exemplu, a limitat oarecum penetrarea metodelor de învățare automată.

Statistica vs. Biostatistică nu are sens ca o comparație; biostatistica este într-adevăr un subiect al statisticii. Ar fi ca și cum ai întreba „care este diferența dintre matematică și probabilitate?”; probabilitatea este un subcâmp al matematicii.

După cum au observat alții, biostatistica se aplică problemelor care sunt foarte frecvente atât în studiile medicale, cât și în cercetarea biologică.Aceasta include, dar cu siguranță nu se limitează la, analiza supraviețuirii, proiectarea secvențială a studiilor, analiza longitudinală și analizele genomice, pentru a numi doar câteva subiecte.

În ceea ce privește diferența dintre programe în statistici și biostatistică, diferența evidentă între două programe este că programele de biostatistică se vor specializa în subiectele de mai sus. Majoritatea programelor de statistică vor acoperi în continuare biostatistica (de exemplu, am doctoratul în statistică și toate specializările posibile de statistic, sunt cel mai calificat ca biostatistician, poziția mea actuală), dar este cu siguranță posibil să obțin un doctorat în statistică cu doar o ușoară introducere în subiecte specifice biostatisticii.

Înțeleg că cererea ridicată de statisticiști de către companiile farmaceutice duce la cererea de programe de biostatistică.

Văd răspunsurile aici doar pentru a defini domeniul de lucru, așa că încerc să dau un răspuns mai cuprinzător pe baza experienței mele de învățare a statisticilor ca medic. Cea mai mare parte a experienței mele se referă la studii clinice, dar acest lucru poate să fie aplicat oricărui domeniu al biostatisticii.

Scopul biostatisticii este domeniul biologic și medical, acest lucru îi conferă diferențe subtile în funcție de acest scop.

Statisticile sunt la fel! este doar matematică! Cu toate acestea, iată diferența care îmi vine în cap atunci când definesc biostatistica.

1- Statisticianul obișnuit nu va înțelege toate terminologiile din biostatistică, dar va înțelege matematica!

Ambele provin din teorii matematice și de probabilitate. găsiți că majoritatea testelor rezonează cu ambele cuvinte precum analiza de regresie, testul t … etc

Cu toate acestea, când vine vorba de alte teste, cum ar fi riscul relativ, reducerea riscului atribuibil, curbele kaplen mieir … etc aceste câteva teste vor suna ciudat pentru cineva fără cunoștințe biostatistice. Cu toate acestea, pot trece cu ușurință când citesc despre aceste teste

2- Domeniul biostatisticii nu reinventează roata, ci doar îmbunătățesc ceea ce este disponibil

După cum am spus biostatistica se bazează pe statistici. Dar, spre deosebire de punctul anterior, cea mai mare parte a cercetării active actuale privind biostatistica se referă în principal la îmbunătățirea puținelor proprietăți ale testelor existente cu o terminologie diferită pentru a servi scopului biostatisticii. De exemplu, ceva precum supraviețuirea generală sau timpul până la … moartea sunt toate terminologii exclusive pentru biostatistică (cu siguranță sau cine ar studia viața și moartea), totuși ele sunt construite pe baza analizei de la un eveniment la altul, că biostatisticianul a creat aceste terminologii pentru a face testul să servească scopului biostatisticii, mai standardizat și ușor de interpretat în rândul practicienilor medicali.

3- Biostatistica are orientările sale specifice (la fel ca orice alt domeniu), totuși este mai strictă.

Biostatistica a stabilit multe orientări și convenții pentru a analiza datele din diferite domenii. De exemplu, statisticienii care lucrează în biologie și genomică fac teste diferite și au o gândire diferită decât cei care lucrează în studiile clinice (și, bineînțeles, cei care lucrează în business intelligence). Dar acest mod de lucru este considerat fix în comunitatea biostatistician , astfel încât un biostatistician nu se gândește de obicei din cutie cu excepția cazului în care există ceva care nu a existat înainte și acest lucru nu se întâmplă de obicei, deoarece proiectarea studiului câmpurilor de biostatistică este foarte definitivă.

Un exemplu mai clar în acest sens este aplicația statistică baysiană privind biostatistica. Statisticile bayesiene sunt cunoscute ca fiind flexibile, deci nu veți găsi o mulțime de utilizare a acestui tip de statistici. De asemenea, această utilizare este legată de o anumită aplicație repetitivă, cum ar fi măsurarea sensibilității. Nu este nevoie să vă gândiți la probabilități atunci când există opțiuni mai ușoare care sunt mai ușor de interpretat și de realizat.

De ce această restricție? 1. Comunitatea încearcă să evite piratarea și înfrumusețarea rezultatelor. Mai ales dacă lucrați în studii clinice, nu folosiți doar testele pentru a oferi cele mai bune rezultate. Chiar nu folosiți teste unilaterale de obicei! Aceste convenții sunt acolo pentru a proteja validitatea testelor și orice altceva va face comunitatea suspectă.

2. Aceasta este cea mai importantă parte. Toată activitatea biostatistică ar trebui să fie să fie interpretat de un medic, deci el ar trebui să înțeleagă el însuși rezultatele. Așa că încearcă să respecte câteva abordări.

3. Acest punct este nedrept, deoarece nu există nicio comparație , dar proiectarea studiului în biostatistică este foarte definitivă. De obicei, nu trebuie să vă gândiți mult la cum să demonstrați eficacitatea unui medicament sau efectul advers sau cam așa ceva.Deci, este foarte puțin probabil să aveți nevoie să vă mențineți capul ocupat cu învățarea diferitelor tehnici și teste din când în când, deoarece este foarte rar să vedeți o schimbare a tiparului.

Asta e tot ce am acum, îmi voi actualiza răspunsul dacă îmi amintesc altceva.

În ceea ce privește ceea ce văd, acest lucru pare a fi doar o chestiune de semantică. Statisticile aplicate cercetării sau testării în științele sociale se numesc doar Statistici. O persoană care lucrează cu acest tip de situații trebuie să aibă o cunoaștere a domeniului său înainte de a aplica o procedură statistică. Oricum o numim doar Statistică. Cred că această discuție este doar despre un sistem de preferințe. Dacă în câmpurile biologice este de preferat să o numim biostatistică acolo nu este o problemă. Aceasta este doar o alegere de cuvinte.

Comentarii

• Vă rugăm să nu mai adăugați răspunsuri suplimentare. Puteți face clic pe gri ” editați ” în partea din stânga jos a răspunsului dvs. pentru a edita, actualiza sau mări un răspuns existent.

Nu există un diferență semnificativă între statistici și biostatistică. În definiția mea, biostatistica este aplicarea statisticilor la biologie. Deci, un biostatistician are un nivel relativ puternic în biologie, cel puțin suficient pentru a înțelege cum să-și aplice statisticile sale la biologie. Ar fi același concept ca Artstatistics sau Sociostatistics ; aplicarea statisticii la artă sau statisticile la sociologie, respectiv. Biostatistica este pur și simplu statisticile BIOLOGIEI. Așadar, aveți nevoie de o cunoaștere a biologiei și a statisticilor pentru a vă descurca bine ca Biostatistician. „Toate acestea.

Comentarii

• Biostatistica face parte din epidemiologie și din domeniul medical știință.