Nu am avut niciodată ocazia să vizitez un curs de statistici de la o facultate de matematică. Caut o carte a teoriei probabilității și a statisticilor care să fie completă și autonomă. Prin complet, vreau să spun că conține toate dovezile și nu doar rezultatele stărilor. Prin autosuficiență vreau să spun că nu sunt obligat să citesc altă carte pentru a putea înțelege cartea. Desigur, poate necesita calcul la nivel de facultate (student la matematică) și algebră liniară.
M-am uitat la mai multe cărți și nu mi-au plăcut niciuna dintre ele.
-
DeGroot & Schervish (2011) Probabilitate și statistici (ediția a IV-a) Pearson
Acest lucru nu este suficient de complet. Acesta afirmă o mulțime de lucruri fără derivare. Pe lângă asta îmi place.
-
Wasserman (2004) Toate statisticile: un curs concis de inferență statistică Springer.
Nu mi-a plăcut deloc. Aproape fără explicații.
„Cântărirea cotelor” de la David Williams este mai formal decât DeGroot și pare a fi complet și autosuficient. Totuși, mi se pare ciudat stilul. El inventează și noi termeni pe care numai el pare să-i folosească. Toate lucrurile care sunt explicate și în DeGroot sunt explicate mai bine acolo.
Dacă știi o carte grozavă în limba germană, „e bine și eu sunt germană.
Comentarii
- Ce nivel de text căutați? Cred că cartea Degroot se adresează mai mult studenților de licență. O carte bună pentru studii de nivel postuniversitar este Statistical Infernece de Casella și Berger.
- Această definiție a ” autosuficient ” este subiectivă, deoarece abilitatea ta de a ” înțeleg cartea ” depinde de fundalul dvs.
- Eu ‘ presupun că nu există carte că veți găsi complet satisfăcător.
- Autosuficient, având în vedere cunoștințele pe care le aveți după obținerea unei licențe în matematică. În ceea ce privește subiectele, Degroot este ceea ce caut, dar nu ‘ nu-i plac cărțile în care rezultă nucleu (de ex. chi square distribution mențiunea statisticilor testului dat fiind ipoteza nulă este adevărată pentru testul raportului de probabilitate) nu sunt derivate. Voi arunca o privire asupra inferenței statistice de Casella și Berger.
- Cum poate fi vreodată o carte despre probabilitate și statistici completă ? Chiar și tomuri uriașe cu mai multe volume (Kendall și Stuart ‘ s .. etc ‘ s Teoria avansată a statisticii în cele mai recente întrupări ale sale, de exemplu, ajung la mii de pagini dacă îmi amintesc corect) ‘ nu sunt completate de la distanță.
Răspundeți
Dacă căutați dovezi, lucrez de ceva timp la un manual de statistici gratuit care colectează o mulțime de dovezi ale faptelor elementare și mai puțin elementare care sunt dificil de realizat găsiți în cărțile de probabilitate și statistici (pentru că sunt împrăștiate ici și colo). Puteți arunca o privire la http://www.statlect.com/
Răspuns
Dacă doriți să citiți probabilitatea ca o poveste, citiți cea mai bună carte de vreodată de Feller . Bănuiesc, de asemenea, că nu doriți să mergeți la nivelul măsurării definiției teoretice a probabilităților, care are cărți specializate. o altă carte de nivel pentru începători este de la Ross . Alte aplicații specializate au cărți specializate. deci mai multe informații vor aduna sugestii mai bune.
Răspuns
Aș recomanda două cărți nemenționate, precum și câteva deja menționate.
Primul este ET Jaynes „Probabilitate: Limbajul științei”. Este polemic și este un autor foarte partizan, dar este foarte bun.
Al doilea este Leonard Jimmie Savage „The Foundations of Statistics”. Probabil că veți fi foarte surprins când începeți să citiți pentru prima dată așa cum nu vă veți aștepta să meargă pe drumul pe care îl parcurge.
Ambele scriu lucrări fundamentale în probabilitate bayesiană și statistici bayesiene. Lucrările de mai sus sunt non-bayeziene.
Ambele cărți sunt complet conținute și autosuficiente. Într-adevăr, se construiesc de la fundație în sus. Ambii abordează axiomatic.
Comentarii
- Ei bine, nu ‘ nu ne lăsa în suspans, care este traseul neașteptat pe care îl urmează cartea Savage ‘?
- @Praxeolitic Savage întemeiază carte în teoria preferințelor. Construiți o bază strict ” personalistă ” bază pentru probabilitate și statistici.Ceea ce este la fel de interesant este că aceste măsuri sunt statistici intrinsec admisibile, în timp ce acest lucru nu este automat adevărat pentru metodele non-bayesiene.
Răspuns
Găsirea unei cărți unice și cuprinzătoare va fi foarte dificilă. Dacă întrebați pentru că doriți să faceți un studiu de sine, obțineți câteva texte folosite în loc de unul nou. Puteți obține materiale clasice pentru 3-10 dolari dolari dacă vă uitați în jur online.
Introducerea la probabilitate a lui Feller este excelentă pentru completitudinea și stilul său expozitiv, dar nu îmi plac mult exercițiile. Iar expunerea nu ar fi atât de bună pentru o referință. El tinde să aibă o mulțime de exemple lungi, ceea ce este minunat pentru a stimula înțelegerea și nu atât de minunat pentru a privi lucrurile în sus.
Mi-a plăcut „Un curs intermediar de probabilitate” al lui Allan Gut. Există unele suprapuneri cu Feller, dar se aprofundează mai mult pe aceste subiecte. El acoperă diferitele transformări, statistici ale comenzilor (pe care, dacă îmi amintesc, Feller le face doar prin exemplu).
Ross „Introducerea la modelele de probabilitate este destul de cuprinzătoare, dar este foarte orientată spre exemplu. Din nou, asta este nu stilul meu preferat (aș prefera că au salvat acele exemple pentru exerciții cu sugestii și le-au ținut departe de fluxul principal), dar dacă funcționează pentru dvs., vă pot recomanda.
S-ar putea ca ia în considerare Cacoullos „” Exerciții de probabilitate „și Mosteller” s „50 de exerciții provocatoare de probabilitate”.
Răspuns
Pentru partea probabilității Îmi place Probabilitatea și procesele aleatoare de Grimmett & Stirzaker. Are un mod frumos de a da explicații intuitive, în timp ce este încă destul de riguros și oferă cel puțin niște dovezi.
Pentru partea Statistică, am avut Teoria Statisticii de Schervish pe lista de dorințe pentru o vreme acum, dar nu m-am apucat să o cumpăr, așa că pot spune doar că „am auzit lucruri bune despre asta … se presupune că este o introducere la nivel de absolvent, așa că poate mai riguroasă decât cealaltă carte Schervish mențiune.
Comentarii
- +1 pentru Theory of Statistics de Schervish. Este o carte excelentă pentru oricine este bine versat cu probabilitatea teoretică a măsurii și dorește o carte de statistici aproape completă.
Răspuns
Recomand Teoria probabilităților și statisticile matematice de Marek Fisz, deoarece:
- Conține majoritatea dovezilor comune, dar fără a face cartea prea dificilă ca o carte de introducere
- Este destul de teoretic, dar încă c au suficiente exemple bine concepute pentru a ilustra puncte
- Exercițiile sunt semnificative. Unele dintre ele sunt rezultate celebre mai avansate
Răspuns
După cum s-a remarcat de mulți alții, nu există un singur bun text pentru orice subiect științific pur și simplu pentru că oricare autor sau grup de autori dat folosește un set de presupuneri cu privire la nivelul de înțelegere al cititorilor și diversitatea cunoștințelor și necunoscutelor din creierul utilizatorului. Acestea fiind spuse, sugestia mea pentru cineva cunoaște elementele de bază în calcul și algebră liniară este de a începe cu „statisticile matematice moderne cu aplicații” de Devore și Berk .
Răspuns
Puteți citi Ghid de soluții pentru studenți pentru introducere în probabilitate, statistici și procese aleatorii carte. Oferă exemple și exerciții clare cu „întrebări suplimentare” la sfârșitul fiecărui capitol care ajută într-adevăr la îmbunătățirea învățării și există o progresie logică de la o idee la alta.