Se pare că nu găsesc un răspuns la întrebarea mea exactă.
Vreau să găsesc în medie cât stoc sau piața bursieră crește în timpul unei săptămâni în sus (sau lună) și în jos în timpul unei săptămâni în jos (sau lună). Să spunem că crește cu 5% în prima săptămână în creștere cu 10% în a doua săptămână în jos cu 20% a treia în jos cu 10% în sus 15% în creștere cu 20% în scădere cu 5%.
Pot pur și simplu să calculez media procentelor? În acest caz, media pentru săptămâni în sus este (5 + 10 + 15 + 20) / 4 = 12,5%, iar săptămânile inferioare este (20 + 10 + 5) / 3 = 11,67%. Sau ar trebui să fac altceva?
Am găsit aici o întrebare similară
dar nimeni nu a abordat-o cu adevărat.
Comentarii
- În primul rând, ar trebui mai degrabă să construiți un fel de model pentru ca aceste date să aibă o estimare semnificativă, mai degrabă decât să le medieze orbește. În ceea ce privește " media " consultați și: stats.stackexchange.com/questions/ 155817 / …
- Aruncați o privire la răspunsul meu aici .
- Puteți promova orice ca parte a semanticii operaționale. Întrebarea este dacă veți putea interpreta rezultatul într-un mod care vă va fi util sau nu. Deci, mai întâi de toate, trebuie să definiți ce doriți să realizați, după care putem răspunde dacă media aritmetică este operația care va realiza sau nu acest lucru.
Răspuns
Când aveți de-a face cu procente de acest fel, nu veți lua pur și simplu o medie „aritmetică”, deoarece rezultatul nu ar fi semnificativ. În schimb, veți face diferite tipuri de medii. În exemplul dvs., media aritmetică (regulată) în toate cele 7 săptămâni este 1,05 (presupunând că adăugați câte una la fiecare valoare). Dar dacă ați câștigat 5% în fiecare săptămână, atunci după În 7 săptămâni, ai avea un profit total de 40,7%. În realitate, însă, veți obține un randament total de 33,2%. Deci, aceasta pune întrebarea: „ce câștig mediu săptămânal ar rezulta într-un randament total de 33,2%?” Răspunsul este de 4,19%. Modul în care vă dați seama de acest număr este simplu. Luați „media geometrică” care este definită ca $ (x_1 \ times x_2 \ times … \ times x_n) ^ {1 / n} $. În cazul dvs., $ x_1 = 1,05 $, $ x_2 = 1,1 $ etc.
Comentarii
- Nu caut rentabilitate totală sau medie câștig săptămânal. Ce aș vrea să știu este cât de mult mă pot aștepta ca un stoc să crească pentru o săptămână în sus și cât să coboare pentru o săptămână în jos.
- Eliot, nu este ' nu se pare că media ar spune asta. De exemplu, dacă acum șapte săptămâni piața s-ar schimba cu $ -99 \% $ și apoi cu $ + 100 \% $ fiecare din următoarele șase săptămâni, tot ar scădea cu 36 $ \% $ – dar există într-adevăr puține metode de mediere care să vă spună că media modificărilor -99, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100 $ este -36 $! Iată ce se află în spatele comentariului făcut de @Cagdas.
- Ok, nu ' nu am prins asta când am citit prima dată întrebarea ta. Cred că cel mai bun mod de a face acest lucru este cu o modificare simplă similară cu ceea ce ați făcut, dar folosind în schimb media armonică. " săptămână medie " va fi apoi $ (1,05 \ ori 1,10 \ ori 1,15 \ ori 1,20) ^ {1/4 } = 1,124 $. ' ar trebui să vă întindeți cu adevărat pentru a oferi o interpretare bună.
- Mulțumesc. Ar putea avea o aplicație practică. Să ' să spunem că, în mod istoric, un stoc are 33% săptămâni de reducere și 67% săptămâni de creștere. Să ' să spună, de asemenea, că decideți să cumpărați opțiuni de apel pe stoc. Știind cât de mult vă puteți aștepta să crească sau să crească, vă va oferi o indicație cu privire la cât să pariați în fiecare săptămână (cu toate avertismentele despre trecut, care nu prezic viitorul etc.). aveți acolo este media geometrică.