Este posibil ca o varianță calculată să fie negativă?

It este un artefact al metodologiei pe care o utilizați. Ați putea evita acest lucru folosind un model bayesian cu o probabilitate anterioară de varianță ne-pozitivă de zero procente. Din punct de vedere tehnic, un răspuns imposibil este imposibil folosind o metodologie bayesiană. Este posibil să obțineți răspunsuri imposibile folosind o metodologie frecventistă. Apărarea acestui fapt este că sunteți protejat împotriva falsului pozitiv $ 1- \ alpha $ la sută din timp, dar prețul este că puteți obține răspunsuri ciudate sau imposibile din când în când. Literatura este plină de efecte ciudate pe care le puteți crea. Din punct de vedere tehnic, o varianță negativă ar implica faptul că datele sunt extrase din numerele complexe, dar numerele complexe nu sunt ordonate, așa că nu puteți crea o distribuție obișnuită a probabilității asupra lor. . Aș merge pe calea modelului rău. SAS oferă o scurtă explicație la https://v8doc.sas.com/sashtml/stat/chap69/sect12.htm

Puteți săpați bibliografia lor pentru a obține materiale sursă originale. Totuși, dacă aș fi în locul dvs., aș presupune că ați avut un model prost. Există multe probleme în modele din lumea reală pe care oamenii le dor adesea și le vedeți ca rezultate ciudate. Ar putea fi un eșantion ciudat sau un eșantion prea mic, dar am prejudecăți față de presupunerea unor modele proaste. Este atât de simplu să existe ceva ascuns în lumea reală care să aibă un impact asupra unui calcul.

Modelele frecventiste pot fi fragile sau robuste. Același lucru este valabil și pentru modelele bayesiene. Acesta ar trebui să fie un avertisment cu privire la o fragilitate. Mod bayesian Elii nu pot da răspunsuri imposibile dacă sunt bine formați, dar pot avea alte surse de fragilitate. Dacă aș fi tu, aș presupune că ceva din modelul tău l-a făcut fragil. Gândiți-vă la un mod nou de a pune o întrebare similară.

Răspunsul este da. Această întrebare a apărut de multe ori pe acest site. Desigur, nicio variabilă aleatorie nu poate avea o varianță < 0. Cu toate acestea, există multe cazuri în care estimările varianței sunt negative. Dacă căutați acest site folosind cuvintele cheie varianță negativă, probabil că există sute de întrebări în care acest lucru a fost descoperit într-o serie de aplicații. Când tocmai am căutat „varianță negativă” între întrebări și răspunsuri, am primit 1105 de accesări.

Comentarii

• Vă mulțumesc foarte mult. Cu toate acestea, este greu de interpretat dacă este negativă.
• Dacă a apărut o întrebare de mai multe ori pe site (și a primit răspuns), nu ' nu răspundeți la o nouă versiune a aceleiași întrebări . În schimb, politica stackexchange este de a vota pentru a închide ca duplicat. În acest fel, în loc să avem site-ul plin de răspunsuri scurte pe 5 rânduri la zeci de copii ale aceleiași întrebări, le putem face pe toate să indice o singură versiune bună a întrebării cu răspunsuri bune, substantive (de preferință canonice). Dacă există numeroase întrebări vechi aproape identice, ar trebui să încercați să le consolidați votând pentru a închide cele mai puțin canonice.
• În general, cred că motivul este că există un model foarte slab fiind utilizată sau varianța reală, deși pozitivă, este foarte mică. Cred că dacă verificați câteva dintre întrebările majore, veți fi mai confortabil cu ideea.
• @Glen_b Comentariul dvs. este tipic pentru moderatori. Știu că, de obicei, un moderator va găsi o întrebare care este în opinia sa un duplicat exact și întrebarea va fi închisă rapid. Uneori, PO va discuta despre asta și presupun că, în unele cazuri, va fi redeschis. Cred că acest lucru nu este atât de satisfăcător pentru PO. Cred că moderatorii ar trebui să-l încurajeze pe cel care întrebă să verifice răspunsurile pe site înainte de a trimite întrebarea. De fapt, sistemul este automatizat pentru a face astfel de sugestii. Dar avem în continuare aceste duplicate aproape.
• Regulile ar trebui respectate din motive întemeiate, dar judecata umană este întotdeauna implicată,

Gândiți-vă la distribuția oricărei estimări imparțiale atunci când parametrul este 0. Estimarea medie trebuie să fie 0, astfel încât unele estimări trebuie să fie negative.

Comentarii

• Nu sunt sigur de răspunsul dvs. Este posibil ca estimatorul care a condus la o estimare negativă să nu fi fost imparțial. Dar sunt de acord că, atunci când varianța reală este mică, aparent logice, estimările nu vor fi restricționate să fie pozitive.Un exemplu ar fi o estimare a varianței reziduale care se obține prin scăderea acesteia dintr-o altă estimare a varianței. Uită-te la exemple în care estimarea Rsquare poate fi mai mare de 1 sau mai mică de 0.
• Acest lucru este ' Estimările imparțiale ale Rsquare duc adesea la estimări negative.