Există videoclipuri sau alte cărți / note pe care le-a întâlnit cineva care să urmeze Recunoașterea modelelor și învățarea automată de Chris Bishop? Am cumpărat această carte pentru a învăța învățarea automată și am unele probleme să o trec.
Comentarii
- Căutați subiectele existente etichetate cu eticheta .
- FWIW, cred că întrebarea este la fel de subiect ca orice altă cerere de referință. De fapt, cred că ' este mai specific decât majoritatea, deoarece această întrebare cere în mod special materiale în urma unui manual, mai degrabă decât învățarea automată în general.
Răspuns
Bishop este o carte grozavă. Sper că aceste sugestii vă vor ajuta în studiul dvs.:
- Autorul însuși a postat câteva diapozitive pentru capitole 1 , 2 , 3 & 8 , precum și multe soluții .
- Un grup de lectură de la INRIA are și-a publicat propriile diapozitive care acoperă fiecare capitol.
- João Pedro Neto a postat câteva note și lucrări în R aici . (Derulați în jos până unde scrie „Recunoașterea modelelor„ ML ”și ML”).
- Multe cursuri introductive de învățare automată folosesc Bishop ca manual. Googling oferă câteva altele; aruncați o privire și vedeți ce subiecte și focalizarea pe care o preferați.
Răspuns
Vă recomand aceste resurse:
- Tom Mitchell: Universitatea Carnegie Mellon
- (Numai pentru învățarea supravegheată și urmează Bishop) Recunoașterea modelelor: Indian Institute of Science (personal îmi place acest curs deoarece l-am urmat, dar acest curs necesită cunoașterea teoriei probabilităților.)
Atât cursurile sunt orientate spre matematică, pentru un curs mai ușor de învățare automată ar fi „Învățarea automată” de Udacity
Răspuns
caiete jupyter implementări python și utilizarea scikit-learn la PRML
Răspuns
https://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/STA4273_2015/
Acest curs urmează îndeaproape o parte din Episcopul „s. Are videoclipuri de prelegere.
Comentarii
- Bine ați venit pe site. În prezent, acesta este mai mult un comentariu decât un răspuns. L-ați putea extinde, poate oferind un rezumat al informațiilor la link sau îl putem converti într-un comentariu pentru dvs.
Răspundeți
Cred că o carte adesea trecută cu vederea este The Information Information, Inference, and Learning Algorithms de David MacKay .
Urmează cadrul general al PRML, deoarece autorii par să aibă o perspectivă similară (cel puțin în opinia mea). În funcție de experiența dvs. – indiferent dacă vă bucurați sau nu de concepte precum teoria informației / codarea / divergența KL – este posibil ca această carte să fie extrem de deschisă.