Am nevoie de un tabel care să mapeze fiecare cod poștal SUA la prețul mediu al imobilului comercial ( spațiu de birou) în acel cod poștal. Nu contează pentru mine dacă prețurile sunt de închiriat sau de cumpărat. De asemenea, nu contează dacă cifra este limitată doar la spații de birouri sau dacă include toate bunurile imobiliare comerciale. Ceea ce contează este că același lucru este măsurat în fiecare cod poștal, astfel încât să am o comparație mere-mere.
Comentarii
- mare întrebare! sperând că acest lucru va deveni o tracțiune! aici ' cea mai bună resursă pe care o cunosc de monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Răspuns
Sunt „cercetătorul șef pentru o firmă de brokeraj imobiliar comercial. Nu” Nu știți o sursă perfectă pentru ceea ce căutați, dar iată câteva proxy pe care le-ați putea încerca
Opțiune plătită: Costar http://www.costar.com/ are ceea ce doriți, dar sunt un serviciu cu plată . Din când în când, am auzit de aceștia oferind acces la date în scopuri de cercetare. Nu cred că acoperă întreaga SUA și se uită la CRE doar deasupra unei anumite dimensiuni a dolarului (ceva de genul 5.000 USD)
Opțiune gratuită: Craigslist Scrape craigslist.org pentru listele clădirilor de birouri. Adresele URL sunt destul de ușor de generat pentru casare; de exemplu, pot descărca primele 100 de spații de birouri listate în New York la adresa URL http://newyork.craigslist.org/search/off
Dacă adăugați „? s = 100” la sfârșitul acelei adrese URL (adică „ http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 „), primiți înregistrări 100-199 din 2500. Schimbând în mod incremental partea” off? S = x „, puteți obține toate cele 2500.
Bineînțeles, listele c vor fi în medie proprietăți mai mici, dar pariez că acoperirea este destul de bună și prejudecata va fi consecventă între geografii.
Actualizare: răzuirea tuturor adreselor URL de bază din pagina despre
Dacă utilizați R, aici „este o modalitate de a utiliza rvest () pentru răzuiește toate adresele URL de bază din pagina clist despre:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") Va returna o listă de URL-uri precum:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Comentarii
- Vă mulțumim că ați răspuns. Ideal ar fi m caută o soluție gratuită. Ideea Craigslist este interesantă, dar din păcate Craigslist nu oferă ' codul poștal și am nevoie de aceste informații pentru toate codurile poștale.
- Cragslist are opțiunea pentru a filtra după codul poștal, cel puțin în unele locuri. Adresa URL arată: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Ar fi nevoie de ceva muncă pentru a afla toate adresele URL posibile ', dar s-ar putea face!
- să nu fie deloc nepoliticos aici, dar acest lucru este deschis date se, deci fiecare soluție ar trebui să fie deschisă, nu doar " în mod ideal ". Răspunsul tim ' este perfect, oferind mai mult de o soluție, dar simțiți-vă înclinați să subliniați că plata nu este deschisă.
- valid point albert! Mă întreb dacă Open Data SE ar trebui să posteze asta undeva pentru a o clarifica absolut? Sau poate ' este complet evident pentru toată lumea în afară de mine;)