Am un set de date care este un grup de participanți care acceptă sau resping fiecare dintre cele două dispozitive și aș dori să testez dacă două dispozitive sunt acceptate la rate diferite. Tabel rezumativ ca așa
Overall Acceptance Accept Reject X 124 20 Y 111 33 Care este cel mai bun test statistic pentru a determina dacă diferența dintre rata de acceptare a lui X și Rata de acceptare a Y este semnificativă? „Nu sunt obișnuit cu datele binare, așa că am scăpat de adâncimea mea aici.
Comentarii
- Căutați o regresie logistică stats.stackexchange.com/questions/tagged/logistic+regression
- Am impresia din unele dintre răspunsurile tale sub răspunsul meu că ' sunteți în comunicare cu o terță parte, poate cu un supraveghetor sau cu vreunul dintre aceștia, transmitând răspunsuri și răspunsuri la acestea. Este cazul?
- Nu chiar – I ' Lucrez cu o echipă de cercetare a pieței care solicită sau sugerează ocazional lucruri, dar, deoarece analiza nu este ' t expertiza lor principală, în general îmi lasă informații parțiale care necesită completare sau clarificare.
Răspuns
Există mai multe opțiuni.
( i) Ați putea face un test cu două eșantioane de proporții binomiale / două probe de proporții de eșantion.
Cu dimensiunea eșantionului, aproximarea normală trebuie fii bine, totuși – nu trebuie neapărat să-ți faci griji cu privire la partea binomială.
(ii) Ai putea face un test chi-pătrat al independenței (care testează, de asemenea, egalitatea proporțională); acest lucru este în principiu echivalent cu prima opțiune dacă testul dvs. este cu două cozi sau, în mod similar, puteți face un test $ G ^ 2 $.
(iii) Ați putea face un test Fisher, cred.
(Ați putea face ceva mai complicat, cum ar fi o regresie logistică, dar nu văd nevoia aici.)
În funcție oarecum de zona dvs., testul chi-pătrat 2×2 este probabil cel mai probabil să fie familiar celorlalți oameni care îl privesc. Dacă doriți un test cu o singură coadă, testul cu două proporții eșantion este calea de urmat.
Comentarii
- Problema mea cu realizarea unui chi-pătrat de 2×2 este că ' este probabil să-mi spună că numerele de acceptare vs respingere sunt diferite; că ' e bine, dar ceea ce vreau cu adevărat să știu este dacă numerele de acceptare X vs Y sunt diferite.
- Vă înșelați. Pătratul chi 2×2 condiționează de fapt marginile și compară proporțiile (adică unul dintre cele două lucruri pe care nu ' t testează marja acceptă vs respingere); există patru comparații de proporții diferite care corespund exact la aceeași valoare chi-pătrat, inclusiv cea a yo tu vrei. Dacă acest lucru nu vă este clar, vă îndemn să îl faceți în mod explicit ca un test de proporții cu două eșantioane și să îl prezentați așa (și pentru propria înțelegere, atunci faceți-l ca un chi-pătrat și vedeți că obțineți aceeași valoare p atâta timp cât tratezi și alte considerații la fel).
- Nu mi-am articulat bine punctul; div div = „4a4665d638″>
problema cu un test chi-pătrat este că rezultatele nu ' t diferențiază între Acceptare vs Respingere fiind diferite, iar X vs Y fiind diferite. Spunându-mi că, în general, o combinație a celor două este diferită nu ' nu răspunde la întrebare, așa că am nevoie de un test diferit.