Jag upptäckte just areg-kommandot och jag ville kontrollera att min användning av det är korrekt.
Om jag till exempel uppskattar modellen
reg hprice bed baths garden i.district, cluster(district) Då uppskattar jag
areg hprice bed baths garden, absorb(district) cluster(district) Båda modellerna ge exakt samma resultat, det enda som är annorlunda är frihetsgraderna, vilket är vettigt eftersom den distriktsfasta effekten nu absorberas med areg.
Det finns över 1000 distrikt.
Så, min fråga är att när jag inte är intresserad av att uppskatta koefficienterna i varje distrikt, kan jag enkelt ersätta reg för areg istället?
Kommentarer
- Den sista frågan verkar fel. (Det finns bara en statistisk fråga inbäddad här, enligt min åsikt, trots fokus på Stata.)
Svar
Frihetsgraderna skiljer sig åt eftersom areg antar ett annat antagande om vad som händer med antalet distrikt. Det antas att de förblir fasta när antalet hus växer. * Clustered regress gör det inte. Således verkar det som areg är mer lämpligt för ditt problem (så länge dessa distrikt inte utgörs av fastighetsmäklare, som Parkwanus eller Rambo i New York City).
* Antalet distrikt ingår dock i de frihetsgrader som används i den ändliga provjusteringen av den kluster-robusta VCE-uppskattaren.