Matlab, 104 92 byte

Detta använder 3D-array / matrisrepresentation av RGB-bilder i Matlab, liksom Kronecker-produkten vilket är exakt vad vi behöver för att skapa denna nya 2×2 ”metapixel” från varje källpixel. Utdata visas sedan i ett popup-fönster.

a=double(imread(input("")));for n=1:3;b(:,:,n)=kron(a(:,:,n),[1:2;2:3]==n)/255;end;imshow(b) 

Ändrad storlek på skärmupptagning:

Kommentarer

• Att [1:2;2:3]==n är smart!Kan du ’ ta bort b=[a,a;a,a];?
• @LuisMendo Tack =) Det fungerar verkligen, jag ’ t förvänta dig det!

Python 3, 259 254 byte

 from PIL.Image import* o=open(input()) w,h=o.size n=new("RGB",(2*w,2*h)) P=Image.putpixel for b in range(w*h):x=b//h;y=b%h;r,g,b=o.getpixel((x,y));c=2*x;d=2*y;G=0,g,0;P(n,(c,d),(0,0,b));P(n,(c+1,d),G);P(n,(c,d+1),G);P(n,(c+1,d+1),(r,0,0)) n.save("o.png")  

Inmatningsfilnamnet ges i standardingång. Utdata till o.png.

Exempel på användning:

$ echo mona-lisa.jpg | python bayer.py 

Kommentarer

• Välkommen till PPCG, trevligt första svar!

Mathematica 118 127 byte

Den ursprungliga inlämningen använde en faktisk bild som inmatning. Detta använder istället ett filnamn.

Det tillämpar två ersättningsregler för bilddata för den refererade filen:

1. För varje rad i bilddatamatrisen, ersätt varje pixel { r, b, g} med en blå pixel, {0,0, b} följt av en grön pixel, {0, g, 0};
2. Separat, för varje rad i bilddatamatrisen, ersätt varje pixel {r, b, g} med en grön pixel {0, g, 0} följt av en röd pixel, {r, 0,0};

Sedan Riffle (dvs. interfolierar) matriserna som härrör från 1 och 2.

Image[Riffle[#/.{{_,g_,b_}:>(s=Sequence)[{0,0,b},{0,g,0}]}&/@(m=Import[#,"Data"]/255),#/.{{r_,g_,_}:>s[{0,g,0},{r,0,0}]}&/@m]]& 

Image[Riffle[#/.{{_,g_,b_}:>(s=Sequence)[{0,0,b},{0,g,0}]}&/@(m=Import[#,"Data"]/255),#/.{{r_,g_,_}:>s[{0,g,0},{r,0,0}]}&/@m]]&["mona.jpg"] 

Kommentarer

• Inte säker, men detta verkar inte ’ t tillfredsställer ” Ta ett filnamn som i ingång ”
• agtoever, den använder nu som inmatning ett filnamn istället för en bild.

J, 100 9 6 90 byte

load"bmp" "o"writebmp~,./,./($a)$2 1 1 0(_2]\(2^0 8 8 16)*{)"1(3#256)#:,a=:readbmp]stdin"" 

Detta är ett skript i J som läser filnamnet på inmatningsbilden från stdin och matar ut resultatet till en fil med namnet o. Ingångs- och utmatningsbilderna kommer båda att vara i bmp -format. Det förväntar sig också att endast filnamnet matas in, vilket innebär att ledande och efterföljande tomrum inte bör finnas.

Exempelanvändning

$ echo -n mona.bmp | jconsole reversebayer.ijs 

Förklaring

A=:readbmp]stdin"" Store the image in A as a 2d array of 24-bit rgb ints , Flatten it into a list (3#256) #: Convert each 24-bit int to a tuple of 8-bit r/g/b ints 2 1 1 0 {"1 Select each column in BGGR order (2^0 8 8 16) * Shift each color to make it a 24-bit rgb value _2 ]\ Convert each row from dimensions 1x4 to 2x2 ($A) $ Reshape the list of 2x2 matrices into a matrix of 2x2 matrices with dimensions matching A ,./ Append the 2x2 matrices by column ,./ Append the 2x2 matrices by row - This is now a matrix of 24-bit rgb values with twice the dimensions of A "o"writebmp~ Write the image array to a bmp file named "o" 

Python 2, 256 275 byte

Först förenklade jag originalkoden:

from PIL import Image from numpy import* import sys # Open image and put it in a numpy array srcArray = array(Image.open(sys.argv[1]), dtype=uint8) w, h, _ = srcArray.shape # Create target array, twice the size of the original image resArray = zeros((2*w, 2*h, 3), dtype=uint8) # Map the RGB values in the original picture according to the BGGR pattern# # Blue resArray[::2, ::2, 2] = srcArray[:, :, 2] # Green (top row of the Bayer matrix) resArray[1::2, ::2, 1] = srcArray[:, :, 1] # Green (bottom row of the Bayer matrix) resArray[::2, 1::2, 1] = srcArray[:, :, 1] # Red resArray[1::2, 1::2, 0] = srcArray[:, :, 0] # Save the imgage Image.fromarray(resArray, "RGB").save("o.png") 

Minifiera sedan till:

from PIL import Image from numpy import* import sys a=array(Image.open(sys.argv[1]),dtype=uint8) w,h,_=a.shape b=zeros((2*w,2*h,3),dtype=uint8) b[::2,::2,2]=a[:,:,2] b[1::2,::2,1]=a[:,:,1] b[::2,1::2,1]=a[:,:,1] b[1::2,1::2,0]=a[:,:,0] Image.fromarray(b,"RGB").save("o.png") 

Resultatet i bilden o.png: