Jag behöver en tabell som kartlägger varje amerikansk postnummer till genomsnittspriset för kommersiella fastigheter ( kontor) i det postnummer. Det spelar ingen roll för mig om priserna är att hyra eller köpa. Det spelar ingen roll om siffran är begränsad till bara kontorslokaler eller om den inkluderar all kommersiell fastighet. Vad som spelar roll är att samma sak mäts i varje postnummer, så att jag har en jämförelse mellan äpplen och äpplen.
Kommentarer
- bra fråga! hoppas att detta får lite dragkraft! här ' bästa källa jag känner till monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Svar
Jag är huvudforskare för ett kommersiellt fastighetsförmedlingsföretag. Jag gör inte ” känner inte till en perfekt källa för det du letar efter, men här är några proxyservrar du kan prova
Betalt alternativ: Costar http://www.costar.com/ har vad du vill ha, men de är en betaltjänst . Ibland har jag hört talas om dem som ger dataåtkomst för forskningsändamål. Jag tror inte att de täcker hela USA och de tittar bara på CRE över en viss dollarstorlek (ungefär $ 5000)
Gratis alternativ: Craigslist Skrapa craigslist.org för kontorsbyggnadsförteckningar. URL: erna är ganska enkla att generera för skrotning. Jag kan till exempel ladda ner de första 100 kontorsutrymmena i New York på URL http://newyork.craigslist.org/search/off
Om du lägger till ”? s = 100” i slutet av den webbadressen (dvs. ” http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 ”) får du listor 100-199 av 2500. Genom att ändra” off? S = x ”-delen stegvis kan du få alla 2500.
Naturligtvis kommer c-listor i genomsnitt att vara mindre fastigheter, men jag slår vad om att täckningen är ganska bra och förspänningen kommer att vara konsekvent i alla geografiska områden.
Uppdatering: Skrapa alla bas-URL: er från om-sidan
Om du använder R, här ”ett sätt att använda rvest () till skrapa alla bas-URL: er från sidan om klist:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") Returnerar en lista med webbadresser som:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Kommentarer
- Tack för att du svarade. Helst jag letar efter en gratis lösning. Craigslist-idén är intressant, men tyvärr tillhandahåller Craigslist inte ' postnummer, och jag behöver den här informationen för alla postnummer.
- Cragslist har alternativet att filtrera efter postnummer, åtminstone på vissa ställen. Webbadressen ser ut som: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Det skulle ta lite arbete att räkna ut alla möjliga URL ' s men det kunde göras!
- att inte vara oförskämd här alls, men det här är öppet data se, så varje lösning ska vara öppen, inte bara " helst ". tim ' s svar är perfekt, ger mer än en lösning, men känn bara benägen att påpeka att betald inte är öppen.
- giltig punkt albert! Jag undrar om Open Data SE ska publicera det någonstans för att göra det helt klart? Eller kanske är det ' helt uppenbart för alla utom mig;)