Vad är “ bitcoin dagar förstörda ”?

Idén av ”bitcoin-dagar förstörda” kom till eftersom insåg att den totala transaktionsvolymen per dag kan vara en olämplig mått på nivån på ekonomisk aktivitet i Bitcoin. När allt kommer omkring kan någon skicka samma pengar fram och tillbaka mellan sina egna adresser upprepade gånger. Om du skickade samma 50 btc tillbaka och framåt 20 gånger, skulle det se ut som en aktivitet på 1000 btc, medan det faktiskt nästan ingenting representerar när det gäller verkligt transaktionsvolym e.

Med ”bitcoin dagar förstörda”, är tanken istället att ge mer vikt till mynt som inte har använts på ett tag . För att göra detta multiplicerar du beloppet på varje transaktion med antalet dagar sedan dessa mynt senast användes. Så, 1 bitcoin som inte har spenderats på 100 dagar (1 bitcoin * 100 dagar) räknas så mycket som 100 bitcoins som bara spenderades igår (100 bitcoins * 1 dag). Eftersom du kan tänka dig dessa ”bitcoin dagar” som bygga upp över tiden tills en transaktion faktiskt sker, kallas den faktiska åtgärden ”bitcoin dagar förstörda ”. Detta tros ge en bättre indikation på hur mycket verklig ekonomisk aktivitet sker i bitcoin-nätverket .

Så hur bra fungerar det? Jo, det är fortfarande inte perfekt, för häromdagen Jag flyttade några mynt ur en plånbok de har varit i flera månader utan att spendera dem eller ge bort dem. Och vissa äkta företag har en mycket snabb omsättning i bitcoins, så de mäts inte bra med den här metoden. Men det gör ett bra jobb med att filtrera bort ”buller” från bitcoins som bara ”studsar” utan att verkligen gå någonstans. Grafen för totala förstörda bitcoindagar tros visa att den verkliga aktivitetsnivån i Bitcoin-ekonomin ständigt ökar – det är inte bara en person som experimenterar genom att snabbt skicka samma mynt fram och tillbaka och översvämma nätverket med meningslöst prat. Ser ganska bra ut, hej? Bild från Bitcoin-wiki . Ovanstående diagram är i procent av förstörda bitcoindagar och lite föråldrade – för en regelbundet uppdaterad version i bitcoin-dagar förstörda kolla in Bitcoinsdagar förstörda – aktivt diagram istället!

Kommentarer

• +1 för utmärkt förklaring ! Vilka datum är början och slutet av diagrammet?
• Detaljer finns på wiki, samt en större version. Det ’ s av blocknummer, men det går från 0 till cirka 17 juni h.
• Tack! Men notera att grafen inte är av bitcoin-dagar förstörda, utan snarare procent av totala möjliga bitcoin-dagar-till-dag förstörda. Och där ’ är förmodligen ett bättre sätt att säga det 🙂
• Jag tror att jag förstår konceptet men ändå inte ’ vet inte varför den termen används för den. Varför ” dagar förstördes ”? Hur förstörs dagar istället för att bara försvinna in i det förflutna som andra dagar?
• @Aldekein ja, vet någon en motsvarande länk som jag kan ersätta den med?

Jag personligen föredrar att tänka på bitcoin-dagar förstörda som ett mått på ”hamstring”, inte som ett mått på ekonomisk aktivitet.

Kumulativ:

http://pi.uk.com/bitcoin/charts/bitcoin-days-destroyed-cumulative?timespan=180days&showDataPoints=false&daysAverageString=1

Branta delar av diagrammet representerar ett stort antal bitcoindagar förstörda som som nealmcb-stater kan vara tidiga personer som tar ut eller flyttar mynt mellan plånböckerna. Det representerar inte nödvändigtvis ökande transaktionsvolym.

Ingen kumulativ:

http://pi.uk.com/bitcoin/charts/bitcoin-days-destroyed?timespan=180days&showDataPoints=false&daysAverageString=1

Topparna representerar en stor mängd gamla mynt som överförs.Du kan se att det finns en viss korrelation mellan antalet transaktioner

Kommentarer

• Tack för att ni påpekade dessa diagram. Jag gillar den interaktiva karaktären – möjligheten att ändra x-axeln och se y-värdet för en given punkt. Men observera att de visade y-värdena inte är ’ t för ett visst datum som de borde vara – de beror på det valda datumintervallet, uppenbarligen från noll till vänster. Och jag önskar att de inte ’ inte genomsnittlig data över 7 dagar. Och igen tror jag att de skulle vara mer användbara om de, liksom grafen från wiki, uttrycktes som en procentandel av totala bitcoindagar hittills, snarare än råa dagar förstörda.
• brutna länkar som pekar på skräppost

Det verkar som att ett regelbundet uppdaterat diagram av Bitcoin Days Destroyed är på http://banana.mine.nu/daysdest.html Men notera att det skiljer sig från -diagrammet på wiki i att det verkar som om det diagram ”bitcoin-dagar förstörda”, snarare än ”procent av bitcoin-hittills förstörda”. Det senare är vad ABE märker ”% CoinDD”, vilket han rapporterar som 36,1255% som av block 145677 vid 2011-09-17 06:18:18.

Men beräkningarna verkar ha andra skillnader. T.ex. ABE-resultatet för block 131400 , som också var omkring 17 juni 2011, var ”Kumulativa myntdagar förstörda: 35,1667%”, men värdet från wikidiagrammet är cirka 28% den 17 juni. Motsvarande värde på diagrammet banana.mine.nu är cirka 900 000 000 bitcoin dagar.

Jag skulle säga att i allmänhet verkar en graf av ”% CoinDD” mycket mer användbar än ett rått tal som alltid stiger. Observera att enligt ABE har procentvärdet knappt ökat mellan 17 juni och 17 september. Finns det någon regelbundet uppdaterad källa för ett procentbaserat diagram?

Av när du tittar noga på detta mått kan du identifiera uppåtgående toppar som sannolikt är tider där tidiga bitcoin-adopterare kan ”ta ut pengar” eller spendera sina tidiga mynt. Men observera att de också istället bara kan flytta mynt internt, t.ex. skyddad plånbok. Men ”% CoinDD” påverkas fortfarande mindre av sådana rörelser än det totala transaktionsvolymmåttet.

Kommentarer

• Hoppas du inte ’ t tänker nealmcb, men jag ’ jag ska bara införliva detta i mitt svar. Uppröstade ändå för den användbara länken! Jag känner inte till ’ om någon källa som uppdateras regelbundet för procentversionen, men konverteringen är ganska enkel.
• @eMansipater Visst – det ’ är alla CC-licensierade :). Tack till Andrew Jones för pekaren, från bitcoin.stackexchange.com/questions/919/bitcoin-usage-charts
• En stor sak här, neal – ABE mäter ” kumulativa bitcoindagar förstörda ” vilket skiljer sig helt från procentandelen bitcoindagar som förstörs varje dag. Den senare, som är ritad ovan, mäter den dagliga aktiviteten och kan lätt gå över 100% (mer bitcoindays förstörda under en viss dag än vad som skapas) medan den tidigare åtgärden, som är kumulativ, i huvudsak mäter medelåldern för bitcoins som sitter runt till högsta (100) och lägsta (0) möjliga belopp. Om jag har en chans kan jag uppdatera mitt svar för att förklara detta mer detaljerat.

Diagram

Bitcoin Days förstörde väger den tidigare viloläget för mynt som har överförts under en vald period. Histogrammet för procentandelen av dagar förstörda grafer fördelning av vila över den uppmätta perioden.

-diagrammet är ett histogram som visar procentandelen av totalt Dagar förstörda från den uppmätta perioden för varje block. Således är det en fördelning av vila över perioden, eftersom blocknummer stiger framåt i tiden.

Hamstring

Förstörda Bitcoin-dagar kan berätta för oss att procent av det totala myntet handlas under vilken tidsperiod som helst, så detaljerat (upplösning) en dag. Så vi kan till exempel fråga vilken procent av de totala mynt som har handlats under den senaste dagen, eller en viss dag, vecka, månad, år eller vilken period som helst tidigare.

Så det kan ge oss en indikering av lägre gräns procent av hamstring och hamningstid, men det kommer underskatta alltid den faktiska hamstringen och varaktigheten, för på grund av anonymiteten finns det inget sätt att veta om en Bitcoin-transaktion var en överföring till mig själv.

Velocity av pengar

Pengarnas hastighet beräknas wrt till ett mått på den totala transaktionen av varor och tjänster (t.ex.BNP), och på grund av anonymitet finns det inget sätt att veta i en P2P-valuta vilka transaktioner som gjordes för varor och tjänster . Således förstörs Days är en övre gräns på pengarnas hastighet och kommer att överdriva alltid den faktiska ekonomiska aktiviteten.

Bitcoin dagar förstörda kan inte visa exakt hur många bitcoins som ligger i vila. En intressant relaterad mätning kallas Dormant Bitcoin Chart , som visar vilan hos alla bitcoins.