Vad menar väderprognoser när de säger “ 50% risk för regn ”?

I USA förutspår meteorologer sannolikheten för NÅGON mängd nederbörd faller. Minsta mängd som vi anser vara acceptabel för att uppfylla dessa kriterier är .01 ”. Så vi förutspår sannolikheten för att en hundradels tum nederbörd faller på en plats.

Vi tittar på observationsdata från markstationer, satelliter och datormodeller och kombinerar det med vår kunskap om meteorologi / klimat och våra tidigare erfarenheter av liknande vädersystem för att skapa en sannolikhet för nederbörd.

En 10% chans för regn betyder att 10 gånger av 100 med detta vädermönster kan vi förvänta oss minst 0,01 ”på en given plats.

Likaså skulle en 90% risk för regn innebära att 90 gånger av 100 med detta vädermönster, kan vi förvänta oss åtminstone 0,01 ”vid en given plats.

På samma sätt utfärdar Storm Prediction Center allvarliga hotsannolikheter. Du kan se saker som 5% risk för tornado eller 15% risk för svår hagel.

Detta betyder helt enkelt 5 gånger av 100 i det här scenariot kan vi förvänta oss en tornado. Eller 15 gånger av 100 kan du förvänta dig kraftigt hagel med åskväder.

Per definition är det ingen skillnad i regnmängden med 10% chans eller 90% chans. Istället definieras den informationen någon annanstans, vanligtvis av en kvantitativ nederbördsprognos (QPF).

Meteorologer kämpar fortfarande med de bästa sätten att informera allmänheten om skillnaderna mellan höga chanser, låga QPF-händelser kontra låga chanser, höga QPF-händelser och allt annat däremellan.

Meteorologer är fortfarande mänskliga och har sina egna våta eller torra fördomar som kan säkra risken för nederbörd ser. Nyligen är prognoser mer beroende av bias-korrigeringstekniker och statistiska modeller för att ta bort den mänskliga bias från nederbördsprognoser.

Kommentarer

• Tyvärr har jag inte ' jag har ingen kunskap om hur nederbördssannolikheter definieras utanför i USA.
• Gränsen är vanligtvis 0,1 mm tror jag.
• Här är den minsta prognosen vanligtvis " < 1mm ", så jag antar att " 70% chans för < 1 mm regn " betyder " 70 procents chans för mer än mindre än 1 mm regn "
• Exempel på en 7-dagars QPF-prognos .
• @kwknowles Typiskt är Graphical Forecast Editor Suite används för att skapa en ' grafisk ' -prognos. Prognospixlar är kvadrater med en upplösning på 2,5 km. Så ja, en poängprognos är tekniskt för ett område (2,5 km * 2,5 km). På medellång sikt favoriseras osäkerhetsformulering (risk för åskväder) framför arealtäckning (isolerad till spridda åskväder). På kort sikt, tvärtom. Konvektiva parametrar skapar ofta en ' bullseye ' eller ' sweet spot ' där konvektiva celler i allmänhet ska bildas, men ingen exakt plats är känd.

För att bygga vidare på Drews utmärkta svar, skulle jag notera följande:

Väderprognoser för framtida är byggda på historiska frekvenser. En ”prognos” för X procents risk för regn (dock definierad), betyder, baserat på den nuvarande konfigurationen av tillfälliga variabler (temperatur, luftfuktighet, lufttryck etc.) har det historiskt sett varit en X-procents chans för regn på 24 timmar. Därför beräknar vi X-procent för imorgon.

Ibland kommer en prognosmakare att försöka infoga ovanliga händelser i ekvationen. ( Tjernobyl kommer att tänka på.) Sedan kommer argu Det kan vara, historiskt är chanserna för regn X procent, men vi stöter upp prognosen till y procent på grund av alla atompartiklar som frigörs av Tjernobyl.

50% risk för regn betyder att det finns 50% chans att åtminstone lite regn kommer att falla given plats inom det område som täcks av väderprognosen, inom den tidsperiod som täcks av väderprognosperioden. Det betyder inte att det regnar 50% av tiden.