Jeg har undersøgt forskellene mellem Welch ANOVA og Brown-Forsythe Test. Jeg ved, at Welch ANOVA bruges til mere end to grupper, der sammenligner, om der er en statistisk meningsfuld forskel i deres middel, når variationen i antagelsen om homogenitet ikke holdes.
Mit spørgsmål er, er Brown-Forsythe Test et alternativ til Welch ANOVA, når antagelsen om ensartethed af afvigelser ikke er opfyldt, eller er det en alternativ test for Levene Test for at sammenligne homogenitet af afvigelser, når antagelsen om normalitet ikke er opfyldt ?
Mange kilder siger forskellige ting om denne test. Næsten halvdelen af kilderne godkender, at Brown-Forsythe-testen bruges til at teste lighed mellem midler, og den anden del godkender, at den bruges til at teste lighed med afvigelser.
Enhver hjælp vil blive meget værdsat.
På forhånd tak!
Kommentarer
- Hvilke kilder, og hvad siger de egentlig?
- Som svaret af user95572. Brown-Forsythe skrev om anova for både lighed mellem midler og for lighed med afvigelser i 1974, så BF 1974 kan henvise til enten test eller en artikel.
Svar
Selv kæmper jeg med dette. Det er et meget sent svar, men hvis nogen kommer på tværs af denne tråd, kan det måske hjælpe.
Levenes test kommer altid op som en sammenligningstest for varians.
En ændring til Levens test er Brown-Forsythe (hele middelværdien vs median ting), så den vises også under navnet Levenes modificerede test = Brown-Forsthe-sammenligningstest for varians.
Der er også en en Brown- Forest test for lighed mellem midler, der er det næste trin, når variansantagelser overtrædes. Resultatet her er ikke det samme som resultaterne af en Brown-Forsythe-variansprøve.
Jeg kæmper for at få disse til sammenligninger selv, da jeg ikke har al relateret software, men indtil videre ser det ud som:
I SPSS giver ANOVA med Brown-Forsythe valgt mulighed dig ligestillingstesten
For varianttest af Brown-Forsythe gør følgende programmer dette:
I SAS; hovtest HH-biblioteket i R; hovBF, Lawstat-biblioteket, du kan angive ved hjælp af median eller middel; levene.test (målinger, kategori, loca tion = “median”) = Brown-Forsythe varians levene.test (målinger, kategori, placering = “middel”) for lige op Levenes varians.
UPDATE Fandt lige et SPSS script, der giver både Levene “såvel som Brown-Forsythe variansprøver
EXAMINE VARIABLES=ZCu BY Location /PLOT BOXPLOT STEMLEAF SPREADLEVEL(1) /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL -Udgangstabel til test af variansens homogenitet – middel er Levene og median er Brown-Forsythe test
Bekræftet ved hjælp af GraphPad Prism Brown-Forsythe test (som også er for varians)
Kommentarer
- Flet dette svar med dit andet svar på det samme spørgsmål. Tak.
- Når du er fusioneret, ville det være nyttigt, hvis du kunne finde en reference til den gennemsnitlige sammenligning, du nævner.
- BF for ligeværdighed er Brown, Morton B. og Alan B. Forsythe. " Den lille prøveadfærd for nogle statistikker, der tester lighed mellem flere midler. " Technometrics 16, nr. 1 (1974): 129-132. De skrev også variansanovaen i 1974
Svar
Levenes test for varianshomogenitet indebærer bestemmelse af en absolut afvigelsesscore fra gruppe betyder for hver af n, mens Brown-Forsythes test for varianshomogenitet indebærer bestemmelse af en absolut afvigelsesscore fra gruppe medianer for hver af n.
Derfra bruger begge en enkelt faktor mellem individer af variansanalyse for at kontrastere middelværdierne for afvigelsesscorerne.
Begge er robuste mod overtrædelser af normalitetsantagelser. Imidlertid er Hartleys F max-test, en anden populær afvigelsestest, ikke.
Fra: Sheskin, D. (2011). Håndbog til parametriske og ikke-parametriske statistiske procedurer: 11. udgave. Boca Raton: Chapman & Hall / CRC.
Svar
Fandt lige et SPSS-script, der giver Levene såvel som Brown-Forsythe variansprøver
EXAMINE VARIABLES=ZCu BY Location /PLOT BOXPLOT STEMLEAF SPREADLEVEL(1) /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL -Udgangstabel til test af homogenitet af variation – middel er Levene og median er Brown-Forsythe test
Bekræftet ved hjælp af GraphPad Prism Brown-Forsythe test (som er for varians)