Matlab, 104 92 bytes

Dette gør brug af 3D-array / matrixrepræsentation af RGB-billeder i Matlab, såvel som Kronecker-produktet , hvilket er nøjagtigt hvad vi har brug for for at skabe denne nye 2×2 “metapixel” fra hver kilde-pixel. Outputtet vises derefter i et popup-vindue.

a=double(imread(input("")));for n=1:3;b(:,:,n)=kron(a(:,:,n),[1:2;2:3]==n)/255;end;imshow(b) 

Skærmtilpasning til størrelse:

Kommentarer

• At [1:2;2:3]==n er smart!Kan ‘ t du fjerner b=[a,a;a,a];?
• @LuisMendo Tak =) Det fungerer virkelig, jeg ‘ t forvent det!

Python 3, 259 254 bytes

 from PIL.Image import* o=open(input()) w,h=o.size n=new("RGB",(2*w,2*h)) P=Image.putpixel for b in range(w*h):x=b//h;y=b%h;r,g,b=o.getpixel((x,y));c=2*x;d=2*y;G=0,g,0;P(n,(c,d),(0,0,b));P(n,(c+1,d),G);P(n,(c,d+1),G);P(n,(c+1,d+1),(r,0,0)) n.save("o.png")  

Inputfilnavnet er angivet i standard input. Udgange til o.png.

Eksempel på brug:

$ echo mona-lisa.jpg | python bayer.py 

Kommentarer

• Velkommen til PPCG, dejligt første svar!

Mathematica 118 127 bytes

Den originale indsendelse brugte et faktisk billede som input. Dette bruger et filnavn i stedet.

Det gælder to erstatningsregler for billeddataene for den refererede fil:

1. For hver række i billeddatamatrixen skal du udskifte hver pixel { r, b, g} med en blå pixel, {0,0, b} efterfulgt af en grøn pixel, {0, g, 0};
2. Separat for hver række i billeddatamatrixen udskift hver pixel {r, b, g} med en grøn pixel {0, g, 0} efterfulgt af en rød pixel, {r, 0,0};

Derefter Riffle (dvs. sammenfletter) matricerne, der er resultatet af 1 og 2.

Image[Riffle[#/.{{_,g_,b_}:>(s=Sequence)[{0,0,b},{0,g,0}]}&/@(m=Import[#,"Data"]/255),#/.{{r_,g_,_}:>s[{0,g,0},{r,0,0}]}&/@m]]& 

Image[Riffle[#/.{{_,g_,b_}:>(s=Sequence)[{0,0,b},{0,g,0}]}&/@(m=Import[#,"Data"]/255),#/.{{r_,g_,_}:>s[{0,g,0},{r,0,0}]}&/@m]]&["mona.jpg"] 

Kommentarer

• Ikke sikker, men det ser ikke ud til ‘ ” Tag et filnavn som i input ”
• agtoever, det bruger nu som input et filnavn i stedet for et billede.

J, 100 9 6 90 byte

load"bmp" "o"writebmp~,./,./($a)$2 1 1 0(_2]\(2^0 8 8 16)*{)"1(3#256)#:,a=:readbmp]stdin"" 

Dette er et script i J, der læser filnavnet på inputbilledet fra stdin og sender resultatet til en fil med navnet o. Input- og outputbillederne vil begge være i bmp -format. Det forventer også, at kun filnavnet skal indtastes, hvilket betyder, at ledende og efterfølgende mellemrum ikke skal være til stede.

Eksempelbrug

$ echo -n mona.bmp | jconsole reversebayer.ijs 

Forklaring

A=:readbmp]stdin"" Store the image in A as a 2d array of 24-bit rgb ints , Flatten it into a list (3#256) #: Convert each 24-bit int to a tuple of 8-bit r/g/b ints 2 1 1 0 {"1 Select each column in BGGR order (2^0 8 8 16) * Shift each color to make it a 24-bit rgb value _2 ]\ Convert each row from dimensions 1x4 to 2x2 ($A) $ Reshape the list of 2x2 matrices into a matrix of 2x2 matrices with dimensions matching A ,./ Append the 2x2 matrices by column ,./ Append the 2x2 matrices by row - This is now a matrix of 24-bit rgb values with twice the dimensions of A "o"writebmp~ Write the image array to a bmp file named "o" 

Python 2, 256 275 bytes

Først forenklede jeg den oprindelige kode:

from PIL import Image from numpy import* import sys # Open image and put it in a numpy array srcArray = array(Image.open(sys.argv[1]), dtype=uint8) w, h, _ = srcArray.shape # Create target array, twice the size of the original image resArray = zeros((2*w, 2*h, 3), dtype=uint8) # Map the RGB values in the original picture according to the BGGR pattern# # Blue resArray[::2, ::2, 2] = srcArray[:, :, 2] # Green (top row of the Bayer matrix) resArray[1::2, ::2, 1] = srcArray[:, :, 1] # Green (bottom row of the Bayer matrix) resArray[::2, 1::2, 1] = srcArray[:, :, 1] # Red resArray[1::2, 1::2, 0] = srcArray[:, :, 0] # Save the imgage Image.fromarray(resArray, "RGB").save("o.png") 

Miniser derefter til:

from PIL import Image from numpy import* import sys a=array(Image.open(sys.argv[1]),dtype=uint8) w,h,_=a.shape b=zeros((2*w,2*h,3),dtype=uint8) b[::2,::2,2]=a[:,:,2] b[1::2,::2,1]=a[:,:,1] b[::2,1::2,1]=a[:,:,1] b[1::2,1::2,0]=a[:,:,0] Image.fromarray(b,"RGB").save("o.png") 

Resultatet i billedet o.png: